基于图像分析的机场打击效果自动评估研究

根据机场这一典型目标的成像特点,将打击前后的机场图像配准,分别从打击前的机场图、配准图中分割出打击前、打击后的跑道,通过比较它们之间的变化,剔除伪弹坑,保留真实弹坑,再将完好跑道区域和真实弹坑合成一幅评估用图．自动评估时,以敌机起降所必需的最小起降窗口在此图中进行滑动,根据能否找到可供起降的区域来评估机场的打击效果．实验表明本方法在很大程度上实现了针对机场的打击效果评估的自动化与智能化、     

考虑跑滑结构的机场跑道容量评估模型

跑道容量是衡量机场服务水平的重要指标.民航中小型机场跑道滑行道结构简单,航空器起降占用跑道时间较长,是影响机场容量的主要因素.本文细化航空器起降滑行、滑跑时间,引入管制规则,构造了考虑跑滑结构的机场容量评估模型.采用Visual C++编程进行数值模拟仿真,结果表明,该模型能量化实际滑跑距离、滑行道位置、起降比例等关键因素对机场容量、跑道占用时间的影响.以赣州机场为例,该模型容量评估结果符合实际飞行原则和管制规则,能为提高机场吞吐量提供技术支持,具有一定的参考价值和实用性.     

某飞机座舱压力调节系统高高原适应性分析

在高高原机场,其机场自身的海拔高度对座舱压力调节系统具有特殊的影响,对高高原起降时座舱压力调节系统进行适应性改进,用以满足运输类飞机在高原机场的起降要求。     

近距平行跑道机场绕行滑行道使用策略研究

为了给近距平行跑道机场制定和优化航空器场面运行策略提供理论依据,提升跑道运行安全水平和效率、减少机场运行场面冲突、降低安全隐患。本文分析并建立基于进、离港航班平均地面滑行时间最小为目标的绕滑使用决策模型,并以某机场两条近距平行跑道绕滑运行为例,采用数值计算和AirTOp运行仿真软件两种方式验证了该模型的可行性。算例结果表明,由该模型确定的绕滑使用策略,可以同时降低机场进、离港航班的延误水平,提高地面滑行效率。并且,通过对该机场航班运行数据的进一步研究发现,起飞跑道交通密度与绕滑使用率之间存在较为明显的正相关关系,进而提出针对该机场在高峰小时运行架次和起降比变化情况下的绕滑运行策略。     

襟翼涡流发生器风洞试验优化研究

为解决飞机起降阶段增升装置襟翼打开时上表面发生的气流分离,通过风洞试验的方法进行了襟翼加装涡流发生器的优化工作。通过对安装弦向位置、高度、安装角度以及安装间距等几个参数的风洞试验研究,优选出了具有最佳气动特性的涡流发生器方案。     

混合运输机场跑道服务能力评估模型

为提高混合运输机场运行效率,综合运输与训练飞行混合运行特点,提出了混合运输机场跑道服务能力评估模型.该模型考虑了不同类型航空器的性能特点以及空中交通管制规则,将运输与训练航空器的起降过程以及训练科目的跑道占用时间分类细化.运用Anylogic软件进行仿真,以起降比例、训练科目比例和运输训练飞行比例作为关键参数,得出混合...     

钻井平台位置优选方法研究

钻井平台位置优选问题不仅影响钻井平台及相关设施的建设费用,也影响钻井总成本,是海洋石油开发初期的重要决策项目之一。考虑待钻井的靶点分布情况,以靶点水平位移平方和最小为优选指标,建立了钻井平台位置优选数学规划模型,采用k-means动态聚类分析方法求解该问题。实例分析表明,所提出的钻井平台位置优选方法是可行的。     

我国民航机场信息化发展趋势探讨

随着机场建设规模、旅客吞吐量和飞机起降架次的大幅提高,机场将由经营型向管理型转变。机场信息化发展经历了电子化机场、信息化机场、数字化机场的发展阶段,逐渐向智慧化机场发展。该文对各大中小型扩建、新建机场信息化规划有着一定的参考作用。     

多机场动态地面等待问题中起降能力的概率更新策略

Vranas等人提出了一种多机场地面等待随机动态模型,其关键输入参数是机场当天的各种起降能力以及相应场景发生的概率.但因其仅简单假设预设的几种场景之一必定发生而不适合实际起降能力与预设值均不相同的情形.本文给出了两种动态概率更新策略,解决了实际起降能力与预设值均不符时的概率更新问题,使模型的适用范围更广.     

我国高原机场旅客吞吐量预测

我国西部地区集中了国内绝大多数高原机场,随着西部开发的深入和西部旅游热潮的兴起,未来航空运输在高原地区的发展前景如何?该文基于时间序列预测法,着重对2020年高原机场旅客吞吐量的规模进行预测,并进一步探讨高原型飞机的需求情况.分析认为,2020年我国高原机场旅客吞吐量将超过一亿一千万人次,适合一般高原机场起降的窄体机,以及适合高高原机场起降的支线机将成为需求重点.     

基于Petri网军民共用停机坪运行仿真与分析

为解决军民用停机坪运行冲突问题,通过分析军用飞机与民用飞机共同使用机坪及其附近区域的滑行规则,基于模块化建模思想,建立基于停机坪区域的分层赋时着色Petri网模型.提出冲突点选择避让机制,设计运行模型控制器,将场面运行控制知识与模块的库所和变迁集成,增强模型的智能决策能力,基于CPN Tools软件平台实现模块化建模....     

ERP软件选型的过程和方法研究

分析了ERP软件选型的过程，重点讨论了最佳方案的选择．理论构建了包括ERP软件质量、ERP供应商情况、企业自身情况、成本效益四大类指标的ERP软件选型评价指标体系，并以实例进行了说明．     

爆夯加固法在机场地基处理中的应用

针对临时应急机场地基快速处理要求,提出了爆夯加固技术。详细分析了爆夯法的加固作用机理,并进行了室内小型爆炸模拟试验和野外大型爆炸试验,通过实验数据分析和理论上的研究,分析了各种施工参数对加固效果的影响,对爆夯法的实践应用和施工技术进行了初步探讨。     

基于结构特征的军用机场识别与理解

提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法。首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理,提取出机场的线状几何结构;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征,识别出军用机场;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们。实验结果表明这种方法能够准确地识别并理解军用机场。     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。     

机场飞行区无人驾驶特种车辆的风险评估

 通过对机场飞行区无人驾驶特种车辆风险因素的研究，从内因和外因两个角度建立机场飞行区无人驾驶特种车辆风险评估模型。将三角函数与梯形函数相结合确定改进的白化权函数应用于层次分析（AHP）-灰色理论综合评价方法，从而对风险因素进行权重判断和综合评估，以无人驾驶行李拖车为例进行综合风险评估并对较大风险因素提出防范措施。     

A Smart Mathematic Morphology Method for Recognition and Understanding of Airfield

0Introduction Recognitionandunderstandingoftargetsisaverysignificantbutdifficulttaskinthefieldofcomputervisionandartificialintelli gence.Sometypicalstructuralobjectssuchas airfields,bridgesandothersareoftenrequiredtobedetectedandrecognizedinautomatictar g…     

三峡机场填土次固结反分析与弹性地基上板分析

根据粘性土次固结理论，对三峡机场跑道主要填土段的变形进行了反分析，结果得到机场填土的次固结指数、最终沉降量和到指定时间的固结度等数据。尚根据弹性地基上极理论，对飞机荷载对地基和混凝土面板的变形和破坏的影响进行了数值分析，其成果直接为填土段道场面混凝土施工提供了依据。     

低能见度前下视航拍图像中机场跑道的自动检测

提出了一种针对低能见度、前下视航拍机场图像中自动检测机场跑道的方法 .首先 ,采用基于递归的Otsu分割方法 ,从复杂背景中提取机场的主要轮廓 ;然后 ,利用基于形态学的开运算和膨胀进行形态滤波 ,开运算是为了滤除一些孤立噪声点 ,而膨胀运算是为了将分割后的机场成分连成一个完整的整体 ;最后 ,对形态滤波处理后的图像进行其区域生长 ,从而对机场主跑道进行定位 .试验证明 :这种方法对低能见度、前下视的航拍机场图像能够快速准确地检测、定位机场主辅跑道 .     

A smart mathematic morphology method for recognition and understanting of airfield

A method used for recognition and understanding of airfield based on mathematical morphology is proposed in this paper. The new approach can be divided into three steps. First, to extract the typical geometric structure features of airfield, a segmentation method called recursive Otsu algorithm is employed on an airfield image. Second, thinning and shrinking algorithms are utilized to obtain the contour of airfield with single pixel and to remove diffused small particles. Finally, Radon transform is adopted to extract two typical and important components, primary and secondary runways of airfield exactly. At the same time, region growing algorithm is exploited to get the other components such as parking apron and garages. The experimental results demonstrate that the proposed method gives good performance. Foundation item: Supported by the National Defence Foundation of China (51401040603) Biography: WANG Zhi-cheng (1975-), male, Ph. D. candidate, research direction: medical images analysis, ATR.