FC-空间中的KKM型定理的形式和应用

作为古典KKM定理的推广，Park在他的工作中介绍了G-凸空间和G—KKM映像．最近，Ding介绍了没有任何凸性结构的有限连续拓扑空间（简称FC-空间）的概念，它包含了C-空间（或H-空间）、G-凸空间、L-凸空间等许多具有抽象凸性结构的拓扑空间作为特例，并证明了FC-空间中的KKM型定理．作为改进和推广，作者在FC-空间中讨论了KKM型定理的一些形式，并获得了FC-空间中Ky Fan型sup inf sup形式不等式和一类极大极小不等式．     

G-凸空问中KKM定理的变形及其应用

首先在G-凸空间内引入了共存和可被诱捕的定义，然后将H-空间中KKM定理的变形及其应用推广到G-凸空间，建立了新的极大极小不等式．     

G-凸空间中的抽象广义变分不等式及应用

在非紧设置下的G-凸空间中得到一类新的广义R-KKM型非空交定理;利用已知的不动点定理和得到的非空交定理在非紧设置下的G-凸空间内得到抽象广义变分不等式解的存在性定理.证明了G-凸空间内鞍点存在性定理,这些定理都是新的且推广了最近的一些结果.     

G-凸空间内的广义S-R-KKM型定理及应用

在G-凸空间内引入了广义S-R-KKM型映像，并在非紧设置下建立了一类新的广义S-R-KKM型非空交定理。作为应用，证明了G-凸空间内一些新的极大极小不等式、鞍点定理和极大元存在定理。     

G-凸空间中的重合点定理及应用

为寻求重合点存在的条件,许多人在局部凸拓扑矢量空间和各种凸空间内对此作了大量的工作,而G-凸空间包含许多空间在内,证明了某些新的重合点定理和择一性定理并给出了对极小极大不等式和一类变分不等式的应用。     

关于Ls优化映象的极大元存在定理

给出了Ls类映象和Ls优化映象的概念，在G-凸空间中建立了关于Ls类映象和Ls优化映象的极大元存在定理，作为应用，给出了G-凸空间中的极大极小不等式。     

G-凸空间内的抽象广义矢量平衡问题

作为矢量变分不等式问题的一个重要发展方向，在G-凸空间内研究了一类抽象广义矢量平衡问题(简称AGVEP)，并利用广义S-R-KKM型定理，在非紧的G-凸空间内建立了一些新的抽象广义矢量平衡问题平衡点的存在定理。     

G可数紧空间

在一般空间中,在G-方法的基础上,从G-收敛和G-聚点出发,引入了G-可数紧空间,讨论其基本性质,并研究了G-可数紧性与G-序列紧性、可数紧性之间的关系.     

G-预不变凸函数的几个判别准则

在拓扑线性空间中,用集合的近似凸性研究G-预不变凸函数.在较弱的条件下,获得了G-预不变凸函数在上（下）半连续性以及半严格G-预不变凸性下的几个判别准则,改进了一些相应的已知结果.     

度量G-空间中的几类点集

为了研究G-链等价集、G-链回归点集和G-周期点集在拓扑群作用下度量空间中的拓扑结构,利用等价映射和度量G-空间的一些基本性质,得到了G-链等价点、G-链回归点和G-周期点的一些新的结果,这些结果推广了度量空间中链等价点、链回归点和周期点的结论。     

不动点和极大元定理在抽象经济中的应用

由较好允许映象类的性质对定义在G 凸空间的乘积空间上的一簇集值映象证明了一些新的不动点定理,在G 凸空间的乘积空间内给出了一簇集值映象的极大元存在性定理.作为应用,得到了一些抽象经济的平衡存在定理.     

乘积G-凸空间上两个集值映象簇的重合定理

利用连续选择定理和乘积局部G-凸一致空间上的聚合不动点定理，对定义在乘积G—凸空间上的两个集值映象簇证明某些新的重合点定理，这些定理改进，统一和推广了最近文献中的很多重合点定理。     

集值映象簇的不动点定理在广义矢量拟平衡问题组中的应用

在G-凸空间内引入了新的广义矢量拟平衡组问题，并运用非紧乘积G-凸空间内集值映象簇的不动点定理证明了这些广义矢量拟平衡问题组的平衡点的存在性．这些结论进一步推广了不动点定理的一些应用．     

G-凸空间上的向量极小极大定理

通过在G-凸空间上引进向量映射的拟凸性概念及截口引理,得到一些向量极小极大定理,推广了陈光亚、Li和Wang等的主要结果.     

G-凸空间中KKM定理的变形及其应用

首先在G 凸空间内引入了共存和可被诱捕的定义,然后将H 空间中KKM定理的变形及其应用推广到G 凸空间,建立了新的极大极小不等式.     

G-凸空间中具有Gθ-优化映象的广义博弈的平衡存在定理

给出了不具有开原象的Gθ-对应和Gθ-优化映象的概念;在非仿紧的G-凸空间中证明了关于Gθ-对应和Gθ-优化映象的极大元存在定理．作为应用,在非仿紧的G-凸空间中建立了具有无限个选手和Gθ-优化选择对应的定性博弈和广义博弈的平衡存在定理．     

G-期望框架下G 凸函数的性质

证明了在G-期望框架下,函数是G-凸函数等价于函数是经典的凸函数。给出了G-期望的Jensen不等式在G-期望估值方面的应用。