焦化产品的生成、产率及焦炭质量预测

阐述了煤的成焦过程及影响焦炭质量的因素，分析了炼焦产品产率的计算及预测焦炭质量的计算     

馏分油热裂解丙烯产率预测

应用裂解原理和数理统计方法，建立了馏分油热裂解丙烯产率的计算公式，它适用于不同馏分油作裂解原料的情况。统计检验结果表明，该公式具有较高的计算精度。     

重油加氢裂化过程稳态模型的建立

为保证石油化工系统安全生产，采用偏最小二乘法（ＰＬＳ）与人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的方法，建立了重油加氢裂化过程的稳态模型，解决了体系复杂、影响因素多、现场数据的噪声等对模型的运算速度和精度不易满足要求的困难。对ＰＬＳ的主矢量所张成的子空间进行了数学分析，并对该方法的降维去噪能力进行了讨论。仿真实例表明，ＰＬＳ－ＡＮＮ法与ＡＮＮ法相比，在训练与预报精度都有所改善的条件下，不仅具有良好的降维效果，且有更强的除噪能力；与线性ＰＬＳ法相比具有更好的非线性映射能力。     

延迟焦化装置焦炭产率的预测方法

在特制静态实验设备上进行了实验，得到了焦炭产率数据，并与热重实验、康式残炭分析数据和实测数据进行了对比。分析结果表明，静态实验焦炭产率与实测值最为接近，因此静态实验焦炭产率数据可作为焦化原料生焦特性的快速判断依据。     

延迟焦化装置焦炭产率的预测方法

在特制静态实验设备上进行了实验 ,得到了焦炭产率数据 ,并与热重实验、康式残炭分析数据和实测数据进行了对比。分析结果表明 ,静态实验焦炭产率与实测值最为接近 ,因此静态实验焦炭产率数据可作为焦化原料生焦特性的快速判断依据     

烃类裂解烯烃产率分布模型

采用经验法，以芳烃指数、裂解温度、停留时间为参数，建立烃类裂解烯烃产率分布模型。该模型具有较高精度，可用于根据已定的原料特性和所要求的产品结构确定合适的操作条件，或在原料改变后预测产品分布的变化。     

基于神经网络的股票价格预测

在股票市场中，价格是围绕其内在价值上下波动的，而价格的变化又取决与供求关系的影响．文献[4]运用系统动力学的方法，建立了以供，需和价格为变量的动力学模型．本文以此模型为依据，设计了神经网络模型并采用历史数据对起进行训练，实证研究表明我们得到的模型具有很好的预测作用．     

啊哈水库水环境质量预测分析

采用水深平均的守恒形式的二维动量方程对啊哈水库流场进行了模拟计算。根据污染物质在水库内的对流扩散及迁移降解性质不同，模拟了有机物的对流扩散，以及重金属的迁移扩散。对典型的有机物和重金属污染物质在未来十年中的丰水期与平水期分别进行了浓度场预测，并提出今后污染治理的重点。     

锌还原法制备多晶硅过程影响硅产率的因素分析

对锌还原法过程中影响硅产率的因素进行研究.分析了当反应达到平衡,在0.1、0.3和0.6 MPa以及进料配比xZn/xSiCl4为2、4和8时,气相平衡组分分布与温度的关系.讨论了硅产率随温度、压强及xZn/xSiCl4的变化情况.结果表明,低温、一定压力和高xZn/xSiCl4对锌还原过程有利.确定了影响硅产率的主要副反应.最后得到锌还原法的最佳操作条件为温度控制在1 200 K左右、0.2 MPa及进料配比xZn/xSiCl4=4,在此条件下硅的理论产率可为90.3%.     

缓和加氢裂化动力学模型

参考缓和加氢裂化（ＭＨＣ）反应机理，开发了一种既能预测产品产率，又能预测产品性质的ＭＨＣ动力学网络模型。以文献上发表的ＭＨＣ实验数据为例，进行了参数估计，确定了动力学参数，给出了模型的标准差。本模型所预测的ＭＨＣ结果，与文献数据吻合良好，具有良好的预测性能。     

催化剂对重油悬浮床中压加氢工艺的影响研究

以胜利重油为原料,采用间歇式反应考察催化剂对重油悬浮床中压加氢裂化反应的影响。研究发现镍铁分散型催化剂中活性金属具有很强的加氢活性,可使大量的自由基加氢饱和,抑制反应过程中自由基的缩合,即分散型镍铁催化剂具有比较好的加氢和抑制生焦性能。     

前沿科技——重油/渣油有机催化加氢浆态床工艺技术(JESO)

中国一直严重依赖原油进口,进口重质原油或高硫石油是大势所趋,而重油所产生的渣油处理是世界难题。为了解决炼油工业的重油轻化、工业标准、渣油处理、油品质量等四大难题,北京济安金信科技有限公司(简称济安金信)、济安永蓝(北京)工程技术开发有限公司(简称济安永蓝)与加拿大氢能技术合作伙伴以及国内著名工程公司强强联合,研制出了浆态床有机催化加氢(JESO)工艺技术。该技术使用浆态床工艺与油溶性有机催化剂相结合,开发了渣油加工创新工艺。有机催化剂颗粒为纳米级,具有很好的油溶性和分散性,有效地实现了加氢和抑焦功能。     

粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究

粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程．从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值．     

加氢裂化尾油的加氢异构性能

在连续微型固定床反应装置中,氢气分压9.0 M Pa、温度300~345°C和体积空速0.6~1.2-h 1条件下评价了加氢裂化尾油的加氢异构性能。研究了反应产物的碳数分布和族组成变化,并建立了三集总动力学模型。研究结果表明:在合适的工艺条件下,润滑油基础油收率可达75%左右,粘度指数在110以上,适合生产AP I II 标准的润滑油基础油。所建立的芳烃和环烷烃、长链烷烃、轻质产物的三集总动力学模型可以较好地预测产物分布。     

基于GMDH方法的粮食总产量预测模型和分析

利用GMDH方法对1978-1995年全国粮食总产量的相关数据,建立了一个简单的可解释的模型,并对1996-2000年5年的产量做了预测,取得满意的结果,具有很好的推广价值.     

Thoughts on the Development of High-pressure Hydrocracking Technology in China

1Introduction　Hydrocracking ,oneofthemainapproachestodeeppro cessingofheavyoils,isacatalyticconversionprocessinwhichfeedstockundergoeshydrogenation ,S Nremoval,mo lecularrestructuring ,crackingandotherreactions .Itcanprocessstraightrungasoline diesel,VGOandothersecon daryprocessingfractionssuchasFCCdiesel,FCCclarifiedoil,Cokerdiesel,CGO ,DAOandetc.,andproducevari ousqualitycleanfuelssuchasliquefiedgas,gasoline ,kero sene ,jetfuel,diesel,andvariousqualitypetrochemicalma terialsuchasligh…     

异钢种连浇过程中的交接部铸坯预测模型

为了提高异钢种连浇过程中交接部铸坯起始位置和长度判定的准确性,减少铸坯的切除量,以宝钢二号连铸机的板坯连铸为对象,对异钢种连浇过程进行了研究．通过水模实验测量了不同铸坯断面、拉速和中间包剩余钢水量等条件下沿铸坯长度方向的无量纲浓度曲线,在此基础上运用形函数插值的方法建立了异钢种连浇过程中铸坯成分及交接部铸坯长度和位置的预测模型．预测模型的计算结果与现场测试结果的对比表明,所建立预测模型精度较高,能够满足实际生产的需要．     

分光光度法测定加氢裂化原料油中铁的含量

采用邻菲罗啉比色法和硫氰酸根比色法对加氢裂化原料油中的铁含量进行了测定,并将其与电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)的测定结果进行了比较。对于邻菲罗啉比色法,Fe2 在0.06~2.00 m g/L遵守朗伯-比尔定律,线性回归方程为A=0.397 3c-0.001 5,R2=0.999 7;对于硫氰酸根比色法,Fe3 在0~8.00 m g/L遵守朗伯-比尔定律,线性回归方程为A=0.142 1c 0.007 6,R2=0.999 9。结果表明:两种测试方法操作简单,准确度高,精密度好,测定结果与ICP-AES的结果一致。     

固体酸催化剂催化葛亭煤的加氢裂解

采用TMSOTf、SbCl5和活性炭制备固体酸催化剂.以环己烷为溶剂,对葛亭煤进行非催化和催化加氢裂解,用石油醚对反应混合物进行溶剂萃取,分别得到萃取物E1和E2,并对两种萃取物进行GC/MS分析.在E1和E2中共检测出200种化合物,可以分为以下8类:芳烃、烷烃、烯烃、酚、酯、酮、其他含氧化合物以及含氮化合物,其中芳烃含量最高;E2中8类产物的含量均高于E1中对应产物的含量,其中芳烃含量差别最大;与E1相比,E2中荼、菲和芘及其同系物的含量均有所提高,在E2中还检测出了角鲨烯和几种茚酚.结果表明,所制固体酸催化剂可促进葛亭煤中Car-Calk和Car-O的断裂.