决策树数据挖掘技术在医学诊断中的实现

在决策树数据挖掘技术上提出PEP后剪枝算法,对数据预处理、决策树的生成和导出决策规则及测试等问题进行了分析和研究,并建立了一个可视化系统,在分析有关医学诊断数据表的数据挖掘中,有些规则对于医学诊断具有一定的借鉴意义,取得了比较满意的实际应用成效.     

检测诊断技术在汽车维修中的应用分析

在汽车使用或维修过程中对其技术状况进行测试就是汽车性能检测工作的主要内容,在对汽车整体状况不了解的情况下,只要采取检测诊断,就能判别出汽车的技术状况,对于汽车后期的使用或检修提供有利依据.汽车检测技术随着现代计算机技术和电子技术的发展进步而有所突破,该文结合笔者工作实践经历,就检测诊断技术在汽车维修中的应用做出如下分析.     

基于代价组合优化的故障诊断序贯测试策略研究

提出了一种故障诊断序贯测试策略设计思想.该设计思想以组合优化技术为基础,采用序贯测试方法;通过测试与故障源之间的关系将系统分为一般序贯系统和并行系统.分别对其期望测试代价,诊断策略算法等关键技术进行研究.提出一种序贯故障诊断测试组合优化策略,引入代价权重因子ρ,实现了测试时间和成本的组合优化.对并行系统诊断测试搜索启发式引入调整权重因子μ实现了测试时间和成本、故障源故障发生概率的折中优化,有效地提高了诊断的可靠性,灵活性和实用性.最后通过抽象实例进行验证,结果表明基于组合代价优化的故障诊断序贯测试策略进行故障诊断测试是实用的,也是有效的.     

MATLAB在机械工程测试技术中应用探讨

针对机械工程测试技术的特点,以求测试信号幅值谱为例,分析了在机械工程测试技术中应用 MATLAB的可行性.开发了一个MATLAB在测试信号分析中的应用软件,进行了应用举例.有较强的教学、实验、工程应用价值.     

基于人工神经网络和灰度矩阵的泵功图诊断

为了有效利用泵功图技术改善机械有杆采油系统采收率,对抽油泵不同工况所具有的不同泵功图进行图形特征分析,并利用改进算法的神经网络完成泵功图工况诊断.实例诊断结果与实际测试结果吻合,证明改进后的神经网络能够对不同工况的泵功图进行准确有效的特征聚类和模式识别.该方法具有工程应用价值.     

汽车气制动阀性能测试仪及测量结果分析

根据我国汽车零部件生产和测试中对气制动阀的测试要求,本文对汽车气制动阀的性能测试技术进行了研究,应用现代气动元件、高精度传感技术及计算机辅助测试技术,实现了对汽车气制动阀密封性和静特性曲线的高精度测量.本文介绍了仪器的测量原理和总体设计,并使用研制的仪器进行了大量的实验,对测得的数据进行分析,得到仪器的合成标准不确定度为2.01KPa.     

电子衡器中计量测试技术应用探讨

电子衡器之中应用计量测试技术手段体现出了明显的高精密性特征,同时在较多领域中均可发挥有效的功能价值,并产生无法估量的良好应用效果.因而,该文就电子衡器中计量测试技术的应用进行研究,通过质量问题分析,实践应用探讨,展望了其未来的发展趋势.对推动电子衡器计量测试技术的全面发展,提升综合效益水平,有重要的实践意义.     

基于大数据分析的半导体工艺的良率提升研究

基于大数据分析的失效分析技术,研究了制约先进集成电路良率的系统性问题方法.应用Yield Explorer分析软件对集成电路测试结果进行基于大规模的统计分析的再诊断.根据晶圆的针测结果,利用Yield Explorer的大量自动诊断功能,选取晶圆最外面5圈的芯片进行分析,找到了影响制约晶圆良率的系统性问题.通过选取最佳的失效样品进行物理失效分析,找到失效的真正工艺因素,经工艺优化后的晶圆良率提高了约2%.     

高速运动粒子的脉冲全息诊断技术

对爆炸冲击波作用下微喷射粒子的全息诊断方法进行了简要的理论分析,介绍了基于粒子场全息测试原理而研制的高速运动粒子空间分布参数脉冲全息诊断系统的组成和作用,并给出了该诊断系统对爆轰粒子场实际测量的结果。结果表明,该系统可以实现对高速运动粒子的三维诊断,满足实际工作的要求。另外,对这一测试系统和技术的应用发展方向中的问题进行了简要讨论。     

TDR测试技术在电缆自动监测系统中的应用

《TDR测试技术在电缆自动监测系统中的应用》在对TDR技术原理和电缆自动监测系统简单介绍的基础上,总结了电缆自动监测系统中应用TDR模块时所遇到的问题,随后对问题进行了细致的分析,提出了一种解决这些问题的方法,给出了采取这种方法的步骤,并在实际项目应用中对采用的方法进行了测试,测试的结果能够满足项目要求.     

基于题库信息的智能组卷算法

在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。     

某型航空发动机自动测试系统研制

为解决某型航空发动机测试系统检测结果主观因素大、检测速度慢,损耗发动机使用寿命等问题,研制了该型航空发动机的自动测试系统.首先介绍了系统总体方案要求,分析了该自动测试系统的硬件总体结构并设计了高、低压转速信号,T1、T3、T6温度小信号等调理电路;其次归纳分析了动、静态检测流程,为模拟人工搜索过程确定了检测点位置,结合单因素试验0.618法提出了一种时序递增自寻优搜索算法,并阐述了该算法的基本原理;最后在发动机上进行了试验验证.试验结果表明:该自动测试系统硬件电路设计合理,信号采集准确,误差满足要求;软件流程设计合理,搜索算法快速准确,检测速度提高了约一倍,节省发动机的使用寿命.     

覆盖变化结点的辅助回归测试工具

回归测试用例设计是回归测试中一项重要的内容，本文从应用的角度出发，在商用软件测试工具产生的程序流程图基础上，提出了覆盖变化结点的所有路径算法，并开发了相应的工具软件。应用实践表明，该工具软件能够有效地辅助回归测试用例设计工作。     

覆盖变化结点的辅助回归测试工具

回归测试用例设计是回归测试中一项重要的内容，本文从应用的角度出发，在商用软件测试工具产生的程序流程图基础上，提出了覆盖变化结点的所有路径算法，并开发了相应的工具软件。应用实践表明，该工具软件能够有效地辅助回归测试用例设计工作。     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.     

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.     

有参数约束的两两组合覆盖测试用例生成的研究

对组合覆盖测试用例生成的研究已不少见,但考虑有参数约束情况的并不多．针对有参数约束的两两组合覆盖测试用例生成的问题,提出了一种基于IPO策略的有参数约束的两两组合覆盖测试用例生成算法,并与经典的AETG方法作比较,实验表明该算法在某些待测软件系统上可以得到比AETG方法更小的测试集．另外,该算法的确定性组合的特性使其在实际应用中可以更有效地降低测试成本．     

时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法

提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题，基本思想是：充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体，不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛，同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛。实验表明，这种自适应遗传算法是有效和可行的。     

基于遗传与蚁群混合算法的智能组卷研究

针对遗传组卷算法局部求解能力不足、容易早熟和退化对系统中的反馈信息利用不够的问题,以及蚁群组卷算法搜索初期信息素匮乏的缺点,充分利用遗传算法较好的全局搜索能力和蚁群算法较高的求解精度的优势,提出了一种遗传算法与蚁群混合算法的智能组卷策略。实验结果表明,与单一组卷算法相比,提出的混合组卷方法收敛速度更快,能更有效地解决智能组卷问题,具有更好的实用性。     

基于粒子群优化算法的Android应用自动化测试方法

Android应用自动化测试是应用质量保证的重要手段.针对目前传统Android应用自动化测试方法存在的自动化率和测试用例生成效率较低且应用异常发现能力较弱的问题,本文提出了基于粒子群优化算法的Android应用自动化测试方法（particle swarm optimization for Android,PSOA）.PSOA方法主要分为3部分:控件信息获取、测试方法模块化、测试用例生成与基于粒子群优化算法的测试数据优化.实验结果表明,与传统自动化测试方法相比,PSOA方法能够有效提高异常发现能力、测试用例生成效率和自动化率.