查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

基于索引的SQL语句查询优化方法的研究

查询是数据库中最基本、最常用的操作,而查询优化是数据库性能优化最为重要的手段之一.以索引技术为研究手段,介绍了索引的工作原理及索引类型,提出了建立索引的基本原则.通过举例,重点讨论了基于索引的SQL语句优化方法,以达到提高系统性能的目的.     

关系数据库SQL查询语句优化应用

针对目前关系数据库查询中SQL查询语句存在的问题,本文进行了详细的分析,并提出数据库SQL查询语句的优化方案。     

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论，主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。     

演绎数据库的语义查询优化

演绎数据库的语义查询优化是根据数据库中的完整性约事条件对查询进行优化，本文推出了两种基于完整性约束条件的优化方法，通过编译时对规则的改写，减少了参与计算的中间结果的数目，避免了不必要的操作提高了计算的效率。     

一个具有语义优化的分布式查询处理算法

本文描述一个分布式关系数据库系统中具有语义优化的查询处理算法。算法的基本过程是:从原查询转换到查询图同时进行副本选择,得到T-图,经一般优化、语义优化,进而产生查询处理策略。优化的目标是总处理代价最小。语义变换过程应用了启发式的控制策略。     

基于关联规则的语义查询优化技术及应用

从当今数据库研究的热点之一———知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

查询优化技术在现实系统中的应用

有些程序员在开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在现实系统中的运用。     

适用于P2P的系统查询扩展优化方法

P2P系统中,各种文本文档是很重要的共享资源,而传统的信息检索技术无法在此复杂系统中获得良好的效果．通过对隐含语义索引的分析,提出了语义双重查询扩展（SDQE）的方法,它利用各个peer上文档集提供的隐式反馈,通过比较查询的上下文信息,发现用户的隐含偏好,从而找出最符合用户查询需求的文档．实验证明,SDQE是可行的,并能有效地提高P2P系统中文本检索性能．     

基于语义网络的古建筑图像数据库的查询策略

研究古建筑图像数据库的基于语义网络的查询策略,提出语义网络的初始构建方法,给出了语义网络的训练、低层特征的图像信息的查询,实现了一个简单的查询系统.     

An Efficient Algorithm for Query Transformation in Semantic Query Optimization

Semantic query optimization (SQO)is comparatively a recent approach for the transformation of given query into equivalent alternative query using matching rules in order to select an optimal query based on the costs of executing alternative queries,The key aspect of the algorthm proposed here is that previous proposed SQO techniques can be considered equally in the uniform cost model,with which optimization opportunities will not be missed.At the same time,the authors used the implication closure to guarantee that any matched rule will not be lost .The authors implemented their algorithm for the optimization of decomposed sub-query in local database in MultiDatabase Integrator(MDBI),which is a multidatabase project.The experimental results verify that this algorithm is effective in the process of SQO.     

关系模型的查询优化探讨

提出了针对一般关系模型ＤＢＭＳ的优化策略进行查询语义优化的思想,并给出了几种查询语义优化方法,此方法方便、实用     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

聚 集 查 询 的 优 化 方 法

讨论了目前聚集查询处理的两种方法, 即实化视图和近似查询, 总结了国内外对其研究现状, 并对未来的研究方向提出看法.     

基于AllegroGraph的空间数据语义查询研究

在语义网环境下,对AllegroGraph RDF数据库的空间数据语义表达方式进行了介绍,分析、阐述了其索引机制和查询技术,并通过实验,验证了其处理大规模空间数据语义查询的良好性能.     

关于MicroSQL查询等价的若干定理及查询变换优化策略

Micro SQL是微机关系数据库管理系统NITDB采用的数据语言。为了进行查询优化,本文对Kim W.的思想加以推广,从理论上提出了若干关于Micro SQL查询的等价定理,并把一些结果运用到NITDB中,从而为NITDB提供了一种查询变换优化措施,提高了查询效率。