一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用

为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能...     

基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用

面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。     

基于Snort的入侵检测系统研究

简要介绍了入侵检测系统的构成与系统特点,并对基于Snort的入侵检测方案进行了研究,给出了以Linux为平台的Snort入侵检测系统的设计、部署以及规则设计与模型改进等具体方案,为入侵检测系统的设计与开发提供了参考。     

构建基于Snort的入侵检测系统

Snort是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP网络数据包的能力,能够进行协议分析,对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警。介绍了一个使用Snort,PostgreSQL数据库,Apache,PHP,ACID和Razorback搭建入侵检测系统的解决方案。     

Snort规则的分析

入侵检测系统是计算机网络安全系统的一个重要组成部分。目前国内外有许多实验室和公司在从事入侵检测系统的研究和开发，并已完成一些原型系统和商业产品。Snort是国外的一个开放源代码的入侵检测系统。文章系统分析Snort规则的组成，详细介绍了各个部分的含义，并对不同版本之间的差别进行了总结。这对于进行入侵检测系统研究，建立自己的攻击特征库都有很大的帮助。     

基于Snort的代理服务器检测

Snort是一个开放源代码的、功能强大的、跨平台的、轻量级的网络入侵检测系统,它具有很好的扩展性和可移植性,能检测各种不同的攻击方式,并能对各种攻击进行实时的报警,其强大的功能和灵活性可以满足多种应用环境的需求。在分析代理服务器原理的基础上,根据代理服务器的变量特征,利用Snort实现了对代理服务器的检测。     

一种改进的Snort系统的设计与应用

入侵检测是网络安全技术领域的主要研究方向之一.为了提高入侵的检测效率,改进后的Snort系统采用了数据挖掘技术,总结出一些正常模式,能够对异常行为进行检测,并且在提高入侵检测系统的完备性和准确性的同时,也能更准确地检测某些未知攻击或者已知攻击的变种.     

基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型

针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。     

基于Snort入侵检测系统的改进优化

在深入研究和分析Snort入侵检测系统的基础上,对原有系统提出了新的改进设计方案,解决了Snort系统不能及时检测未知入侵行为的问题．同时,根据Snort流出数据的特征,统计了其出现频率,将存在威胁的数据特征动态加入到Snort异常特征库中,实现了对未知入侵的拦截．改进后的系统可有效防止未知的入侵事件,降低了丢包率,提高了系统的全面检测能力．     

WinXP下实现基于Snort的入侵检测系统

随着网络攻击行为的日益猖獗,入侵检测技术成为网络安全研究的热点问题。简要介绍了入侵检测技术和Snort,联合使用Snort,Apache,ACID,MySQL等在WinXP环境下搭建了一个小型入侵检测系统。     

一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性。文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术.它不仅帮助系统对付外来网络攻击,还可以查知内部合法用户的非法操作,扩展了系统管理员的安全管理能力.入侵检测为系统提供实时保护,被认为是防火墙之后的第二道安全闸门.文章讲述了入侵检测技术,并提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动     

数据归约技术及其在IDS中的应用研究

目前,数据挖掘技术已被广泛用于入侵检测系统（IDS）中以提高入侵检测系统的检测效率。文中以提高IDS中的数据挖掘效率为目标来研究数据归约技术,从特征归约、样本归约和特征值归约3个方面对数据归约技术进行了探讨,并对数据归约技术在入侵检测系统中的应用进行了实验．对实验结果进行了分析。     

Algorithm of Intrusion Detection Based on Data Mining and Its Implementation

Intrusion detection is regarded as classification in data mining field. However instead of directly mining the classification rules, class association rules, which are then used to construct a classifier, are mined from audit logs. Some attributes in audit logs are important for detecting intrusion but their values are distributed skewedly. A relative support concept is proposed to deal with such situation. To mine class association rules effectively, an algorithms based on FP-tree is exploited. Experiment result proves that this method has better performance.     

基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究

本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。     

数据流挖掘研究

数据流挖掘技术是数据挖掘领域的新研究方向之一。本文介绍了数据流基本特点以及数据流模型的基础上,对流行的数据流处理技术和现有数据流挖掘算法进行了总结,并进一步提出了数据流挖掘技术的研究方向和前景。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

入侵检测技术已经成为网络安全领域的热点,笔者介绍了如何将数据挖掘方法更好的用于入侵检测系统中,并具体说明了一种基于数据挖掘的入侵检测系统的构建。