时间的向度——奥古斯丁《忏悔录》中的时间观探析

从古希腊的先哲亚里士多德开始,经中世纪的奥古斯丁,到18世纪的康德,再到近现代的柏格森,胡塞尔和海德格尔,哲人们对时间探索的脚步从未停止过。奥古斯丁区分了客观的时间和"内在时间"1,把时间归结为人的心灵的延展。文章以奥古斯丁的《忏悔录》为本,首先找出了奥古斯丁时间观中时间的两个向度,即时间是上帝创造的和时间是人的心灵的延展;然后对文本进行深入解读,分析奥古斯丁时间哲学的重要思想,把他的的时间观拆分为时间的受造、时间的长度、时间如何存在、时间的延展和时间如何度量等5个部分进行探析;最后着重分析了奥古斯丁的时间观的现象学效应,探讨了奥古斯丁时间观对胡塞尔现象学的影响以及二者在讨论时间问题上的差别。     

实时分布式系统的时间同步化策略

实时分布式系统必须建立统一的时间服务系统或时间服务器，以实现系统的时间统一。从时间同步着手，分析了时间同步技术——网络时间协议(NTP)和直接连接时间技术，比较了几种分布式系统的时间同步化策略。针对工程实际，参考主仆式及时间服务器的时间同步化策略，提出得到时间校正值的一种算法，并用Socket编程在某电力系统中得到实现，保证了电力系统调度自动化实时性。     

一种支持实时软件时间建模的形式化方法

随着实时系统非功能性质研究的深入,为了分析软件对系统执行时间的影响并对其进行定量分析,提出了一种支持实时软件时间建模的形式化方法。通过扩展时间通信顺序进程的时间语义,将实时系统指令执行的时间映射成为时间通信顺序进程的时间,利用时间通信顺序进程对实时软件时间建模并进行量化分析。提出的时间最优调度算法可以判断时间通信顺序进程的可达性并计算时间最优路径。通过实例验证表明,该方法可以从很大程度上提高实时系统执行时间计算的准确性,计算结果有助于实时系统执行时间的量化分析与优化设计。     

大连地区丽蝇生长发育与死亡时间的相关研究

在开放的实验室内,观察勒死家兔尸体上丽蝇的产卵时间、蛆虫生长规律、化蛹时间、羽化时间,同时收集气候因素数据,进行分析,发现气温在15-20℃时产卵时间为家兔死后48h,卵孵化时间为3h,化蛹时间为264h,羽化时间为720h;气温在20℃以上时产卵时间为家兔死后30h,孵化时间为2h,化蛹时间为216h,羽化时间为456h,大连地区家兔尸体上丽蝇生长发育不同的时间节点可用于推断死亡时间。     

基于浅层语义分析的主题事件的时间识别

时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式规范化。结合事件抽取和浅层语义分析,将浅层语义分析结果和时间表达式进行映射,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件片段的时间。实验表明所提出的方法使主题事件片段的时间识别的性能提高了9.6%。     

网络时间同步算法中时钟精度优化设计与实现

针对基于NTP时间同步算法中,客户端时钟提供的时钟精度难以满足算法的精度要求,根据API函数描述了一个时间同步算法中高精度时间源的设计和实现过程.实验表明,在网络时间同步算法中采用这种高精度时间源的方法来完成本地时间调整过程,NTP 时间同步算法的精度可以提高到微秒级.     

常用算法时间复杂度的计算方法

时间复杂度是指程序运行从开始到结束所需要的时间。首先,给出了时间复杂度的定义,然后,给出了时间复杂度的表示方法,最后,给出了时间复杂的计算方法,通过此方法,能够比较容易计算出算法的时间复杂度。     

时间的操作定义

关于时间是什么？牛顿在《自然哲学的数学原理》一书中对“绝对时间”给出了一个描述,爱因斯坦没有给“相对论时间”下过定义,所以到目前为止,还没有一个统一的时间定义。无论是牛顿的时间还是爱因斯坦的时间都需要用他们建立的整个理论体系去理解时间的含义,这样的结果导致普通人理解物理时间概念的困难．本文试图给时间下一个操作定义,以弥补关于时间概念在认识论上的不足。并用相关实验说明定义的正确性,最后用新的时间定义重新分析了相对论运动时钟变慢的物理原因。     

时间序列平稳性检验

对于一个时间序列的分析首先要判断是否是平稳时间序列,即看它的均值和方差是否随时间的变化而变化,且自相关函数是否与时间间隔有关而与所处的时刻无关。通常,大多数时间序列是非平稳的。因此,首先要检验平稳性,然后再将非平稳时间序列转化成平稳时间序列。在时间序列分析中,为检验序列的平稳性,经常要用到一阶差分,二阶差分,有时为选择一个合适的时间序列模型还要对时间序列数据进行对数转换或平方根转换等。从时间序列数据和时间序列模型2方面来阐述时间序列平稳性的检验,共介绍4种检验法。在实际中可以将这些方法与实际背景相结合来判断时间序列的平稳性。     

信号控制道路行程时间可靠度计算与实证

首先提出了一天不同时刻下的动态行程时间可靠度计算方法.然后以实际连续若干天的历史行程时间数据为基础,实证分析了信号控制干道行程时间分布、行程时间可靠度在一天中的分布变化情况.实证结果表明行程时间分布存在偏峰和时滞现象,否定了当前行程时间可靠度研究普遍认为的行程时间服从正态分布假设.最后分析了行程时间分布中的可靠系数、峰度统计参量与行程时间可靠度的变化关系.