一代粘虫发生区越冬代蛾量及迁入期长期预测模式初探

粘虫(Mythimna separata walker)是一种“暴食性”害虫,列为《全国农业发展纲要》中规定要消灭的危害对象之一。我国江淮流域是一代粘虫发生区,在根治我国粘虫危害上具有战略地位,决定一代粘虫发生程度的主导因素,是越冬代蛾量迁入的多少。因此组建该区越冬代蛾量及迁入期预测模式,有着特别重要的现实意义。目前在国内,关于粘虫发生期和发生量预测,多属中短期预测,本文主要是用气象因子,对组建长期预测模式进行初步探讨。     

二代粘虫发生区一代成虫迁入期中长期预测模式的探讨

粘虫(Mythimna separata Walker)为暴食性害虫,是我国农作物的重要害虫之一。目前,关于粘虫的发生期预测,多属短期。我国东北是二代粘虫发生区,及早掌握一代成虫迁入期,准确发布预报,对指导适时防治,有着特别重要的现实意义。作者曾对一代粘虫发生区,越冬代成虫迁入期的长期预测模式进行一些探讨,在两年试报及1983年预报中,都得到满意的结果。实践证明,用前期气象因子建立长期预测模式,是一条简便的行之有效的模拟研制途径。因此在过去研究的基础上,用气象因子,以建立“最优”回归方程为目的,进一步对东北地区一代成虫迁入期的长期及中期预测模式,进行探讨。     

昭觉地区粘虫发生规律及综合防治研究

粘虫是四川凉山州昭觉地区粮食作物和牧草的主要害虫,每年都有不同程度的危害,尤其对玉米、燕麦、水稻及禾本科牧草威胁更大,为害重时,一般被害作物可减产1～2成,如防治不及时会造成严重减产,甚至无收。为了揭示粘虫在山区的发生危害规律,控制和消灭粘虫在常发区的危害,确保农业丰产丰收,六十年代以来,我们在海拔2,150公尺左右的昭觉地区,对粘虫的发生危害规律和防治方法,作了一些较为系统的调查、观察和试验研究,并在生产上得到广泛应用,现整理于后,供作     

在党的領导下繼續跃进再跃进

粘虫是我国农业发展綱要上列为十一大病虫害之一。它是一种禾谷类作物的毁灭性害虫。年年南北各地都遭到不同程度的危害。全国植物保护工作者和广大羣众,在中央正确植保方針的指导下,鼓足干劲,同粘虫作了不懈的斗爭,已經取得了很大成績。1959年粘虫虽然在某些地区大发生,但为害損失却較往年大大減輕。虽然如此,但也必須指出,当前防治效果,离开全部彻底消灭,还須继續付出很大努力。特別在     

昆虫信息素的结构鉴定与合成(ⅩⅤ)——枣粘虫的复合性信息素

枣粘虫Ancylis(Anchylopera)sativa Liu是我国红枣产区的主要害虫之一,发生代数多,虫口密度大,抗药性强,危害芽、花、果、叶等。已经证明雌虫释放性信息素引诱雄虫达到交配的目的,本文报道枣粘虫性信息素的结构鉴定。     

粘虫迁飞与气象条件关系的研究

粘虫是我国粮食作物上的重要害虫。它具有远距离迁飞的习性,它的迁飞有起飞、运转、降落和降落后生境转移等四个过程。这些过程都与气象条件有密切的关系,目前在国内研究尚少,在国外对起飞、降落过程的研究也不多。作者曾对粘虫起飞、运转(迁飞方向、区域、界限、高度、速度)、降落与气象条件的关系做了一些探讨,本文对这一问题做进一步分析。     

粘虫痘病毒的分离及鉴定

昆虫痘病毒是近十多年来才发现的一群昆虫病毒,1963年首先由霍平(Hurpin)和伐戈(Vago)报道。目前已从鞘翅目、鳞翅目、双翅目和直翅目约39种昆虫中发现痘病毒,但是在粘虫中还未见报道.1981年7月我们首次从严重危害小麦的粘虫(Leucania separata Walker)的自然病死虫中分离到一株痘病毒,兹将初步结果报告于后。     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素。     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素.     

力爭今年害虫发生預測預报工作更大跃进

害虫发生預測預报是一項比較年青而科学內容很广泛的工作,是解放后我国的新兴事业之一。由于党和政府的重視和領导以及羣众的支持和积极参加,目前全国各地害虫預測預报站星罗棋布,已經形成一个稠密的情报网。中国科学院昆虫研究所对于害虫預測預报工作一向重视,并且很早就开始做棉蚜和蝗虫的預測預报工作,目前对于林木害虫、粘虫和許多种棉虫都在进行     

太空“清道夫”

<正>早在2006年,美国斯坦福大学一个研究小组就研发出一种仿壁虎机器人,它在吸附原理、运动形式及外形上都比较接近真实的壁虎,被称为"粘虫"。"粘虫"身手不凡,能"飞檐走壁"……茫茫太空垃圾泛滥成灾受壁虎能够在垂直光滑墙面自由爬行原理的启发,美国斯坦福大学和美国宇航局(NASA)喷气推进实验室的科研人员共同研发出了一款"壁虎漫步"机器人。实验证明,它能在太空微重力环境下,轻松自如地抓放     

地震预言 你信吗

一项最新研究否定了太阳活动与地球地震现象之间的关联性,并且重申一项科学界的共识,那就是在目前或者可预见的将来,地震都是无法进行预测的。不出所料的,在四川雅安发生大地震之后,网络上便开始疯狂流传各种荒诞不经的谣言,有人宣称自己能够预测地震,有人声称自己发现云彩或其他自然现象发生了异常,各种阴谋论更是甚嚣尘上,大有"世人皆醉我独醒"的架势。由于2013年正值太阳活动高峰,其中就有很多人就自然而然地想到了太阳活动与地球上     

守望星空

1560年,丹麦天文学家预测说,这一年的8月21日将有日全食发生。到了那天,果然发生了日全食现象。天文学家的精确预测,引起了一个14岁少年的极大兴趣,并促使他从此喜欢上了天文观测。他就是后来成为丹麦著名天文学家的第谷&#183;布拉赫。     

粘虫脂肪酶和脂肪含量的试验研究

粘虫在幼虫期一般有六龄或七龄。幼虫最后两个龄期在暴食之后,大量的脂肪积累于脂肪体。在幼虫的每一龄期中,脂肪含量在蛻皮前降低,并随着取食而增长。变态期间幼虫停食化蛹,蛹期发育及羽化成蛾等生理活动动用了部分的貯存脂肪。刚羽化的成虫脂肪含量约占干重的15％。粘虫羽化后必需取食含糖的花蜜或植物分泌的汁液方能完成远距离迁飞和生殖腺的正常发育。雌雄必需补充一定的营养物质,否则不能产卵。当食物来源充足时,蛾体的脂肪含量可达千重     

为什么戈登·摩尔的伟大预言50年后仍未失效?

<正>半个世纪前,一位名为戈登·摩尔的年轻工程师对他所在的行业进行了深入的观察与审视,对该行业在未来10年里会发生的重大事件作出了预测。在一篇长达4页,发表于《电子学》(Electronics)杂志上的论文中,摩尔大胆地预测了家用计算机、移动电话和自动驾驶汽车的出现。他写道,集成芯片的不断发展是这一切奇迹发生的基础。他认为,集成芯片上能容纳的电子元件个数每年都能翻倍。容量加大的同时,集成芯片的价格也会越来越实惠,功能越来越强大,最终推动以上技术的实现。     

圆弧曲线末端水流的空化问题

以圆弧曲线构成的固体边界在高速水流作用下极易发生水流的空化和固体边界的空蚀破坏,这是水利工程中极待解决的问题,但是目前对圆弧曲线上水流空化原因尚不清楚,因而不能在已定的固体边界条件下预测空化的发生。我们对此问题作了一些研究,现将情况介绍如下:     

30年前的科学预测

30年前,也就是在1967年,美国出版了第1期《未来学者》杂志,主要讨论未来会发生什么新的情况或出现什么新的事物。1967年2月号上,刊登了科技作家阿瑟·克拉克、电脑驱约翰·迪博尔德以及美国副总统休伯特·汉弗莱等对未来所作的60条预测,他们三人都是世界未来学会的成员。下面,选择其中34条预测来判断其是非,并加以简单评论。     

中国对地观测卫星及其应用

地球自诞生以来，物理结构及其环境发生了许多重大的变化。地球的演化过程发生在各个时间尺度和空间尺度上，只有连续不断地从宇宙对地进行观测．捕捉各种变化信息，才有可能从整体上揭示地球环境变化的规律性，进而预测地球未来的变化。     

EI Nio现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NiO现象

赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。     

EI Nino现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NinO现象

<正>赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。