生物医药大数据之四问

正尽管对生物医学研究领域海量数据的收集和理解还存在一些障碍甚至挑战,但这一进程正在迅速改变着现代医学的面貌。1.为什么生物医学数据的持续访问对于研究至关重要?意义:数据存储的成本会越来越便宜,尤其是云计算。但生物医学数据的维护总成本还是太高,并且还在快速攀升。现有的任务处理模式都只是权     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

人工智能——科学家的学徒

<正>在神经网络中,每个概念性的实例都可以产生一个节点。为了对输入数据做出反应,模拟神经元之间的连接会发生变化,而神经网络则会随着变化的发生"进行学习"大数据已经找到了与之相适应的数据处理方式。各个学科领域收集数据的能力都呈现出爆炸式增长——生物学领域的基因组和蛋白质数据库发展迅猛、天文学领域的巡天测量产生了PB级数据、社会科学领域每天数以百万计的帖子和微博充斥着互联网……数据的洪流可以淹没人类的分析和认知,但是计算机的发展既帮助实现了大数据,也带来了分析这些大数据所需要的强有力的新工具。     

智慧气象为何物

正农民伯伯通过手机客户端的APP可以调控温室内的环境条件,让蔬菜自由健康地成长;气象站工作人员可以通过气象智能设备自动收集天气信息数据,发布天气预报信息;青少年朋友跟随爸爸妈妈外出旅行时,还可以根据智慧气象服务平台提供的天气信息制订出行方案……这些都是基于     

工业4.0——大数据环境中的工厂

<正>德国2013汉诺威工业博览会上,"工业4.0"成为制造业流行语。伴随着这一新概念,智能分析和信息物理系统相结合,促生了生产管理和工厂改造的新思路。在过去,大部分制造系统都采用集中式控制方案,在中央控制机器上独立地进行处理。然而根据这项计划,收集和利用加工数据,可以保证正常的生产过程。同时,如果产品质量不符合要求,所收集的数据也可以作为线索找到根本原因。为了实现透明,制造业已经转变为预测生产。如今在"工业4.0"工厂,机器都连接成一个协作区。这种进化需要使用创新性的预测工具,可以将数据系统地加工成能解释不确定性     

基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用

基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段.本文主要介绍了基于以MTurk,Micro Turk等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领域的研究,从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进行阐述,总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集的优势和不足.虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大量样本平衡的变量等一系列问题,但这一研究方式的社会性生态效度佳,且在纵向研究和社会行为的网络化分析等方面表现出独有优势,在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景.     

人工智能用图像和生物组学解码癌症

正机器学习可以对癌症照片、肿瘤病理切片和基因组进行分析。如今,科学家正准备将这些信息整合到癌症超级模型中。每个癌症患者都在思考的一个问题是:我还能活多久?基因组学家迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)希望他能找到答案。目前,所有医生能做的就是将患有类似癌症的患者分组,然后对他们和其他组患者的相同药物反应或预后进行评估,但目前的分组方法粗略而不完善,而且往往都只是基于人工收集的数据。     

谈谈数理统计学

一、数理统计学的性质和任务数理统计学是关于收集、整理和分析受到随机性影响的数据,以从中得出有关数据所来自的总体的统计性结论的数学学科.例如,一种产品的尺寸,按设计要求应在a和b之间。现在从一大批这种产品(总体)中抽出n个,量出其尺寸为x_1,…,x_n。要由此估计整批产品的合格率有多少。在此,为收集数据x_1,…,x_n,应设计一种抽样方法,以保证抽出的n个产品有     

蛋白复合物与相互作用谱和表达谱的相关性分析

蛋白相互作用是指细胞内蛋白-蛋白间的物理相互作用, 通过酵母双杂交系统和基于质谱的蛋白吸附沉淀技术, 在酵母细胞中获得了大规模的蛋白相互作用数据. 收集了文献报道的共2617个酵母蛋白的11855条相互作用. 通过分析酵母细胞的大规模基因表达谱数据, 获得不同基因间表达的相关性. 蛋白复合物数据也可以获得, 并能转换成蛋白两两关系数据. 综合分析蛋白复合物、蛋白相互作用数据和基因表达数据可以发现三者之间的相关性. 结果显示, 有相互作用或表达谱相似的蛋白都比随机抽取的蛋白同属一蛋白复合物的几率高; 并且, 有相互作用且表达谱相似的蛋白同属一蛋白复合物的几率更高. 这一研究表明, 对现有的大规模蛋白复合物数据、蛋白相互作用数据和基因表达谱数据进行整合、分析, 可以揭示它们之间的关联性, 并且有助于获得这些数据蕴含的公共信息. 这种研究方法对于其他的大规模数据, 如蛋白组数据、表达谱数据、蛋白的细胞定位数据和表型数据的综合分析有很好的借鉴意义.     

震前波速比异常与地震预报——溧阳一九七九年地震前的波速比异常

地震预报是一个难度很高的重大科研课题。马波同志的《震前波速比异常与地震预报》一文,提供了利用人工爆破收集波速比数据来监测地震这一比较经济可行的地震预报方法。     

开普勒太空望远镜

正715颗大家还记得开普勒太空望远镜吗?虽然在功能上它已经退役,不过直到现在开普勒所收集的宇宙秘密都并未完全被人类破译。今年2月,负责开普勒望远镜工作的科学家宣布他们从观测数据中确认了新发现的分属305个恒星系的715颗太阳系外行星,使人类探测到的系外行星总数达到1700颗。开普勒望远镜如同照相机一样将视野中看到的东西记录下来,然后交给科学家处理。科     

卫生大数据的分析框架与技术

探讨了卫生大数据的应用现状、发展前景及其价值实现,提出了卫生大数据分析的基本框架,分析了卫生大数据的收集、传输、维护、集成、分析和模式解释等步骤中的关键技术,以及卫生大数据发展中的几个认识问题,提出大数据应用的相关政策建议.     

IBM零售咨询负责人:个人信息共享还是不共享?

<正>●当被要求向商店共享个人数据时,消费者曾经感到的担忧正在为渴望得到量身定制的优惠方案而让路。当谈到与零售商分享您的个人资料时,你开始放松警惕。也许折扣太大而无法抗拒,或者你已经觉得零售商收集信息是匿名的、无害的,也可能是你已经以其他方式适应——无论是使用移动设备在地图上精确定位您的位置或只是预订餐厅。不管什么原因,人们比以往任何时候都更愿意向自己喜欢的品牌透露个人信息,消费者正从中获益。     

石榴石-单斜辉石地质温度计

确定共存石榴石-单斜辉石之间Fe-Mg分配系数与温度、压力、成分的关系是当前榴辉岩研究的热点.人们通过实验确立了一系列公式,如Raheim、Ganguly、Krogh等.但是这些公式对成分的影响,考虑都不充分.这些成分包括Fe~(2+)、Mg~(2+)、Ca~(2+)、Mn~(2+)、Na~(2+)等.我们通过收集一些数据,利用多元回归的方法得到了包含这些变量的公式.我们认为它可以作为地温计使用.     

首张陆地植物生长状况荧光地图公布

美国国家航空航天局近日公布了全球第一张陆地植物荧光地图。该地图是根据日本温室气体观测卫星（GOSAT）光谱仪小组2009年收集的数据绘制而成，显示了全球陆地植物的分布情况。     

My Understanding of Sociolinguistics as a Discipline

文章介绍了社会语言学的发展和把社会语言学定义为一个交叉学科,并给出了社会语言学的范围和有效的数据收集的方法。     

自然信息

美国宇航局已拟定探测木星的“伽利略计划”,打算在1984年发射探测木星的宇宙飞船“伽利略号”。“伽利略计划”的目的是收集木星的大气层、磁场以及木星的卫星和辐射带的科学数据。飞船计划在1984年     

数字

715颗大家还记得开普勒太空望远镜吗？虽然在功能上它已经退役，不过直到现在开普勒所收集的宇宙秘密都并未完全被人类破译。今年2月，负责开普勒望远镜工作的科学家宣布他们从观测数据中确认了新发现的分属305个恒星系的715颗太阳系外行星，使人类探测到的系外行星总数达到1700颗。开普勒望远镜如同照相机一样将视野中看到的东西记录下来，然后交给科学家处理。     

My Understanding of Sociolinguistics as a Discipline

文章介绍了社会语言学的发展和把社会语言学定义为一个交叉学科,并给出了社会语言学的范围和有效的数据收集的方法.     

自然收集物DIY

不论出去外地旅行,还是在我们的身边,都可以收集到各种各样的自然物。认真观察一下,你会发现它们的姿态、颜色、质感真是大自然神奇的创作。发挥想象,收集的这些自然物还可以做成充满别样风格的艺术品。寒假里,有了空闲时间,正好可以好好发挥一番。以收集到色、质感真是大然