二级供应链系统的动力学仿真

提出将供应商管理库存细分为需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存.应用系统动力学方法对传统供应链、需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存等三种供应链管理模式进行建模和仿真.放松了一些传统约束,如常见的配送中心无限能力假设,将配送中心不同库存管理方式引入模型.通过仿真,从零售商库存波动变化、长鞭效应减弱程度和供应链总成本多个角度证明了推式供应商管理库存的优越性.证明了除了累积提前期以外,长鞭效应还与信息共享时的库存、生产控制方式有关.     

企业集成的系统方法论研究——供应链的系统性、协调性和运作范式

应用系统方法论和现代管理理论和方法 ,本文提出了基于供应链管理的企业集成模型——扩展企业模型和供应链管理 SCM理论模型 ,分析了两模型的系统特征和集成思想 .文章对供应链管理思想的集成性、协调性、系统性进行了分析 ,探讨集成化供应链管理的系统方法论和经营理念 .在供应链的运作范式研究中探讨了供应链管理的策略性原则 ,提出了基于价值增值和用户满意的供应链运作范式 .     

一种库存比例积分控制器及其系统动力学仿真

将比例积分控制原理应用于供应链库存控制的研究,设计了一种两级供应链环境下的库存比例积分控制器,并利用系统动力学方法构建了两级供应链库存比例积分控制器的动态仿真模型,最后通过实例仿真得出了实现牛鞭效应、库存水平、库存波动、缺货的协调控制的控制增益组合,并给出了系统内部结构上的解释.结果表明,在合适的控制增益组合下,供应链库存比例积分控制器能有效的缓解供应链系统中的牛鞭效应、降低库存水平及库存波动幅度、减少缺货的发生等.     

基于时变需求的供应链网络动态均衡模型

在时变需求下, 供应链网络静态均衡模型不能描述上下游成员的订单、库存以及采购价格随时间的变化的传播过程. 通过在静态均衡模型中引入了时间变量, 本文构建了供应链网络动态均衡模型, 以描述供应链网络各成员订单、库存和价格的时变特征. 基于历史的订单、采购销售价格等信息, 给出了供应链成员考虑订单提前期和库存成本的订单生成策略的数学描述. 建立了供应链网络动态竞争均衡变分不等式模型, 利用变分不等式方法给出了等价的动态均衡条件, 并设计了求解模型的有效算法. 算例研究表明: 文中建立的动态模型不仅能嵌入不同的订单生成策略, 还能分析包括牛鞭效应在内的多种供应链网络问题. 本文所提出的模型为探究供应链网络时空演化行为提供了有力的工具.     

一类基于库存切换的供应链不确定模型及其鲁棒H_∞控制

建立一类新的具有参数和外部需求不确定的供应链库存切换系统模型,它包括三个生产库存子系统和一个库存信号切换向量.为了抑制供应链系统库存切换过程中产生的运作波动以及参数和外部需求不确定产生的牛鞭效应,应用鲁棒H∞控制方法给出了供应链切换系统的控制律.进行了控制律计算和系统仿真,结果验证了所设计的系统控制律的有效性.     

供应商管理库存与第三方物流的系统动力学模型

将Towill等提出的VMI—APIOBPCS模型拓展到单供应商一两分销商环境，构建VMI—APIOBPCSII模型；然后将第三方物流引入供应商管理库存，构建VMI—TPL—APIOBPCS模型，并利用Spreadsheet软件进行模拟，从牛鞭效应、供应商生产率和库存水平三个方面，分析供应链环境下第三方物流的引入对供应商管理库存策略的动态影响；模拟结果表明：供应商管理库存策略的实施效果和供应链的整体性能都得到了显著改善。     

可控提前期供应链库存优化的费用分担模型

有效地缩短提前期已成为企业提升竞争能力不可或缺的关键因素.根据"由零售商决定交货期并完全承担缩短交货期费用的交货策略(Ⅰ)"建立了可控提前期的供应链库存优化Stackeiberg模型,并给出了具体的算法;根据"由零售商与供应商共同决定交货期与订货批量,缩短提前期的费用双方共同分担的交货策略(Ⅲ)"建立了可控提前期的供应链联合库存优化模型;提出了一种基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优费用分担比例,并进行了数值分析.数值模拟的结果显示:1)合理地压缩提前期可以降低供应链库存成本;2)提出的基于满意度的赶工费用分担模型是有效的.     

模型预测控制在网络化制造环境下SCM中的应用

针对网络化制造环境下供应链需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题。首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的。     

供应链环境下的库存与运输整合优化模型及算法

从供应链集成的思想出发,对库存与运输整合优化问题展开分析,在保证生产连续的基础上,利用补货量与补货周期建立库存优化与运输优化的相互联系,构建考虑库存与运输整合优化模型。利用云模型改进交叉与变异概率的设置方式,设计"观测周期矩阵+车辆路径"染色体结构、双交叉与内变异算子的云遗传算法。最后,结合算例对模型与算法的有效性进行了检验与分析。     

收益共享协调机制下两阶段供应链提前期压缩的博弈分析

提前期压缩可以使供应链柔性增大、库存成本减少和供应链收益增加.提前期压缩所增加收益的合理分配对供应链成员间的合作伙伴关系的维护和加强起着关键性作用.建立了基于收益共享协调机制下的Stackelberg博弈模型,在制造商投资柔性设备压缩订货提前期给零售商带来的额外效益在供应链上下游间分享的情形下,分析了提前期压缩和零售商库存管理的决策问题.研究发现:在收益共享协调方式下,零售商先行动公布收益分享比例激励制造商进行合理的订货提前期压缩,供应链整体及上下游的收益均要高于订货提前期压缩前;提前期压缩比例和收益共享比例与零售商的终端需求、订货批量等库存管理参数等有着紧密联系.