产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

一种基于遗传算法的知识规则挖掘算法

论述了遗传算法在数据挖掘中的一类知识分类应用,并给出了基于遗传算法的知识规则挖掘算法的基本思想和关键问题,包括知识规则表示,适应度函数定义等.通过实例证明了该算法的有效性.     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型，在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法。该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法。     

乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.     

基于粗糙近似空间中的模糊信息表示

粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题，两者都可利用观测数据表达知识，进行推理。针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性集来描述对象这一局限，提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述，并给出了模糊属性模型下对象及其上下近似空间的模糊表示。     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.     

一种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下,分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型(RBIM).模型以面向对象的知识表示为基础,将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素,能提供良好的知识表示接口.     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ网络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型．在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法．该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法．     

基于关系数据库的工艺决策的知识表达与推理

工艺决策的常用手段是采取“知识库＋推理机”的方法．工艺决策过程所需的知识极其庞杂，应用关系理论来描述这些知识，将其规范化，有利于减少数据的冗余，保证数据的一致性、完备性、独立性和安全性，便于工艺知识的共享和扩充．针对ＨＺ－ＲＣＡＰ系统中用到的主要工艺知识，分析了它们的内在联系，并给出了它们的Ｅ－Ｒ图描述，文章最后讨论了应用关系数据库管理系统的查询功能实现推理的方法．     

基于支持向量机的决策系统知识发现

从规则获取和类别预报两方面研究支持向量机(SVM)方法在决策系统知识发现中的应用。对于规则获取，用SVM对决策系统进行条件属性约简并提取特征对象，进而基于较少的特征对象提取规则，使得规则获取的难度和速度都有所改善；对于类别预报，利用SVM对决策系统的对象进行分类，得到一个简单的判决函数。该判决函数可以完成对样本的类别预报，起到与决策规则类似的作用，而且此方法比传统方法简单易行。实验表明，将SVM方法用于决策系统的知识发现，不仅简便可行，而且可以提高速度。对于较大的决策系统更能体现出该方法的优越性。     

知识表示语言GKL

本文描述一种知识表示语言GKL。该语言将面向对象的方法与模式匹配技术有机的结合起来,提供了多种模式描述机制和模式功能,知识的结构描述,搜索和推理机制都由模式和知识对象提供。知识工程师通过GKL可方便的对知识世界进行简明的结构化的描述,用户可以方便的操纵知识库。GKL还可描述分布式知识并提供了不确定匹配功能。     

现代设计知识服务平台框架体系及其知识流动规律

针对已有知识服务平台无法很好支持设计知识的顺畅流动及与设计过程集成的问题,在对拟开发平台进行功能分析及需求分析的基础上,通过引入一体化交付设计及流程规划等理论方法,构建了一种能够有效集成分布式知识资源并促进其流动、支持产品全生命周期设计的设计知识服务平台架构模型.提出了采用设计流程的知识服务集成模式,并分别从宏观和微观层次对设计知识服务平台中的知识流动规律进行了系统性研究.从宏观上提出一种集成式网络资源整合策略,结合实例分析了平台中各种耦合知识流的分层次运行机制,从微观上提出了运用能量视角来揭示设计知识流动的本质规律.通过构建知识场效应模型及单知识能量模型,分析了知识流动过程中的知识场效应及知识集聚效应,研究结果表明,从流程及能量角度进行设计知识服务,其本质规律及其支持平台运行机制的研究是可行的.这些相关研究将为知识流理论的深入研究提供一定的支持.     

决策支持系统中的知识库系统的增量式开发

提出了一种新的知识库系统开发的模式——知识库系统的增量式开发模式，研究了增量式知识库系统的原理及其开发过程。并预测了知识库系统的发展趋势．     

基于面向对象技术的知识表示模式

该文提出了一种基于面向对象技术的知识表示模式，采用结构对象类来表示知识单元，定义组合运算作为对象间的操作机制，并结合实例具体说明了该表示技术。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

面向配置的逻辑产品结构模型及其知识表示

产品配置的关键在于构建强大灵活的配置模型和运用有效的求解策略。现实中存在相当数量的大规模定制企业采用按订单制造与按订单装配相混合的生产模式。构建了一种逻辑产品结构模型,它能够描述无限种可能的产品变体,支持解决按订单制造与按订单装配相混合环境下的产品配置问题;并用基于产生式规则的知识表示方法描述了逻辑产品结构模型,以便于计算机识别及处理,最后通过一个简化汽车产品族的案例仿真来验证本方法的可行性。     

面向智能性管理决策系统异构知识的表示与集成利用

为使知识库知识丰富和提高系统的表达能力，就面向管理决策问题提出了模型化数量性、符号性、实例样本性三类四种异构形态知识表示，并进行了较为细致的描述。在此基础上，通过建立基于异构知识的智能性管理决策系统的体系结构，来实现对异性知识的处理与集成，以达到使多种异性知识有机结合与集成利用。所提出四种异性知识形式表示、集成、利用的思想以及采用面向对象技术进行实施，可以改善管理决策智能水平和提高问题求解能力。     

不完备目标信息系统中基于差异关系的粗糙集

针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异关系的粗糙集可用于约简否定规则。文中定义了一种差异关系,证明了基于差异关系的下、上近似集的主要性质,建立了相应的近似约简模型,最后给出了近似约简的判定定理和计算方法。