浅析民营企业财务预警系统的构建

由于民营企业面临的各种风险不断加大，构建一个财务顸警系统显得越来越迫切。本文阐述了财务预警组织体系的构建，介绍了两种财务预警模型，并针对我国的实际情况对民营企业建立财务预警系统提出了几点建议。     

现代企业财务风险预警系统的构建研究

当前,世界经济的不景气使得国内许多企业的财务风险迹象陆续显现出来,甚至有些向财务危机演变,企业的生存安危因而受到了十分严峻的考验。因此,完善全面的企业财务风险预警系统的建立就显得非常重要。所谓企业财务风险预警,指的是从财务角度上对企业进行预警。本文简要阐述了企业财务风险预警系统建立的意义,并对现代企业财务风险预警体系的程序建立、结构及构建途径进行分析。     

浅谈医院医疗质量风险预警体系的构建

本文从医院医疗质量风险概述入手,着重分析了医院医疗质量风险预警体系现状及构建原则,提出了风险预警体系的构建策略,并探索了风险预警体系构建的保障措施。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

企业财务风险的防范与预警管理

财务风险作为一种信号,反映了企业的综合经营状况。企业经营者要树立财务风险意识,建立财务风险预警体系,防范企业财务风险发生。     

企业财务预警系统的应用分析

本文叙述了对财务风险预警系统的内涵及作用,简单的介绍了财务风险预警模型,分析了财务风险预警模型在企业运用中的局限,并提出我国企业运用财务风险预警系统应注意的问题。     

集团公司财务风险预警系统的构建

首先对风险内涵进行了定义,然后对财务风险及集团公司财务风险的特征及管理内容进行了探讨,提出了集团公司财务风险管理谱系图,并运用公司理财学、控制论、运筹学及数理统计学的一些理论,系统地对集团公司的财务风险作了初步剖析,构建了集团公司财务风险预警系统的基本框架。论文提出并介绍了集团公司的财务风险监测与预警方法,并建立了财务风险监测与预警模型,提出了采用“集团公司财务健康指数”来考察公司的财务运行质量,据此判断公司财务风险水平的高低,对集团公司的财务风险管理及经营发展有一定意义。     

中国能源电力安全保供风险预警体系建设

在全球能源绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标约束下，我国能源电力供应安全面临许多新挑战，迫切需要建立能源电力安全保供风险预警体系，增强能源系统平稳运行能力。本文首先分析了我国能源电力安全保供风险预警面临的新形势，总结了主要发达国家和地区构建能源电力安全保供风险预警体系的经验；其次，在综述国内外能源电力安全保供预警体系研究进展基础上，提出了能源电力安全保供风险预警体系的内涵、核心要素与特征；最后，分析了构建我国能源电力安全保供预警体系面临的问题与挑战，并提出了建设我国能源电力安全保供预警体系的关键举措建议。     

浅谈如何提高企业财务管理和防范风险的能力

阐述了企业如何通过加强财务预算管理回避筹资和投资风险、防范企业资金回收风险、规避企业收益分配风险的问题,探讨了短期财务预警体系与长期财务预警系统的建立。     

中小企业板上市公司退市风险预警研究——基于因子分析的Rprop神经网络模型分析

以我国中小企业板上市公司退市风险预警为例,利用弹性反向传播算法(resilient back propagation,Rprop)和因子分析法相结合,建立一种基于因子分析的Rprop神经网络模型。首先利用因子分析法构建包含财务变量和非财务变量的预警体系;其次运用Rprop神经网络模型对我国160家中小企业板上市公司进行退市风险预警实证分析;最后对该模型的有效性进行实证分析,结果表明,该模型对上市公司退市风险预警的准确性比标准的BP神经网络模型和支持向量机模型分别提高2.91%和6.09%。因此,该模型可为投资者决策提供较好的参考依据。     

关于电网企业财务风险防范体系的设计研究

随着我国以市场化为目标的电力体制改革的不断深入进行,建立财务风险防范体系对电网企业有着越来越重要的意义。本文首先简要分析了电网企业在现阶段所面临的财务风险,然后对电网企业如何构建风险防范体系进行研究,最后探讨了电网企业建立财务风险防范体系所需要的条件。     

基于CNN的上市公司财务危机预警研究

对财务危机预警模型进行研究,有助于企业及早发现可能的风险,制定相应对策加强财务管理,对完善资本市场体系,推动经济高质量发展意义重大.本研究提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)相融合的财务危机预警方法.首先,针对海量财务数据存在噪音的问题,构建表征企业财务风险的主成分分析框架,实现备选指标数据的预处理.其次,根据预警指标的特征,通过对财务预警数据的反向学习训练,构建轻量化的三层卷积神经网络模型,预测企业是否陷入财务危机.最后,与现有机器学习财务预警方法进行对比,新模型显示了较高的预测准确率.     

高校财务风险预警综合指数构建探讨

市场经济体制下,我国高校转向“政府宏观管理,学校面向社会自主办学”管理模式,高校财务管理也由原计划经济条件下的无风险管理转变为市场经济条件下的风险管理。为加强财务风险的防范和控制,应针对教育资金活动引起的筹资风险、投资风险及现金流风险等三种风险类型,通过设计财务预警指标体系、建立财务预警综合指数,探讨高校财务预警系统的构建。     

构建企业财务预警系统的策略

市场经济的条件下,财务风险防范与控制的成为企业生存与发展的基础。要建立短、中、长和远期的实时财务危机预警体系,随时发现和纠正管理活动的重大失误,保证企业其经营活动的安全可靠。本文主要从企业如何建立财务预警系统、构建企业财务预警系统的策略等方面入手,具有一定的参考和实用价值。     

基于多Agent的旅行社连锁经营的风险预警信息辅助决策系统研究

引人了多Agent技术,建立了基于多Agent的风险预警信息辅助决策系统,结合风险信息警源、风险预警指标体系、风险预警专家小组、风险预警制度体系,构建了基于多Agent的风险预警体系,从而实现了对风险的主动管理,为旅游社连锁经营的风险管理提供了一种新的思路和方法.     

高校财务风险预警浅析

随着高等学校的极速扩张,高等学校遇到了前所未有的财务风险管理问题,加强高等学校财务风险预警能力势在必行。本文对高等学校财务风险的国内外研究现状做了简要阐述,同时选取了高等学校财务风险预警系统的指标。     

农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用

农业上市公司是农业龙头企业中的龙头,是农业产业化和农业现代化的推进器.因此,针对农业上市公司的特点,构建合理、有效的财务风险预警系统显得尤为重要.本文基于财务业绩评价指标体系的基础上,选取部分代表性的静态和动态指标,构建财务风险预警系统,并运用功效系数法对农业上市公司进行了预警.结果表明,构建的财务风险预警系统的预测能力较强.另外,研究还发现农业上市公司缺乏优秀企业,大部分公司处于巨警状态;农业各子行业的发展也不乐观,基本处于重警和巨警状态.     

浅谈施工企业如何建立财务风险预警体系

分析了施工企业发展面临的各种风险,介绍了施工企业财务风险的表现形式,对施工企业如何建立财务风险预警体系和应注意的问题进行了探讨。     

基于PCA-Rprop神经网络的建筑业上市公司退市风险预警研究

针对标准BP神经网络仅从预测误差负梯度方向修正权值和阈值,存在学习算法收敛速度满、容易陷入局部最小值从而导致模型泛化能力不足的问题.本文提出了一种基于误差反向传播算法(back-propagation algorithm,BP)改进的弹性反向传播算法(resilient back propagation,Rprop),并与主成分分析法相结合,形成了PCA-Rprop神经网络算法.同时,构建包含财务变量和非财务变量的预警体系,运用Matlab软件对我国195家建筑业(涉及房地产概念)上市公司进行退市风险预警实证分析,实证结果表明PCA-Rprop神经网络算法的退市风险预警准确性相较于标准BP神经网络算法和支持向量机模型分别提高了7.03%和10.29%.因此,该模型有望为利益相关者的风险管控和投资决策提供较好的参考依据.     

地铁施工安全风险预警过程分析

随着国家城市建设的快速发展,地铁建设也越来越受到人们的重视。针对地铁建设过程中发生的施工安全事故,本文以地铁施工安全风险预警管理的相关理论为基础,对地铁施工安全风险预警过程的内容和意义进行阐述,分析了地铁施工安全风险预警过程的必要性和迫切性,为进一步构建地铁施工安全风险预警体系奠定基础。