北京地区土壤元素背景值处理原则和方法

根据土壤背景值数据的特点；提出了处理背景值数据的原则和统计处理的方法．在苹果ＩＩ机型和 Ｂａｓｉｃ统计检验软件的基础上．利用 ＤＯＳ盘编制了计算背景值的综合程序．最后以北京地区背景值数据为例做了验证．结果是满意的．     

基于DSP与FPGA的红外起伏背景估计系统

为了检测出起伏背景下的弱小目标，需要对红外图像进行背景抑制．针对红外起伏背景的统计特性，提出了一种线性、非线性的混合滤波算法，并从工程实用的角度给出了一个基于DSP与FPGA的并行硬件处理系统．结果表明，系统对红外起伏背景的估计效果良好并兼顾实时性．     

激光水下目标探测中混沌背景信号重构的研究

对激光水下目标探测中混沌背景信号的重构问题进行了研究．讨论了混沌时间序列的动态特性，并实际计算了激光水下目标探测中混沌背景信号的时延、混沌维数等有关特征参量．在阐述神经网络重构时间序列模型机理的基础上，提出用神经网络局部预测法重构水下目标探测中混沌背景信号，最后在成功地重构出混沌背景信号的条件下，利用预测误差检测到水下目标探测中的有用弱信号．实验结果表明这种方法是比较有效的．     

固体表面化学发光基质背景降低的研究

对固体表面化学发光法固体基质的发光背景进行了考察．提出了降低背景的方法，以ＮａＯＨ与水的质量比值为１．５％溶液、１０－２ｍｏｌ·Ｌ－１ＥＤＴＡ溶液或其混合溶液浸泡滤纸２４ｈ，滤纸背景的降低分别为６０％，７９％及８２％．     

有色噪声中随机相位信号的检测研究

提出了一种在有色噪声背景下检测随机相位信号的一种新方法．将有色噪声背景下含噪观测量的功率谱化为白噪声背景下的含噪观测量的功率谱，从而构造出与原被测信号具有相同频率的白噪声背景下的信号，然后利用现有的白噪声背景下的方法进行随机相位信号的检测．     

基于改进K均值的运动目标检测算法研究

背景建模是运动目标检测的关键环节,提出了基于改进K均值背景建模的方法,并进行前景提取．该算法在HSV颜色空间对视频流的前N帧中的每个像素样本进行K均值聚类学习,K均值聚类的结果用来表示该像素螅背景模型;接着输入的视频流像素与背景模型比较,进行背景、可能前景和阴影的分离,并提出了一种像素相关的选择性背景更新机制;然后利用TOM（Time Out Map）方法来消除鬼影现象．实验结果表明该算法能够很好地对背景进行建模,较精确地提取出运动目标信息,对光照变化具有较强的鲁棒性．     

贺兰山地区大气中的重金属元素的观测分析

分析了大气背景和沙尘天气下的８ 种重金属元素浓度和降水中的６ 种重金属元素浓度,结果表明,沙尘天气重金属元素浓度是背景值的３ ．４３～６ ．３０ 倍,降水中６ 种重金属元素浓度的地理分布存在不均匀性．     

一种新的背景模型建立及更新方法

提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法．首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景，然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景，并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声，最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法．实验结果表明，本方法能建立可靠初始背景，并能有效地解决背景更新“死锁”问题，增强背景模型的鲁棒性．     

复杂仪器仪表盘面背景中目标字符的提取与识别

提出了一套针对复杂仪器仪表盘面图像背景的拟人化的目标字符提取和识别的技术方案．该方案综合了多种图像处理和分割方法，取长补短，综合优化，排除了复杂图像背景中的各种干扰因素，对图像变化有一定的自适应能力．该方案在给定的图像样本中取得了很好的识别效果，达到了实用化的水平．仪器仪表盘面的图像处理与识别是非电子设备与现代电子设备的接合点之一，因而这一具有指导意义的技术方案有广阔的应用背景．     

一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法

提出了一种固定背景运动视频对象的自动分割方法．该方法通过互帧差四次矩检测运动对象，利用背景减除对点分类，最后用彩色分水线算法得到运动对象实验证明该方法能够对固定背景下运动视频对象进行实时自动分割．     

基于同色异谱的异物检测新方法

针对复杂背景中异物检测难题,提出了一种基于同色异谱特性的反射光谱图像检测方法．在分析同色异谱过程中异物与背景光照差异基础上,建立波长优选函数筛选最佳波长的反射光源构建成像检测系统．以棉花中的白色丝状异物作为实验对象,利用最佳波长反射成像系统获取异物图像特征,采用背景校正及自适应阈值二值化处理提取异物目标．实验结果表明,该方法能有效检测背景中的相似异物,为棉花异物检测提供了一种新思路．     

一种组织细胞图象的分割

自动、时实、计算机视学细胞追踪系统需要一种非常有效的细胞图象分割方式．通常一些文献介绍的分割算法在运用于未染色活细胞图象分析时,由于灰度变化和不均匀的光照等,显得非常虚弱．我们研究了分割的两步策略即：（１）选出含有细胞和一部分细胞周围背景的近似区域;（２）从这个区域内的背景中分割出细胞．这种方式能有效降低周围背景灰度和细胞区域上纹理的影响．实验结果表明这种方法作为细胞图象的分割时既快又省力．     

基于多尺度背景纹理分析的红外小目标检测

提出了一种基于多尺度背景纹理分析的目标检测方法．通过小波多尺度分解来提取背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量之间的距离,目标检测在所得的距离像上完成．利用红外小目标的特性,根据距离像统计直方图来实现门限的自适应选取．实验验证了该方法的有效性     

基于人工智能的复杂背景中目标识别方法研究

提出了一种基于人工智能的复杂背景中目标识别新方法，并据此建立了一个将自下而上与自上而下控制策略有机结合的自动目标识别系统．该系统由景像分析器和目标识别器两部分组成．实验结果表明，该方法能有效地利用并组织信息，在复杂背景条件下，无法完整地提取掩没在背景杂波中的目标时，能有效地提取和识别特定目标     

视频图像火焰区域分割算法

主要研究室外具有复杂背景环境中的视频图像火焰区域分割算法．在充分研究视频图像火焰运动特性并考虑实际应用环境的基础上,提出了一种基于多均匀分布背景模型的运动检测算法,以此来实现视频图像中火焰区域的分割．该方法能够克服复杂背景环境带来的干扰,达到很好的火焰区域分割效果,且具有良好的实时性．该方法不仅适用于火焰区域分割,对智能视频监控系统中其他功能的运动检测也有很好的借鉴意义．     

浅谈图书馆2．0技术的发展与要求

本文从图书馆2．0的发展背景入手分析了图书馆2．0的基本理念及其主要技术支撑，同时简要探讨了图书馆2．0对馆员的技术素养要求。     

激光雷达探潜背景信号的混沌和分形行为研究

研究了海洋激光雷达探潜弱信号的混沌及分形特性．在相空间重构的基础上，计算了探潜背景信号的吸引子维数以及最大李雅谱诺夫指数，并且用前馈网络验证了探潜信号的局部可预测性．实验结果表明，探潜背景信号有奇异吸引子，是由某个混沌系统产生的．对用盒维数探测探潜信号中目标的方法也进行了研究     

一种实用的红外图像模拟生成方法

提出了一种红外图像模拟方法,该方法以可见光图像作为红外背景模拟数据源,并采用Multigen,Vega等建模仿真软件模拟特定目标,通过红外目标与背景图像的叠加,并根据红外成像系统的三维噪声模型进行噪声处理,实现红外图像模拟．在红外背景模拟中,提出了以感兴趣区域分割为基础的区域划分方法,该分割方法较好地保留了区域细节,从而获得较精确的分割结果．最后给出的模拟实验结果表明本方法既能获得比较逼真的红外模拟图像又具有很强的实用性．：     

点集拓扑的实数背景在点集拓扑教学中的作用

本文阐述了点集拓扑学的实数背景在教学中的作用．     

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法．该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值,并明确提出了点方向的概念．提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法．基于块划分的传统块方向图有时是不连续的．与块方向图相比,点方向图保留了块方向图的统计特性,又克服了块方向图的缺陷,不需要先进行背景分离,点方向计算与背景分离同步进行．