不完备信息系统下基于重要度相似关系的粗集模型

针对不完备信息系统下容差关系和集对α相似关系等模型的局限性.结合权值和联合概率的概念,建立了基于重要度相似关系的模型,这种模型更符合实际应用的需要.     

基于可变加权的FCM聚类对煤炭城市分类的研究

提出一种样本之间相似系数确定的方法,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,近而确定初始聚类中心.在FCM法中引入了指标权重,并给出了迭代公式和相应算法.将改进后的FCM法应用到煤炭城市分类的实例中去,聚类结果对处在经济转型时期的煤炭城市相互借鉴发展有一定的参考价值.     

桃园煤矿Ⅱ1042工作面主要含水层的水力联系分析

为了查明各含水层对桃园煤矿Ⅱ1042工作面生产的影响,对工作面各充水含水层之间的潜在水力联系进行了研究。选取工作面不同含水层共13组水样,采用水化学方法分析了各水样之间离子指标的差异,并且运用系统聚类分析对各含水层水样之间的亲密程度进行聚类。结果表明:新生界松散第四含水层和10煤顶底板砂岩裂隙水与其他含水层之间无明显的水力联系;而工作面太灰水与奥灰水的水质相似,聚类结果表明两者之间的欧氏距离最小,可归为一类,说明工作面太灰水与奥灰水具有潜在的水力联系。     

模糊聚类在地层分析中的应用研究

通常对原始资料进行地层的划分与合并依靠工程师个人的经验与习惯.提出了一种改进后的FCM法,并给出了迭代公式和相应算法.改进后的FCM法可用于对土层的分类,同时给出一种按照模糊贴近度大小进行土层归并分类的方法,使得土层的归并划分更有理论依据.     

基于集对分析的公路交通安全设施可信技术保障体系设计

传统公路交通安全设施可信技术保障体系对公路护栏防撞等级的约束较差,因此本文设计了一种基于集对分析的保障体系。其间收集具有普遍性的安全设施,建立评价指标,针对不同评价等级,利用集对分析法计算指标权重,根据各指标的总权重判断安全设施可信技术是否能够得到保障。通过对比试验可知,设计保障体系约束下的公路护栏比传统护栏的碰撞能量增加2.2 kJ。     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。     

基于Vague集的多属性采煤工艺选取

针对采煤工艺优选的决策信息具有多属性和模糊性等特点,提出采用Vague集理论建立决策模型,给出的记分函数全面考虑了未知度对决策的影响,属性因素的权重利用模糊层次分析法确定,为了提高决策的准确性和安全性,模型采用由多名专家参与,通过方案综合记分值和精确度值最终实现决策分析.利用模型对内蒙古某煤矿进行了实例分析,结果表明该方法具有较强的适用价值,可为采煤工艺优选的决策提供理论依据.     

基于相似日的神经网络短期负荷预测方法

对于受不确定因素影响的短期电力负荷,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法。设计了一个规范化的相关因素映射数据表,应用聚类分析方法描述由于相关因素的不同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度,选用日特征量相同或相近的历史负荷数据作为神经网络的输入元素进行预测。用该方法选取相似日可以较多的考虑各种因素,因此,具有较高的预测精度。     

动态集合目录——基于集合理论的目录系统

本文首先采用集合理论描述了传统树形目录文件系统，指出传统树形目录文件系统存在多归类冲突，检索方式固定，模式组合引起的分支爆炸等问题，并从集合理论的角度分析了原因，接着构造了基于集合理论的目录系统解决上述问题．     

夏季强沙尘暴天气成因分析及预报

利用常规气象观测资料,对2005年7月17日发生在甘肃省河西走廊的近20年夏季最强的一次区域性强沙尘暴天气过程,从气候成因、天气形势和动力诊断等方面进行了分析探讨.并与历史同期个例和春季沙尘暴天气进行了对比分析,结果表明,夏季强沙尘暴天气是在河西走廊地区长时间极端干旱的气候背景下,新疆冷空气分裂东移南下,配合当地极有利的热力不稳定层结条件引发的大风沙尘暴天气.最后给出了夏季沙尘暴天气的短期预报指标,为夏季沙尘暴预测、预警提供了一定的科学依据.     

再谈住院病人构成动态分析与预测

本文充分利用文[1]中的数据所蕴含的信息，对患两种或两种以上疾病住院人数进行了动态分析与预测．     

一次强霜冻成功预报及成因分析

成县地处甘肃陇南徽成盆地西端,气候资源优越,适宜核桃生长,生态经济效益显著.但晚霜冻害仍是影响其生长发育的主要气象灾害之一,对晚霜冻害的成因分析和预报技术研究尤为必要.霜冻形成的背景:一是大环流形势的强弱和持续时间、冷空气侵入路径,这是决定冷空气强弱的主要因子;二是地面气象要素的应对,地面冷锋过境、霜冻线移动速度、降水过程、地面强烈辐射造成的辐射冷却等,这些综合条件成为霜冻加强的响应因素.冬春气候异常和作物物候期的异常,加重了晚霜危害的程度.对晚霜形成的环流形势和气候背景的分析研究,有助于提高较强晚霜冻预报的准确性,从而提高预防晚霜冻害的时效性,确保核桃产业可持续发展.     

甘肃省道路货运业的运力结构调整研究

以柯布-道格拉斯生产函数为基础建立运力发展模型,定量分析甘肃省营运载货汽车数量与汽车货运量的关系,结果表明营运载货汽车处于规模回报递减和总量过剩状态,进一步说明运力结构调整的必要性.通过运力发展模型计算出满足特定需求的冷藏保温车和集装箱运输车的理论配置数量,为专用车型的投放计划提供参考.并列举了行政管理部门进行运力结构调整的政策保障.     

基于多置信度的不平衡数据分类算法

传统的分类算法通常设置统一的最小置信度提取规则．如果训练数据集是不平衡的数据,统一置信度的分类算法在小类的准确率不高．本文提出了一种基于训练集类分布的多置信度不平衡数据分类算法CBMI．在CBMI算法中,根据训练数据中类的分布设置不同的最小置信度提取规则,小类置信度的临界值比大类置信度低．此外,算法CBMI综合三种度量选择“好”的属性值．实验结果表明,基于多置信度不平衡数据分类算法CB—MI提高了小类数据分类的正确率．     

铁路接触网系统的Markov分析

根据接触网的可修特性,采用马尔可夫(Markov)理论和数理统计的原理,建立了接触网可靠性分析的数学模型,推导出了接触网系统的稳态有效度、可靠度和平均故障间隔时间等重要特征量的计算公式.用此模型对宝成线的可靠性进行了预测和分析,在同国外接触网系统的可靠性进行比较的基础上,提出了提高我国接触网系统可利用度的有效措施.为铁路系统的可靠性设计、维护和科学管理提供了理论依据和新的方法.     

基于粗集的ID3算法研究

决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法,ID3算法是经典的决策树生成算法,它的核心是通过计算各个属性的信息熵来确定最好的分枝结点.给出一种用粗集的方法计算信息熵,应用ID3算法来生成决策树.     

基于项对索引链表的优化FP-Growth算法

提出了基于邻接矩阵思想的FP-Growth改进算法IPILFPG,它采用项对索引链表作为FP树的辅助存储,避免重复遍历路径,优化搜索过程.该算法显著降低挖掘存储空间以及时间复杂度,提高挖掘效率.通过实验验证其正确性,并与其它算法比较验证其高效性.     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.