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<正>如果,你是一只猫。你会选择在室外,危险却自由地活着。还是选择在室内,安全却一生只有这一片小天地?我家的后院,有一个菜园子。因为我们处在北美种植第十区,气候适合全年种植,所以每年冬天,我都会无法控制地买很多不同的种子。这一年,我买了猫薄荷的种子。当我朋友得知我从种子开始种猫薄荷时,他惊讶地问,“你买这个干什么?”当时我只是觉得好玩,但不久后,我就知道了真正的答案——交朋友。 相似文献
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在三重县津市的郊区,有一条长谷川。河这边有一片竹林和桑树,河那边是一望无际的碧绿的稻田,宛如碧波万顷,随风起伏。竹林深处有一家滨作旅馆,女主人是与志惠。这是一座典型的日本旅馆,不仅环境幽静,而且富有田野风味。与志惠看上去不过五十来岁,穿着一身白底淡青花朵的和服,带着两位下女,站在葱蔚温润的树林小路旁边等候我们。为了接待来自北京的客人,她婉言谢绝了日本的旅客。一清早,她又让自己的儿子骑上摩托车到几十里外采购新鲜的鱼虾,给我们烹调日本风味的佳肴。她把最好的房间打扫干净,让我和张耀辉同志住。我的卧室前面,有一个小巧的走廊,外边是精致的亭园,地方不大,可是应有尽有,一片绿茵茵的草地上,有 相似文献
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盛夏时节,北京各大公园里的竹林都是一片翠绿,当年的春笋也已长成新竹。倘若人们来到公园里的竹林赏竹乘凉,微风徐来,竹梢摇曳,竹叶婆娑,会感到阵阵清凉,丝丝温馨,也会联想到竹的诗情画意,竹的文化。 相似文献
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“基于片层-面向类”的竹林信息提取算法与应用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着竹资源经济效益的不断挖掘,及时、准确地掌握竹林的分布状况与动态信息成为亟须解决的问题,而传统的实地调查并不能很好地满足该需求。3S技术的兴起为掌握竹林分布信息提供了新手段,但受多种因素的制约,长期以来竹林信息提取效果不佳。该文在前期研究基础上,进一步以ALOS高分辨率遥感影像为数据源,利用提出的“基于片层—面向类”算法提取南方山地丘陵区顺昌县的竹林信息,以验证该方法的有效性。除利用传统的基于像元的分类方法外,引入近年来时兴的面向对象法,以作比较;同时,对“非片层区”进行进一步处理,以提高竹林信息提取的精度。用实测点验证表明:基于像元与面向对象的竹林信息提取精度分别为84.42%、86.46%,Kappa系数分别为0.677 3、0.723 4;从目视效果看,基于像元的分类结果存在椒盐状,而面向对象的结果图连续性更佳。两种方法结果虽相差不大,但面向对象方法可能更适用于诸如ALOS这样的高分辨率遥感影像。此外,两种方法共同表明,利用“基于片层-面向类”的信息提取思路,能有效地提取竹林信息,并可作为山地丘陵区域影像解译的重要技术参考。 相似文献
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你要问我,我们小镇上最伟大的人是谁?我会毫不犹豫地告诉你:克瑞格先生!我相信我的同伴们也会这么回答。克瑞格先生是谁?嘘,小点儿声。要是让老爸听见我最崇拜的人不是他,我就糗了。克瑞格先生是个天才的建筑师,在他家的后院,有他用特殊的方法为我们建造的游乐场。比起那些大型的游乐场,我们更愿意到克瑞格先生家后院奇异的小游乐场中玩耍。 相似文献
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从在纳税大厅里辛辛苦苦排长队,到坐在家里轻点鼠标完成报税:从不断增加的纳税人数量,到全国领先的电子申报率……南京市国税局借助信息化手段,拆掉了制约发展的“篱笆”和“围墙”,一片崭新而宽广的天空,正等着他们大施拳脚,创造出更多奇迹。 相似文献
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