模糊综合评判中数学模型的选择和应用

目的：探讨模糊综合评判中数学模型的选择和应用．方法：通过应用M（X＋）合成算子对某校护理课程进行评估,讨论了将该数学模型应用在教学质量评价中的可行性．结果：所选用的M（X＋）合成算子建立的模糊综合评价模式显示较好的综合评判效果．结论：在制定教学质量综合评价体系中选用M（X＋）数学模型对教学质量的评估更具有综合评判效果．     

基于群组决策特征根法的常规公交服务水平评价

针对城市常规公交服务水平的综合评价问题,利用群组决策特征根法和模糊数学知识进行了研究.在综合考虑诸多因素的基础上,建立了公交服务水平评价指标体系;然后在定义评语等级的基础上,利用群组决策特征根法确定了指标权重,从而对公交服务水平进行综合评价;最后通过应用举例,验证了该评价方法的科学性和合理性,并针对结果进行了相应的分析.     

高校学生评教的SPA评价方法

针对学生评教过程中某些影响因素具有不确定性及模糊性的特点,提出利用SPA理论对其进行综合评价．通过实例分析,证明此方法简单有效,克服了以往评价的主观性和不公正性,能合理客观地反映出教师课堂教学的真实水平．同时,评价结果可为教学管理决策提供参考依据．     

职业教育学习评价元评估:四维尺度分析

为了解职业教育学习评价的实施现状,根据斯塔佛尔比姆CIPP评价模式将职业教育学习评价分解为“评价设计—评价实施—评价结果”,以实用性、可行性、合理性与准确性对我国职业教育学习评价实施效果进行元评估。综合运用文献法、问卷调查法、德尔菲法、层次分析法,对全国32位职业教育评估专家、337位职业教育学生和103位企业相关工作人员进行问卷调查。研究发现,我国职业教育学习评价的制度设计愈发科学,但实用主义色彩浓厚;制度运行更加先进,但技术主义依赖频繁;制度输出更加丰富,但形式主义环节较多。因此,在职业教育学习评价设计上,要实现理念、结构与方法变革;在职业教育学习评价实施上,要实现主体、流程与调控优化;在职业教育学习评价结果上,要实现分析、反馈与运用务实。     

房屋成新度评定方法研究

通过对房屋传统拆旧方法的分析与研究,提出了房屋成新度的新评定方法,该方法科学地解决了房屋成新度因素评定标准及权重确定问题,研制出房屋成新度判别及价格评估的计算机系统,为房地产管理提供了新的评估方法.     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估

针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。     

基于模矢搜索的船舶系泊评价函数

分析了大型船舶系泊时受力情况,建立了船舶系泊时环境力、缆绳和护舷的受力计算数学模型.根据系泊船舶的受力分析,建立了船舶系泊评价函数,利用模矢搜索法优化求解了船舶系泊评价函数,为船舶系泊安全评价提供了理论依据.利用船舶系泊评价函数计算了175000DWT散货船码头系泊时缆绳和护舷受力,并对计算结果与系泊试验结果和以往的蒙特卡洛计算结果进行比较分析.结果表明,所提出的船舶系泊评价函数和模矢搜索的优化算法是正确的,可以用于对船舶系泊安全进行评价.     

基于区间数的飞机生存力评估方法

针对飞机生存力评估的必要性以及生存力评估中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于区间数的飞机生存力评估方法。从敏感性、易损性和作战能力3个方面构建了飞机生存力评估指标体系,基于区间层次分析法和信息熵法得到了飞机生存力的区间数形式的指标权重,利用权重系数法建立了飞机生存力的评估模型,最后进行了实例计算。结果表明,该方法能够较好地解决生存力评估中存在的模糊性和不确定性问题,从而使评估结果更客观。     

基于FCA—DEA的某型飞机团修理厂维修保障能力评价

航空兵团修理厂直接参与航空装备的维修保障,完成航空装备的定期检查和战伤抢修工作,是空军战斗力形成的重要因素之一。面对新的形势任务和空军跨越式发展的迫切需要,对团修理厂维修保障能力进行评价,大力提高团修理厂的维修保障效能,势在必行。本文首先阐述了某型飞机团修理厂维修保障能力评价流程;然后建立了评价指标体系,并对指标进行量化处理和赋权;最后构建了FCA—DEA综合评价模型．对某型飞机团修理厂维修保障能力进行综合评价,并分析了评价结果。     

项目教学评价体系的研究

项目教学评价是项目教学的最后一个环节，它对于促进教学具有积极的作用，是教师和学生双方都受益的保证。因此，针对不同性质的课程，非常有必要形成一套比较科学、实用的考核评价体系。以挖掘学生的潜能，促进学生全面发展，提高教师的素质和教学质量。本文将结合项目教学的要求．从教和学两方面对项目教学进行评价。本评价体系构建了诊断性评价、过程性评价和终结性评价相结合的新的评价体系。     

基于模糊综合评价法的大学文科生数学感知程度评价的研究

以大学文科生对数学感知情况的问卷调查为基础,采用模糊综合评价法建立了大学文科生对数学感知情况的评估指标体系和评价方法．首先确定了评估指标体系中各指标的权重,然后建立评价集并构造了模糊评价矩阵,最后模糊合成得到了评价结果．评价结果表明大学文科生对数学的感知情况较好,对数学学习的兴趣程度也较高．根据评价结果提出了大学文科生数学课程的如下建议：一是增加课程的趣味性,穿插一些与文科生相关的数学的小故事;二是多训练学生的逻辑思维和创造性思维,注重教授给学生归纳、类比等数学方法和极限、抽象归纳、规划等数学思想;三是拓宽学生的视野,让学生们了解数学在各个领域内的应用．     

马尔可夫(Markov)链在教学评价中的应用

马尔可夫（Markov）链是一个建立在随机过程基础上的数学模型，在教学评价中应用的优点在于考虑基础差异，而且可操作性较强，可以客观地反映经过某一阶段或者某些阶段教学后学生的进步情况，从而为教学评价及教学反思提供一个比较好的工具。     

基于概率鲁棒的水轮机调速系统鲁棒性评估

针对常规鲁棒性评估方法不能定量给出评估结果的问题,提出了一种基于概率鲁棒方法的控制律鲁棒性定量评估方法。首先确定水轮机调速系统的数学模型和控制策略,并确定参数的摄动范围、置信水平等;然后对系统进行蒙特卡洛仿真,得到阶跃响应曲线簇并绘制性能指标的累计频率曲线;最后计算性能指标的可接受概率、样本均值等统计量,实现鲁棒性的定量评估。以紧水滩水力发电厂水轮机调速系统为研究对象,分别设计了基于PID和模糊内模的调速系统控制器,并用上述方法对两种控制器的鲁棒性进行评估。结果表明,模糊内模控制器的鲁棒性更优,与概率鲁棒的鲁棒性评估结果一致,验证了概率鲁棒对控制律鲁棒性定量评估的有效性。     

基于BP神经网络的项目评估模型研究

项目的申报、实施、验收都需要进行项目评估,项目评估是项目实施过程中的重要工作。项目评估复杂、专业,评估过程和结果具有很强的主观性。BP神经网络具有容错性强、信息分布处理能力高、自主学习、自适应、非线性映射等特点,适合推理规则不明确或推理规则非线性的环境,具有人脑思维的特征,BP神经网络在工程、管理、经济等领域得到广泛应用。在项目评估领域,现在基本上仍然以领域专家主观评价为主,这对评估结果的客观性、公正性必然会带来影响,评估过程信息化是项目评估改进的方向和趋势。基于评估的一般过程和BP神经网络的基本思想设计出项目评估的一般模型具有现实意义,应用BP神经网络建立项目评估模型的应用价值值得关注。     

创业板上市公司成长性的实证分析

根据创业板市场中小高科技企业和高成长性企业的特点,设计了包括财务潜力、人力资本力量、市场和公共关系能力、技术与创新能力4个层面20项指标构造的成长性评价体系;并运用AHP方法组成评价模型;以香港创业板市场20家从事软件开发和经营的上市公司的数据资料为样本,检验模型和评价,评价结果与企业的成长性表现有较强的一致性,表明该模型能够较为客观地评价和测试企业的成长状况和潜力。     

基于神经网络的男子体质健康预测模型研究

利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型.该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新.运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据.     

基于神经网络的男子体质健康预测模型研究

利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新。运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据。     

基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准，建立投影寻踪技术模型，将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价中，并与其它方法的结果进行比较．实例应用表明：投影寻踪技术用于水环境质量评价具有较好的客观性和实用性，亦可用于其它环境质量的综合评价．     

基于优化定权与灰色聚类的人流密集场所应急疏散能力评价

为研究人流密集场所应急疏散能力,在分析构成人流密集场所应急能力影响因素的基础上,对影响人流密集场所应急能力的主要影响因素从人员、建筑、环境、交通、管理5个方面进行了的分析,建立了表征人流密集场所应急疏散能力的多层次安全评价指标体系。将评价指标优化定权方法与灰色聚类分析方法相结合,应用于人流密集场所应急疏散能力评价。应用最小二乘法优化层次分析法与熵权法得到的指标权值,克服了评价过程中指标权重主观性强的弊端,保证了指标权值的合理性;应用灰色聚类分析方法,用灰类白化权函数来量化各评价指标隶属于不同评价等级的程度进行评价,以增加评价结果的可信度,进而得出人流密集场所应急疏散能力的评价结果。应用该方法对西安火车站地下商场区进行评价,通过对评价结果的分析反映出该区域在应急疏散方面存在的不足,为该区域应急疏散能力的提升与安全管理工作的持续改进提供了的参考依据;该方法可操作性强、便于计算实现,是一种实用的综合评价方法。