一种基于小波变换的次级通道在线辨识方法

针对实际主动控制系统中,次级通道随着传感器位置、作动器输出特性变化而实时改变这一问题,将小波变换思想引入到在线辨识算法结构中,改进在线辨识算法.通过小波变换将误差信号中控制信号相关分量与随机噪声相关分量分离开来,极大程度削弱甚至消除了辨识环节和控制环节之间相互影响,提高了算法的收敛性能和控制精度.基于Matlab/Similink进行控制仿真,搭建试验台架进行控制试验.仿真和试验结果表明:改进后算法辨识精度高,收敛速度快,控制效果好.     

一种采用逆重复二电平伪随机序列的实时相关辨识系统

本文介绍一种应用8031单片机系统和Apple-Ⅲ微型计算机组成的实时相关辨识系统的构成和工作原理。该系统采用逆重复二电平伪随机序列作为输入激励信号,具有实时测试和跟踪功能,可以获得被测系统的脉冲响应、频率特性及传递函数等数据。     

多周期PRBS信号在测量房间声回授通道特性中的应用

比较了采用MATLAB中randn函数产生的高斯白噪声,单周期PRBS信号以及多周期PRBS信号分别作输入信号时,相关法辨识房间声回授通道的效果.选用辨识效果较好的多周期PRBS信号作为输入信号,辨识实际房间的声回授通道特性,并研究影响房间声回授通道特性的因素.     

混合滤波去噪与微粒群算法优化的辨识方法

针对实际系统信号中不可避免会存在噪声和瞬时扰动,提出了多项式预测与中值滤波相结合的混合实时滤波算法,消除噪声污染.对于去噪后的数据,由于包含瞬时扰动,故用最小二乘辨识算法仍然不能获得满意的结果.为此,在混合滤波去噪的基础上,采用了一种用微粒群算法优化的最小绝对误差辨识算法.仿真实验表明,所提出的方法能够同时克服噪声和瞬时扰动的不利影响,并能获得较好的辨识结果.     

微机辨识系统的数据采集与实时预处理

本文介绍微机动态特性辨识系统的数据采集与实时处理软件。文中对一些简单实用的实时处理手段,如施加试验信号、剔除错误信息、递推相关运算以及近似地获取分段常值函数等,作了探讨。最后介绍了一个以350MW火电机组为对象的动态特性辨识的实际例子。     

水电站发电机组动态特性的在线辨识

本文介绍了在某水电站发电机组处于不同运行方式下在线辨识试验结果。试验结果表明,应用伪随机信号相关仪对电力系统进行在线辨识是安全可行的,并且看出单台发电机组的动态特性与电力系统的结构和潮流有关。     

地表水污染实时监测中的数据采集与信号处理

基于地表水污染的微波实时监测技术,设计了相应的实时监测系统,着重介绍了数据采集和信号处理方法;并介绍了相关电路系统的设计。     

线性系统实时辨识在微型计算机上的实现

实现最优控制必须研究控制对象的数学模型.对于定常系统,可以用离线系统辨识方法.如果对象数学模型为时变,就需要实时系统辨识.本文假定对象数学模型的微分方程形式已知,需要通过系统辨识确定其方程的系数,并能追踪参数的变化.这类问题称为灰箱问题.实际遇到的大多数工程系统及工业过程都属于此类问题.系统辨识的理论已相当成熟.本文着重讨论如何在微型计算机有限的资源条件下实现.选择的辨识对象为本校研制的碳纤维热分析仪试样加热电炉及其功率放大器(作为一个系统来进行辨识). 问题之关键在于系统辨识算法的选择.算法决定了系统辨识实现的开销以及辨识的可靠性.经过仿真与系统辨识实验比较,并验证了系统辨识的算法以及起步方式、参数选择、激励信号之产生等实际问题.结论为:对于线性系统实时辨识应用递归算法的最小二乘法比较简易可靠.可以在微型机或单板机上实现.     

基于乘积函数相关熵的滚动轴承故障辨识方法

为了提高多工况下对滚动轴承的故障辨识能力,本文提出以乘积函数相关熵为故障特征的滚动轴承故障辨识方法,并利用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)实现自动辨识.首先对预处理的轴承振动信号进行局部均值分解,提取乘积函数(Product Function,PF),然后计算PF与原始信号的皮尔逊积矩相关系数熵,进而根据离散变量相关熵的估计模型得到乘积函数相关熵(Product Function Correntropy,PFC).以PFC为故障特征,结合LSSVM实现滚动轴承的故障识别.多组工况下的滚动轴承状态辨识实验证实了PFC比经典故障特征具有更高的故障辨识效率;另外改变工况参数提取轴承振动数据,验证了PFC-LSSVM方法具有更好的鲁棒辨识能力.综上所述,本文验证了LMD-PFC-LSSVM方法的高效性和实用性,为提高复杂工况下在线故障诊断能力提供了可靠的技术支持,具有广阔的应用前景.     

基于GPR反射波信号多维分析的隧道病害智能辨识

随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路.     

一种井下专用无线分组集群业务网的研究和实现

矿井等特殊场合下的移动通信问题一直没有得到很好的解决。本文在分析了现有的解决方案后,针对井下的业务和应用特点,设计了一种无固定基础设施的井下无线分组集群业务网（PRTN）,解决了井下无线通信的覆盖问题,支持话音、数据和打点业务的传输。该系统的实际环境测试表明了它可以很好地解决井下作业面的无线通信问题。     

基于软件无线电的无线信号实时监测系统的若干关键技术

该文介绍了一种基于软件无线电技术的无线信号实时分析系统．该系统采用了改进的快速傅立叶变换算法和多次采样技术,提高了信号的实时处理效率和输出信噪比,从而改善系统信号处理的实时性和可靠性。     

一种基于Matlab的语音信号采集与分析系统设计

介绍了一款基于Matlab的语音信号采集与分析系统,该系统通过声卡和Matlab的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用Matlab强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作,具有使用方便、价格便宜、通用性强等优点。     

CAN总线在电网实时数字仿真系统中的应用

在电网实时数字仿真系统和信号转换装置之间用CAN总线通信,使实时数字仿真系统和综合自动化设备之间构成一个闭环运行系统．本文介绍了信号转换装置的结构、CAN总线电路、组网,及CAN总线工作的程序流程．     

基于多DSP的雷达信号处理系统的设计

为了满足雷达数字信号处理对信号处理系统的速度、通用性和可扩展性的需求,设计一款高性能数字信号处理系统。文中首先介绍了测量雷达信号处理对系统实时性的需求,然后给出了基于ADSP21160的多处理器并行信号处理系统的设计与实现,重点介绍了该并行信号处理系统的结构与拓扑关系,最后给出了此信号处理系统的应用和工程实践。     

红外传感全自检光电保护装置的全自检技术

介绍了欧洲标准EN954-1关于安全等级的概念;从电路的实时自检、感应信号的安全传输与识别以及最终输出信号检测技术三个方面,论述了红外传感全自检光电保护装置的全自检技术;通过进行国内外同类技术发展水平的对比,说明了红外传感全自检光电保护装置所具有的新技术和所达到的安全性能级别。     

Fault-Tolerant Design and Testing of USB2.0 Peripheral Devices IP Core System

Universal serial bus 2.0 (USB2.0) is a kind of mainstream interface technology. The traditional USB developing is only to develop USB peripheral devices. For the USB2.0 peripheral devices IP core system that has wide application foreground, some interference inevitably exists in signal transmitting. Some fault-tolerant design and test methods must be adopted in order to correctly transmit and receive data. Combining with a project, this paper introduces in detail about measures, hardware implement, and test methods of fault-tolerant design about USB2.0 peripheral devices IP core system. Fault-tolerant design measures, noise reduction measures of signal processing, fault-tolerant methods about data encode and decode, package identification (ID) field fault-tolerant methods, and cyclic redundancy checks fault-tolerant methods are discussed. The paper also presents some hardware implement methods about fault-tolerant design of data decode and test methods about fault-tolerant design of USB2.0 IP core system. These methods can offer the reference for development of USB2.0 system in all kinds of electronics instrumentations.     

电液负载模拟器神经网络辨识器及控制器设计

针对传统控制方法无法解决飞机舵机电液负载模拟器受多余力等非线性因素严重干扰的问题,给出了一种基于神经网络辨识器及控制器的复合控制结构,结合了神经网络系统辨识与自适应实时控制的工作特点。根据电液负载模拟器控制结构及工作原理,采用BP神经网络辨识器在线辨识,获得系统辨识模型以替代理论数学模型。然后,采用Adaline神经网络控制器实时控制,利用系统误差信号与BP神经网络反向递归计算Adaline网络权值调整信息,获得系统控制参数,实现复合控制器的有效监督与智能控制。最后利用MATLAB进行实验验证,仿真结果表明：该方法能够提高系统控制精度,多余力消扰率达92%;并且可以有效模拟飞机舵机所受力载荷的变化情况,实现系统指令信号快速、准确、稳定的加载。     

基于USRP/LabVIEW的DQPSK收发机的设计

介绍了基于NI USRP和LabVIEW的虚拟仪器快速创建实时通信系统的用法,使用设备NI USRP-2930和LabVIEW平台创建DQPSK收发机。通过NI USRP-2930发送并接收实时信号,且所有的信号处理过程都在LabVIEW中完成。仿真结果表明,连接PC机的NI USRP可充当软件无线电并进行实时通信,并且DQPSK收发机系统的性能可通过相关参数的设置得到优化。实现了DQPSK收发机的设计并探究DQPSK信号处理和通信基本的且更先进的理论。     

基于SEMG分析的交互意图感知方法

针对以往依赖鼠标、键盘等传统设备的交互方式,其易受到各种场景和使用环境的限制,已成为虚拟现实以及新型显示技术发展的屏障,因此提出了一种基于SEMG分析的交互意图感知方法。由于连续表面肌电信号的实时识别不能通过单独的动作产生的活动段进行信号的分割识别,采用一种连续表面肌电信号的上下文分割思想进行实时信号识别。最后对识别出的信号进行模糊决策的交互意图分类,将识别的信号数据对设备进行交互感知控制。通过实验分析可知,基于SEMG分析的人机交互能够较好地感知识别人的不同意图动作,交互识别正确率能够达到95%以上。