一种改进的混合预测冗余CORDIC算法

CORDIC作为一种计算三角函数的向量旋转的迭代算法,其硬件结构简单,易于并行化处理和VLSI实现,因而在实时信号处理方面有广泛的应用前景。本文提出了一种改进的混合预测CORDIC算法。该算法利用混合预测方法的设计思想,讨论了在具体数据格式下,混合角度集中间值的确定,并给出了算法的实现结构。由分析结果证明此算法具有高运算速度与低资源的优势,在结构上较传统冗余CORDIC算法节省近60%的冗余符号判别运算。     

基于相位旋转法的NCO设计与实现

针对信道化接收机的低通滤波器组结构中NCO消耗资源巨大的问题,提出了一种基于三角函数的相位旋转法。介绍了该算法的结构,然后在FPGA上实现了该方法。最后通过产生八路NCO所占用资源的对比,说明该方法与直接使用查表法或CORDIC算法相比最少能节省50％的逻辑单元和存储器单元。该方法可以很容易推广到频谱监测、多频移键控调制、跳频接收等应用中。     

基于CORDIC算法的DDS在铷原子频标中的实践

在铷原子频标中,需要产生带有小数频率的微波信号,DDS(direct digital synthesis)逐渐成为实现该频率的最佳手段。首先DDS不仅能够产生小数频率,另一方面,DDS同时提供了一种频率微调手段,具有较细的频率分辨率。本文在介绍铷原子频标基本原理的基础上,提出并且实现了一种基于CORDIC(coordinated rotationdigital computer)算法的DDS。最后给出实现DDS的实例与实验结果。     

基于CORDIC的滑窗最小二乘递推算法

针对最小二乘算法涉及对数据自相关矩阵求逆,若直接求逆则计算量比较大,且求逆过程对误差比较敏感,有限字长效应明显的问题,提出一种基于Givens旋转的滑窗RLS实现方法,并且给出了CORDIC实现的方法,提高了基于QR分解的最小二乘算法实现的计算效率和数据吞吐率,使其适应于需要极高采样率的应用,并且该算法能够以滑窗形式的样本作为输入,比传统的Givens算法能够适应更多的应用环境。仿真结果验证了该方法的有效性。     

随机数发生器的噪声模型与快速仿真

在随机数发生器设计过程中,采用Spice虽然能对模拟电路进行比较精确的仿真,但耗时太久,同时它的数据处理工作也非常繁琐,不易进行统计分析。为了解决这一问题,在分析了一个分段线性映射的、决定论混沌的随机数发生器的基础上,根据它的混沌公式提出了基本的仿真原理。为了提高仿真的准确性,针对CMOS电路中主要的噪声,即MOS管的热噪声与闪烁噪声,建立了二种噪声仿真模型。在分析电路行为的同时,逐步提出了采用MATLAB/Simulink的随机数发生器单元电路模型,然后建立了随机数发生器系统模型,实现了快速计算过程。最后给出了系统模型的仿真测试结果。     

基于MATLAB的高压发生器系统建模与仿真

谐振型变换器的非线性特性使其控制律的设计与实现困难.为此基于MATLAB开发了某PFM 大功率高压发生器系统仿真软件包.建立了系统的数学模型,针对串联谐振拓扑结构的变换器提出了谐振参数设计技术,设计了控制器.仿真及实验结果表明方法可行,可使工程师快速进行器件选型和应力分析,对变换器控制律的设计及验证发挥了较好的作用,在飞利浦公司的医用高压发生器设计过程中,取得了较好的效果.仿真模型精度良好,适当变化也可用于其它谐振类型变换器.     

基于云X信息的逆向云新算法

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换。本文分析了现在的逆向云算法的不足,提出了一种更简单,更精确的逆向云算法,并且对两种算法的误差进行了分析比较,最后给出了新算法的应用实例。     

军事标图系统中复杂军标的实现方法

介绍了军事标图系统的组成结构 ,分析了实现复杂军标的要求及主要着眼点。并在几种曲线的实现方法及其特性的分析基础上 ,给出了实现几类复杂军标的算法思想。     

时空混沌伪随机比特发生器及其FPGA实现

利用时空混沌双向耦合映象格子模型构建了一种伪随机比特发生器,并在FPGA芯片上实现.通过分析系统的最大Lyapunov指数得到系统参数的选择标准.在不考虑通信时延的情况下,该伪随机比特发生器的比特产生速度可达到512 Mbps.使用美国国家标准和技术局(NIST)的FIPS 140-2及SP 800-22测试标准对该伪随机比特发生器实际输出的伪随机比特序列进行了测试,实验结果表明该发生器所产生的伪随机比特序列随机性能良好.     

高速高精度FFT IP核的设计与仿真研究

设计并实现了基于radix-4和CORDIC算法的流水线结构FFT IP核.利用ModelSim软件进行仿真,分析了系统性能和延时特性,通过与Matlab中FFT函数计算结果对比,对FFT核的计算误差进行了分析.根据仿真测试结果,该IP核运算速度快,精度高,结果准确,具有很强的实用性.     

高速光纤数字传输系统中误码率的一种并行测试方法

介绍了误码率的基本概念 ,并着重论述了有码间串扰误码率的计算方法。提出了一种新的在多路复用光纤传输系统中 ,利用低速的图形发生器和误码测试仪测试高速串行有码间串扰误码率的方案 ,给出实测结果 ,实验结果与理论分析相符合。     

直流锅炉蒸发区域一种新的建模方法

对于电站直流锅炉蒸发区域提出一种新的建模方法，克服了以往方法遇到的问题，仿真结果表明，用这种方法建立的模型在大扰动的情况下能够正确反映对象各参数的响应特性，该建模方法同样适用于核电站直流蒸汽发生器。     

区间代数理论扩展

以区间代数为基础,对其进行理论扩充。对基本初等函数,如三角函数、反三角函数、指数函数、幂函数等进行区间扩展,这样任意初等函数的一种区间扩展形式都可以通过对扩展后的区间基本初等函数进行有限次四则运算和复合运算得到。对一类条件函数进行区间扩展,并且证明了扩展后所得的区间基本初等函数和区间条件函数具有单调包含性     

Neural networks and the best trigomometric approximation

With the best trigonometric polynomial approximation as a metric, the rate of approximation of the one-hidden-layer feedforward neural networks to approximate an integrable function is estimated by using a constructive approach in this paper. The obtained result shows that for any 2π-periodic integrable function, a neural networks with sigmoidal hidden neuron can be constructed to approximate the function, and that the rate of approximation do not exceed the double of the best trigonometric polynomial approximation of function.     

一种双L型阵列DOA估计参量的精确配对方法

针对配对算法中可能出现的配对错误及运算量较大的问题,提出一种基于双L型阵列的三角函数配对法。首先用一维波达方向(direction of arrival, DOA)算法得到由仰角和方位角三角函数组成的向量,而后利用双L型的阵形特点和三角函数之间的关系完成配对过程,有效地解决了不同信源之间的仰角和方位角之差较接近时所出现的配对错误。此方法在不依赖于信号形式和一维估计方法的前提下,提高了配对检测概率和估计精度,同时大大降低了运算量。仿真结果证实了算法在配对成功率和估计性能上的提高。     

陆地移动卫星信道高速仿真模型设计

文中提出了实现陆地移动卫星(LMS)信道高速仿真模型的方法。该方法采用莱斯正弦和法，基于四分之一周期三角函数查表法实现陆地移动卫星信道快速仿真模型设计，使系统在仿真的过程中，一方面避免了复杂的三角函数运算和乘法运算；另一方面，相对整周期查表法也大大节省了系统资源，此优点在设计对数高斯信道模型上体现尤为突出。     

关于前馈神经网络的激活函数与认知能力

讨论了目前前馈神经网络研究中存在的一些问题 ,给出了前馈神经网络的一种数学框架。在这种框架下 ,提出了网络神经元激活函数的选取原则 ,给出了前馈神经网络认知能力的概念 ,证明了静态前馈神经网络的认知能力是有限的。指出了网络的认知能力与激活函数、隐层神经元个数的选取都有关 ,并提出了隐层神经元个数的选取原则。最后 ,给出了前馈神经网络泛化能力的概念 ,指出前馈网络的泛化能力是有条件的。     

神经元的集聚原理与智能子波神经网络

在对神经元机能空间分布结构和状态转换深入研究的基础上，提出了神经元的集聚原理，并通过构造一种基于广义子波基函数的神经元积聚模型，讨论了由此实现的智能子波神经网络所具有的广义结构可调和广义信息记忆等智能化特性。最后，通过两个仿真实验验证了新网络模型在有关实际问题解决上的可行性和高效性。     

含时间周期项的离散灰色DGM(1,1,T)模型及其应用

针对系统行为序列的周期性波动特征，将三角函数引入离散灰色预测模型，提出含时间周期项的离散灰色DGM（1，1，T）模型，其还原公式可表示为三角函数和指数函数的耦合形式，从而表明该模型适用于既存在周期性又具有趋势性的复合型序列.基于最小二乘思想，将DGM（1，1，T）模型的参数估计转化为非线性优化问题，并提出PSO-LM混合算法进行数值求解；通过数值实验对模型的适用范围和参数估计方法的有效性进行验证；最后将该模型应用于河南省安阳市、洛阳市、许昌市和商丘市的农业干旱预测，结果表明2019年四个地市的土壤湿度将呈现出下降态势.     

一种基于二阶统计的盲源分离方法及性能分析

提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法 ;计算机仿真结果表明了该算法的有效性。最后对目标函数的性能进行了分析。