基于Petri网的ECA规则集终止性分析

对于ECA(event-condition-action)规则集,由于其行为特性较为复杂,终止性分析比较困难.在Petri网理论的基础上,提出了一种扩展Petri网系统,建立了ECA规则集模型,能够较好地表示ECA规则的行为特性;利用Petri网分析方法,对ECA规则行为进行了分析,并利用可达图和T_不变量方法对ECA规则集的终止性进行了分析.经过实例验证,该方法效果良好.     

基于ECA规则的计算机联锁故障诊断系统研究设计

分析计算机联锁故障诊断系统的主动性需求,结合数据库在计算机联锁故障诊断系统中的作用,提出基于主动数据库的系统设计.对主动规则的原理和执行进行分析,给出基于主动规则-ECA的故障诊断系统的设计和运行机制.并运用ECA规则,以定时服务与数据更新和系统故障告警两事件动作为例进行设计.     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

主动知识库系统在IDS中的应用研究

研究了主动知识库并将其应用于IDS中,利用其主动功能提高IDS的检测效率;将ECA规则引入到IDS中,并对系统动态特性和静态特性进行了分析,以提高入侵检测的能力。     

基于Petri网的ECA规则建模

在Petri网理论基础上,对ECA规则进行了建模研究,建立了基本Petri网模型. 对如何用Petri网表示具有复合事件ECA规则进行了专门分析. 提出了扩展的Petri网系统,并综合考虑ECA规则自身特性,建立了ECA规则系统Petri网模型,比较全面地反映了ECA规则系统特性. 通过构建可达树和变迁序列,可以较为清楚地了解ECA规则系统及其行为特性,便于对规则系统进行合理性验证,以帮助系统管理员对其进行分析和管理.     

主动规则可终止性分析的规则缩减算法

研究主动数据库系统中规则终止特性的静态分析技术,通过对基本触发图分析方法的研究,根据主动规则的可终止性给出了将触发图和激活图结合的一种规则终止分析方法,并将其运用于主动面向对象数据库系统AO2DB的规则终止分析中,该方法与基本触发图分析方法相比能够更准确的判定规则的可终止性。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

GECA规则驱动下的地理空间数据主动更新

为了提高地理空间数据更新的自动化水平,将ECA规则和主动数据库的理念和技术引入数据更新。对各种地理事件的定义与描述做了重点研究,建立了地理事件逻辑表达模型。对更新条件与更新操作进行分类与描述,提出了GECA(Geo-Event-Condition-Action)规则驱动下的地理空间数据主动更新的执行模型。结果表明:该方法可以提高空间数据更新的自动化水平。     

决策演化集的卷积预测

决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随时间变化时的演化规律,是一种新的决策规则研究方法 .在决策演化集理论体系下预测规则伴随实际规则产生,因此预测规则必然对实际规则产生影响.为了解释预测规则和实体规则之间的相互关系,引入卷积方法,在时间序列上构建预测规则和实际规则的演化混合矩阵,并利用该矩阵对决策信息系统进行预测分析.     

基于ECA规则的ACOODB中的事件研究

通过对ACOODB中的原子事件、复合事件以及各种操作符的研究,给出了复合事件操作符的面向对象的描述,并对其中的关键复合事件操作符给出了类c 实现。从而实现了ECA规则中的事件在ACOODB中的无缝嵌入。     

主动规则执行终止性分析算法的修正

指出基于触发图和活化图主动规则终止性分析算法的错误,提出触发可达和触发可达集,并在此基础上对原算法进行修正。     

动态适应性高校信息系统的研究

为了提高高校信息系统动态适应性的需求,提出了一种基于业务规则的高校信息系统结构。将高校信息系统中易变的业务需求独立出来作为业务规则单独进行管理,基于该方法开发的高校信息系统可以通过配置业务规则来实现灵活的需求变化。实验结果表明,该实现方法是可行的,系统能更好地适应动态变化,并提高了系统开发的效率。     

基于JAVA反射机制的规则引擎设计与实现

根据专家系统的推理机制和JAVA语言的反射机制设计实现了一个规则引擎,该规则引擎利用XML文档存储规则RETE算法匹配规则.应用程序通过实例化类调用规则引擎,改变了传统企业中业务过程和企业信息紧密耦合的情况,降低了企业信息系统的维护成本.     

基于图的主动数据库规则模型E—RG

针对两种典型的主动数据库系统的ＨｉＰＡＣ和Ｓｔｒａｂｕｒｓｔ系统中主要动规则模型的不足,提出主动数据库的Ｅ－ＲＧ规则模型,该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,即支持Ｃ－Ａ规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性,同时给出由规则间基本时序关系导出Ｓ,Ｙ与Ｐ的关系,并保证时间语义无损的转换算法。     

一种关系数据库系统中主动规则的实现策略

在关系数据库系统ＤＭ２ 的基础上，提出了一种实用的主动规则语法定义和语义执行模型，在事件定义中加入了时间事件，给出了加入主动规则后的数据库系统的体系结构，以及在创建规则时，为了保证规则执行的可终止性，用于分析规则之间触发关系的三个原则     

基于图的主动数据库规则模型E-RG

针对两种典型的主动数据库系统HiPAC和Starburst系统中主动规则模型的不足,提出主动数据库的E-RG规则模型.该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,既支持CA规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性.同时给出由规则间基本时序关系导出S,Y与P的关系,并保证时间语义无损的转换算法.     

基于多变量决策树的不完备信息系统规则提取研究

不完备信息系统也有很多有用信息，可以得出支持决策的确定规则。基于决策树的完备信息系统规则提取方法很多，如比较有影响的ID3算法等，但是在不完备信息系统中应用决策树进行规则提取的方法还不是很多。本文提出用多变量决策树方法对不完备信息系统进行规则提取的方法，可以得出部分确定信息，方法简单易行。     

一种变粒度的规则提取算法

属性约简和值约简是粗糙集理论中知识获取的重要组成部分。通常,在知识获取的过程中先进行属性约简,然后在其基础上进行规则提取。但在实际应用中,属性约简在简化信息系统与提高规则提取效率的同时,原始信息系统中有些重要的条件属性可能被丢弃,从而导致属性约简后对信息系统进行知识获取得到的规则其数量与简化程度并不占优。针对上述问题,提出一种基于粒度变化的规则获取算法,通过属性粒度从粗到细的变化,直接从原始信息系统中提取规则;采用该方法得到的规则与属性约简后得到的规则相比,它们的数量与平均每条规则包含的特征属性数相对较少。最后,在理论分析的基础上,通过实例验证了算法可行性,并通过实验验证了算法的正确性和高效性。     

主动数据库管理系统的设计

提出了将传统的关系数据库管理系统转换成主动数据库管理系统的设计思想，构造了表达主动规则的基于ＳＱＬ的扩展语言，给出了一种统一存储和管理规则的方法，设计了实现主动规则系统的总体框架。     

主动面向对象数据库系统中主动规则的研究

目的研究ＡＯＯＤＢＭＳ中事件模型,主动规则,规则关联的实现技术。方法在已有面向对象的原型系统Ｏ２ＤＢ基础上结合ＡＩ技术设计和实现主动规则机制。结果实现了对不同类型事件的监测和规则推理。结论面向对象技术与ＡＩ技术相结合增强了规则的知识表达能力,是研究主动数据库的一种行之有效的途径。