基于因子分析的我国金融风险研究

在建立金融风险监测指标体系的基础上,运用因子分析方法分析了20世纪90年代以来我国金融风险历程,评析了在历次的金融风险中,国家采取注资、剥离不良资产、转制、清产核资等化解措施,探索了在我国金融风险产生的根源,提出了从根本上解决金融风险的策略.     

基于因子分析的城市土地集约利用比较研究

构建了一套城市土地集约利用评价的指标体系,利用多元统计分析中的因子分析法,对我国特大城市土地集约利用进行了综合评价,并对我国城市土地集约利用水平进行了比较分析.     

基于f-散度的一致风险度量

进一步研究了带有熵约束的一致风险度量,鉴于它的许多良好性质,提出了带有f-散度约束的一致风险度量,获得了一大组可以灵活选取的风险度量,并且给出了一致风险度量理论中可接受集的控制方法.另外,讨论了将这类风险度量直接用于优化问题的优点以及它们的稳健化处理方法,得到了一致风险度量的新的表现形式,此形式是CVaR的上界,在应用中是更易处理的.     

极端金融风险度量模型述评——基于一致性原理的VaR改进方法

针对VaR方法存在的不足以及其不满足风险度量的一致性原则,评述了当前国际上新近出现的系列对VaR进行改进的方法.尤其针对具有厚尾、动态性以及多变量相依特性的各种极端金融风险,需要综合考虑风险分布的各种实际状况而采用合适的度量模型,因此具体讨论了CVaR,ES,Copula,UBSR以及SRM等模型度量不同分布条件下的各种极端金融风险的思路,并对各模型的具体应用和函数功能进行了详细评述,指出了各种度量模型和方法的适用特点,以及未来的可能研究方向.     

基于RDEU模型的风险度量

风险度量主要应用于人们面对未知风险的情况下,如何准确地量化风险从而做出损失最小化或收益最大化的决策.准确的风险度量可以极大地帮助投资者调整投资组合进而规避风险,以期实现最大化收益.为了准确地度量风险,学者根据风险资产服从的客观分布进行量化,但是这种方法的问题在于度量方法是基于人们怀疑的分布,而不同人对待风险资产的态度是...     

基于信息熵的软件维护风险度量

 针对软件维护过程中不确定信息难以量化的问题,使用信息熵定量度量软件的维护风险.基于信息熵,引入信息熵定量分析算法,提出了软件维护风险模型,使用信息熵算法定量计算软件维护过程中的不确定程度和损失度.仿真结果表明,基于软件维护风险模型,使用信息熵算法能够定量度量软件的维护风险.     

离散过程风险度量属性研究

针对一致性风险度量有限概率空间和静态框架的限制问题,将一致性风险度量公理扩展到广义概率空间动态框架内.根据广义概率空间及其度量函数性质,在风险度量动态框架下给出风险度量可行集和资本需求的概念,并在此基础上证明广义概率空间下凸性风险度量可行集以及风险度量与资本需求映射关系的相关命题,最后提出离散过程风险度量的弱持续性、强持续性和递归性,构建广义概率空间下动态风险度量公理体系.     

基于因子分析对工程项目风险评价

针对工程项目管理的实际,以多元统计分析中的因子分析为基础,建立了工程项目风险的评价指标体系,运用SPSS软件,对工程项目管理的数据进行因子分析,最后以因子得分作为工程项目风险的综合评价值,得出影响工程项目风险的重要因素,从而抓住重要因素,提高效率.     

三叉树模型下欧氏衍生证券的风险度量

通过反映投资者对风险的不同偏好程度的主观概率,这里推导出具有两资产的三叉树模型下欧式衍生证券的风险度量。     

投资基金风险度量可行性研究

基金风险度量是基金业绩评价、基金风险管理的重要内容之一.由于我国证券市场是一个不规范的市场,因此,可行性分析是基金风险度量的前提,本文从定性和定量度量两个方面分析了对我国投资基金进行风险度量的可行性.     

基于因子分析的房地产开发市场风险分析与评价

为了判断在房地产开发过程中由市场环境的变化所引起的风险大小,引入因子分析法对其进行定量评价.在对房地产开发的市场风险进行深入分析的基础上,运用因子分析法对全国31个地区的市场风险大小进行排序,其中江苏省的市场综合风险最大,其次为广东和浙江.实证研究结果表明,该方法可以对房地产开发市场风险进行定量评价.     

组合投资风险度量模型的选择研究

证券投资的最根本目的在于获取利益.但在投资过程中,收益总是伴随着风险.通常收益越高,风险越大,反之亦然.为了分散风险,投资者将许多种证券组合在一起进行投资,即所谓的投资组合,以期获得最大收益.文章讨论一种投资风险度量模型,基于均值-VaR模型和均值-离差模型,提出新的度量模型,并对新的模型进行实证分析.通过新模型下的风险值分别与均值-VaR模型和均值-离差模型的风险值进行比较,发现该模型更有优势.     

基于两类极值分布的金融风险度量

在金融投资组合的风险管理中,估计极端事件的概率,是一个重要的问题.阐述了极值理论和两类极值分布,以上证综合指数为例,将极值理论用于风险价值的计算,给出了VaR和ES的估计值,并与传统方法得出的结果进行了比较分析,结论表明,用极值方法度量金融风险具有很高的准确性.     

基于最大熵方法的DaR风险度量模型

提出了一种改进的DaR、CDaR风险度量模型.该估计直接从样本信息出发,不需要对损失函数的概率密度函数作任何假定,从而克服了现有风险度量方法的不足,并通过实例进行分析,表明这一模型和方法是有效的.     

基于正则变换条件下的尾部失真风险度量的渐近行为

本文对在正则变换条件下的失真风险度量的尾部进行了讨论,得到了该尾部失真风险度量的一些渐近性质.     

房地产开发项目投资风险度量研究

主要研究了房地产项目本身的风险度量问题。在定量风险分析模型的基础上，深入探讨了房地产项目投资风险程度与风险概率的度量方法，以使房地产项目投资风险度量的分析方法规范化与程序化。     

网络金融风险探析

从业务技术角度分析网络金融的基本风险有两类，即基于信息技术投资导致的系统风险和基于虚拟金融服务品种形成的业务风险。在某些情况下，也会产生信用风险、利率风险、流动性风险、外汇风险和价格风险等其他类型的风险。     

关于风险度量问题的研究

本文分析了现行风险度指标存在的问题，给出了一种新的风险度量定义，并将它应用于组合投资的风险分析中，得到了推广的Ｓｈａｒｐｅ公式。