S-粗集的副集η-嵌入粒度

提出单向副集AS(X°)的η-嵌入集的粒度、双向副集AS(X )的μΔγ-嵌入集的粒度等概念;提出单向副集AS(X°)的η-嵌入集的粒度特性定理,双向副集AS(X )的μΔγ-嵌入集的粒度特性定理.     

变精度单向S-粗集

提出基于副集的单向S-粗集,变精度单向S-粗集;给出基于副集的单向S-粗集,变精度单向S-粗集的数学结构,变精度单向S-粗集的存在背景和意义解释.变精度单向S-粗集是对单向S-粗集理论的完善和发展.     

集值测度积分的收敛性

给出集值测度的一些基本性质和集值测度积分的定义,进而确定集值测度积分的收敛性.     

关于集值测度的收敛性的一个重要结果

本文主要讨论了集值测度的一些基本性质,讨论了集值测度列在某种收敛意义下的极限仍为集值测度.     

线性序集自映射的周期点集与准周期点集

本文对线性序集自映射进行了讨论，得到线性序集上自映射的周期点集、准周期点集等于不动点集的几个定理。     

(δ)集值测度及弱集值测度的收敛性

研究了(δ)集测测度与弱集值测度的收敛性,利用了极限理论的方法.在M(A)=s-liminfn→∞Mn(A);Mn为有界变差的集值测度;且|Mn|(A)C(C与n无关)M(∪∞i=1Ai)=cl∑∞i=1M(Ai)条件下获得了(δ)集值测度的极限仍然是(δ)集值测度及弱集值测度的极限仍然是弱集值测度,建立了(δ)集值测度与弱集值测度的极限理论.     

关于L-直觉模糊集截集性质的进一步研究

在L是完全分配格时,利用极大集与极小集所引入的L-直觉模糊集的截集,本文定义了L-直觉模糊凸集的概念,给出其与L-直觉模糊集截集的凸性之间的等价刻画.进一步研究了L-直觉模糊集的二元运算及其相关性质.     

S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集

用非负矩阵和微分不等式技巧研究了一类S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集,给出不变集和吸引集的空间位置,并且用不变集和吸引集给出了对吸引子存在范围的估计以及平衡点是全局吸引子的充分条件.     

赋范空间中闭凸集族的正则性条件

考虑在赋范空间中,具有非空交集的闭凸集族的正则性条件,并利用集值映射来证明在Banach空间中存在Proximinal集的集族的核非空且集族交集有界时,正则性也存在.     

求上限集和下限集的一个简便方法

本文给出了求集合序列的上限集和下限集的一个简便方法。     

Vague集上基于蕴含算子I(,■)的三I算法

给出区间集上蕴含算子的定义和一个蕴含算子。利用三I思想,给出了Vague集上基于蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法的计算公式,分析了三IVMP算法的还原性,并给出了基于区间集上蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法具有还原性的本质条件.由于Vague集具有表达不确定性知识比Fuzzy集更为丰富的特点,三I思想更为可信,故在不确定性的推理中,三IVMP算法是较为令人满意的算法。     

Vague集上基于蕴含算子I(x,y)的三I算法

给出区间集上蕴含算子的定义和一个蕴含算子。利用三I思想,给出了Vague集上基于蕴含算子I (x,y)的三IVMP算法的计算公式,分析了三IVMP算法的还原性,并给出了基于区间集上蕴含算子I (x,y)的三IVMP算法具有还原性的本质条件.由于Vague集具有表达不确定性知识比Fuzzy集更为丰富的特点,三I思想更为可信,故在不确定性的推理中,三IVMP算法是较为令人满意的算法。     

次数大于2的多项式的随机复解析动力系统的JULIA集的连通性

对于复向量序列a_n,我们考虑d次多项式F_n:=f_a_n ·……·f_a序列(F_n).Fatou集F_a定义为扩充平面上使得F_n正规的点z的全体,其余集J_a称为Julia集.该文的目的是对于有界的序列(a_n)研究J_a_n的连通性.二次随机复动力系统的一些已知结果推广到一般情形.     

不完备信息系统可变粗糙集模型与性质

不完备信息系统粗糙集拓展模型是近几年来粗糙集理论研究的重要内容.该文以基于相容关系、非对称相似关系及限制容差关系的粗糙集模型为特例,提出了基于一般二元关系的可变粗糙集模型,它是基于各种具体的二元关系(如相容关系、非对称相似关系、限制容差关系、量化容差关系等)粗糙集模型的推广,也是不完备信息系统变精度粗糙集模型的一般情形.文中还进一步研究了不完备信息系统可变粗糙集模型的性质.     

逻辑函数的粗糙集表达及最小化方法

提出了基于粗糙集理论对逻辑函数进行知识表达的方法,给出了运用粗糙集进行组合逻辑化简的优化算法.为保证化简前后逻辑上的等价性,用化简前的逻辑矩阵中的on-set项是否被化简后的off-set项的补完全覆盖的方法进行检验,结果表明化简前后是等价的.算法通过了对20变量以下的组合逻辑函数标准的Benchmark例题和部分组合逻辑函数典型实例验证,保证了优化结果正确性和有效性.     

格区间值Fuzzy集的交分解定理和交表现定理

在重新定义闭区间乘格区间值Fuzzy集下,给出格区间值Fuzzy集的分解定理和表现定理的新的表现形式,称为格区间值Fuzzy集的交分解定理和交表现定理．     

基于相似关系的变精度粗糙集的数据约简

基于最大相似类的变精度粗糙集模型．此模型把变精度粗糙集的基础由等价关系拓展到条件更弱的相似关系,更好地利用数据间的相关信息,扩大了粗糙集理论的应用范围．讨论了相似变精度粗糙集的性质与属性约简,举例说明了相似的变精度粗糙集在大学生体质检测数据约简中的应用．     

变时滞静态神经网络的不变集和周期吸引子

利用M-矩阵的性质及矩阵不等式的分析技巧,研究变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子.去掉了fj在R上的可微性条件以及有界性的限制,给出了较弱的判定变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子的充分条件.特别的,对全局周期吸引子的存在范围进行估计.     

序集的扩张性质

本给出了序集扩张成为偏序集的充分必要条件，同时也给出了包含一个序集的最小的偏序集的求法。     

动态集合目录——基于集合理论的目录系统

本文首先采用集合理论描述了传统树形目录文件系统，指出传统树形目录文件系统存在多归类冲突，检索方式固定，模式组合引起的分支爆炸等问题，并从集合理论的角度分析了原因，接着构造了基于集合理论的目录系统解决上述问题．