结合隐式反馈与相关性建模的概率流式张量分解推荐模型

在推荐系统中,流式张量分解模型常被用于分析和处理高维流式数据,并向用户推荐可能感兴趣的商品。然而现有模型常常忽略对象特征之间的相关性,缺乏有效的先验建模,并且模型大多仅使用显式评分数据,忽略对隐式反馈信息的利用,导致模型精度下降。针对以上问题,提出一种结合隐式反馈与相关性建模的概率流式张量分解推荐模型(POSTFR)。POSTFR通过添加具有Lewandowski-Kurowicka-Joe(LKJ)先验的协方差矩阵建模对象间的相关性,并在其中加入隐式反馈信息以提高频繁出现的对象的权重,提高了模型的准确度。在多个真实数据集上,POSTFR比其他概率流式模型取得更好的效果。     

“形式协商”口头反馈：二语写作表层错误纠错新思路

表层错误在二语写作初习者写作中普遍存在,影响学习者意义的表达,挫伤学习者的积极性。为解决这一问题,本文作者尝试将书面反馈引入课堂教学,对二语写作初习者写作中常见的表层错误采用＂形式协商＂模式口头反馈,期望通过师生互动更好地引发学生对自己错误的＂注意＂,提高学习者＂自我修正＂的意识,提高二语写作中反馈纠错率。     

学习者性格类型与教师修正性反馈形式研究

目前,大学英语写作教学中的教师修正性反馈方式与学生需求差距甚大,且不同性格类型的学习者对反馈方式的偏好有显著差异：内向型学习者倾向获得语言提示反馈,其次是标记反馈,而外向型学习者对反馈的明晰度要求更高,偏爱直接反馈。因此,教师应对不同性格学习者进行针对性反馈,这将有助于学生对习作进行积极有效的修改。     

根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型

提出一种通过获取用户的隐式反馈信息建立和更新用户兴趣模型的方法．这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只要通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取隐式的反馈信息，并利用这些信息建立与更新用户兴趣模型，从而减轻用户的负担．     

关于建构对话式师生关系的哲学思考

师生关系直接影响着教育教学过程。在中国师生关系发展史上,无论是＂教师中心论＂还是＂学生中心论＂,均存在着自身难以克服的缺陷,强调教师或者学生的＂单主体＂地位。20世纪西方教育哲学强调教师与学生主体地位的统一。建构对话式师生成为不可逆转的趋势。在实践中,必须以主体间性理论为指导,在平等、理解与合作中建构对话式师生关系,通过对话达到教育主体之间以及个体与人类文化之间生命精神能量的转换,促进师生生命质量的不断提升。     

基于隐式反馈的推荐研究综述

隐式反馈在推荐系统中可以有效地表达用户-项目之间丰富的交互信息.根据隐式反馈数据量大且易获取的特点,与推荐算法进行融合,不仅可以有效缓解用户偏好表达不完整的问题,还可以提高推荐准确度.因此,研究人员对隐式反馈推荐开展了大量研究,但缺少相关研究的综述分析.本文根据收集到的文献对隐式反馈推荐热点词汇进行了分析,按照研究问题-研究内容的思路重点对隐式反馈推荐研究进行了综述,并阐述了隐式反馈推荐的应用以及未来可能的研究方向.     

ABAQUS显式分析方法在钢筋混凝土结构中的应用

为了考察ABAQUS显式分析方法在钢筋混凝土结构上应用的适用性和准确性,用显式与隐式两种分析方法对迭代算法和求解时间进行了对比,并且对钢筋混凝土悬臂梁分别进行了隐式和显式模拟分析.用结果曲线详细地对比可知,显式分析方法能够在解决材料失效和破坏导致的收敛问题的基础上,较为准确地模拟钢筋混凝土结构响应.最后,给出了采用显式分析参数定义时的注意事项及判定分析结果稳定性的方法.     

支架式教学法在法语写作反馈中的应用

在法语写作教学中,教师对学生在习作中所犯的错误常常有错必纠,但却收效甚微。由建构主义理论发展起来的支架式教学法,实现了学生在纠错反馈过程中的主体地位,通过自我纠错、生生纠错和师生共同纠错三个环节提高了写作反馈的有效性,同时也提高了学生的语言使用能力。     

新课程中的对话教学

教学活动中的教与学不仅形成了教师与学生之间的关系，也形成了学生与学生、师生与文本、师生自我之间的关系。对话教学就是在这种网状关系中进行的。正确认识对话教学的过程模式，有助于消除课堂对话教学中形式问答化、目标虚泛化、     

关于改进英语听力课堂教学的探索

分析制约高职高专学生英语听力学习的各种因素,针对英语听力学习者主观上存在的不足以及对英语听力理解认识薄弱的问题,制定循序渐进的教学计划,加强课堂师生之间的反馈,关注学生的情绪因素,以提高听力教学的质量。     

如何让语文课堂春意盎然

课堂是师生互动、心灵对话的舞台,是师生共创奇迹的时空,是向未知挺进的旅程,是向每一颗心灵都敞开温情的怀抱,是点燃学生智慧的火把.教学就是将教学内容与学生生活之间暗藏的契合点呈现给学生,唤醒学生封存的记忆,激发学生沉睡的潜能,唤醒孩子的情感.     

高职英语教学中的错误分析与纠错策略

在高职英语课堂中教师应重视教学过程中的错误,对错误进行分析和纠正。纠错过程中教师应充分考虑学生对课堂纠错的偏好,选择有效的纠错方式,根据不同对象、不同类型错误使用恰当的反馈方式。     

作文自动评分系统的反馈对高职学生英语写作修改的影响

本研究对作文自动评分系统的反馈对高职英语学生英语写作修改的影响进行了实验和调查,结果发现:作文自动评分系统的反馈可以一定程度上促使高职学生的英语写作修改的发生,进而提高写作成绩,但写作修改的能力依然偏低,不能进行有效修改;作文自动评分系统中反馈类型和方式的不同会影响高职学生英语写作修改的不同;学生写作修改的次数与写作成绩之间存在一定的相关性。     

混合因子矩阵分解推荐算法

针对矩阵分解推荐算法在潜在属性与已知属性之间不能建立对应关系的问题,提出了一种混合显式属性与隐式属性的矩阵分解算法。该算法使用显式属性的相关性对因子矩阵进行约束,能够抑制稀疏数据矩阵分解中过拟合的问题,提高推荐精度,由于因子矩阵中包含显式属性,所以混合因子矩阵分解算法可以实现对新用户和新产品推荐,部分地解决了冷启动问题,实现了从评分数据到显式属性的映射,并对推荐结果给出一定的解释。在MovieLens数据集上的实验结果表明:相同因子数下,混合因子矩阵分解算法的推荐精度均优于偏置概率矩阵分解算法,并能够基于显式属性实现对新产品的推荐。     

小学中年级数学学困生除法计算错误分析

以北京市朝阳区某小学四年级学困生与普通学生为研究对象,采用自编试卷对学生的除法问题进行分析,得出学困生与普通生的8种除法竖式计算错误:加法计算错误、减法计算错误、乘法口诀错误、商的错误、确定余数错误、抄错数、竖式不完整、其他.经过统计分析,结果表明:普通生与学困生在除法竖式计算不同错误类型数量上存在显著差异.两组学生除法错误类型频次排序为,普通生组:减法错误、抄错数、商错误.学困生组:减法错误、抄错数、加法错误.     

参与式教学法在信息技术课程与教学论课程中的应用

参与式教学法是一种合作式或协作式的教学法,加强教师与学生之间以及学生与学生之间的信息交流和反馈,使学习者能深刻地领会和掌握所学知识,并能将这种知识运用到实践中去.结合师范类计算机专业信息技术课程与教学论课程的教学实践,提出了以学生为主体,课内课外相结合的多层次教学方法,并对教学改革的实施效果进行了评述.     

协同显式和隐式主题回归的论文推荐算法

针对传统论文推荐模型存在冷启动和推荐解释困难的问题,在协同主题回归的基础上,建立了一种协同显式和隐式主题回归的论文推荐模型。模型中显式主题能够表示用户对论文内容中包含显式内容的偏好程度,隐式主题能够覆盖论文内容中没有显式包含的内容,该算法能够对推荐结果给出一定的解释。在CiteULike数据集上的实验结果表明:在不同推荐列表长度下,协同显式和隐式主题回归模型的推荐精度和召回率优于协同过滤和主题回归模型。     

七年级学生对于去括号法则掌握情况及错误诊断研究

研究目的主要是检查学生是否能够厘清去括号相关法则的概念,以便提升七年级学生对于括号概念的认知水平。运用调查法对七年级学生进行研究,根据学生认知水平及常见错误,与一些教师商讨后采用自编试卷检测学生在去括号问题中常见错误进行研究。研究发现:七年级学生对去括号法则整体情况掌握良好,但对层次较高的内容掌握相对较弱,且两极分化现象初显端倪;七年级学生在不同类型去括号问题解决过程中出现的错误根本原因是对法则掌握缺乏系统性;七年级学生使用去括号法则解决问题存在问题是缺乏信息甄别、整合和使用的能力。因此,教学中需要重视纸笔计算和"变式"教学。     

浅议中学古典诗歌对话式教学

新课程标准下,古典诗歌的教学,也应在平等的对话中展开,并努力实现师生的"学习共同体",努力倡导自主、合作、探究的学习方式.本文从教学实践出发,从师生间的对话、学生与文本(作者)的对话、学生与学生的对话、学生自我对话等四个方面,就古典诗歌"对话式教学"中,如何倡导学生自主性学习,培养学生的合作能力、探究能力作以认识和思考.     

创设环境 展开对话——关于语文阅读对话式教学的一点思考

在新课程教学理念的指导下，为改变传统灌输式的教学模式，开展对话式教学成了转变教学方法的主要途径之一。对话式教学，顾名思义，就是要把教学的目标和任务在教师与学生的对话或者学生与学生的对话中完成。在具体的教学实践中，对话式教学往往很难开展下去，或者仅仅是师生问答的形式而流于表面。对启迪学生多角度深层次地思考问题的能力的培养很难发挥明显作用。笔者在开展对话式教学的过程中也遇到了一些这样那样的困惑。如：学生无话可说，当然就谈不上对话了；