基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究

为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。     

基于GPRS的温室大棚数据采集系统的关键技术研究

实时、有效地获取大棚内农作物的相关参数是实现数字农业的重要基础。本文主要介绍了GPRS数据采集的实现原理及关键技术,并对GPRS与其他无线数据传输方式进行比较。通过分析几种组网应用方案,最终确定了采用固定IP的方案来研究基于GPRS技术的温室大棚数据采集系统。     

一种温室大棚检测系统的设计

随着农业物联网的发展,智能温室大棚在农业中的应用越来越广泛,而温湿度和CO_2浓度是农业生产中最基本的参数。利用单片机和传感器组成的智能监控系统对二者进行实时有效的检测,对于提高农产品质量、农业生产效率和节约能源等方面有着很大的帮助。该系统将单片机控制技术、传感器感知技术、通信传输技术和显示技术等有效融合,是一种切实可行的温室环境检测与显示系统,可实现全面、自动地对大棚环境的检测与显示、环境温湿度和CO_2浓度的智能化监控。     

物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

基于物联网的有机蔬菜大棚监测系统

针对目前蔬菜大棚环境监测地域广、有线监测布线难等问题,本文设计了一种基于无线传感网络的有机蔬菜大棚监测系统.该系统由传感器节点采集大棚内的环境数据,利用Zigbee无线网络技术将采集的数据传输至用户终端,管理人员可以实时掌握有机蔬菜的生长环境.实验室测试结果表明,该系统在数据采集与传输方面安全稳定,可以达到对蔬菜大棚进行实时监测的预期设计目标.     

基于无线传感网络的温室大棚温湿度监测系统

针对农业生产中温室大棚的温湿度检测精度过低,劳动强度过大等一系列问题,本文提出了一种基于ZigBee无线传感网络的温湿度实时监控系统的实现方案。文中阐述了系统的总体设计,包括硬件实现电路以及软件设计方法,并在检测现场进行实时测量,取得了良好的效果,为现代化温室大棚农业生产提供了一种可行性技术手段。     

一种智能温室大棚监控系统的设计

随着物联网技术的发展,智能温室大棚的应用越来越普遍。主要是利用无线通信技术、无线识别技术和智能处理技术实现对植物生长环境的全面感知、可靠传输和智能处理。该文所设计的基于ZigBee技术的智能温室大棚监控系统能够对棚内植被进行温湿度、营养成分和光照强度等参数进行有效监控,再通过ZigBee技术奖数据汇聚到协调器,协调器将数据传给控制中心,从而实现自动施肥、自动浇水、自动除湿等功能。     

关于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究

当前,我国设施农业温室大棚建设中,还存在着网络化程度低,运行管理落后以及环境调控水平有待进一步提升等诸多方面的问题,制约了设施农业温室大棚整体生产效率的提高。为了解决设施农业温室大棚生产中所存在的一系列问题,本文基于物联网技术,探讨物联网技术在设施农业温室大棚中的应用设计,并研发一种设施农业温室大棚智能控制系统。希望本研究能够推动设施农业温室大棚的科学管理,推动农业温室大棚朝向科学化、网络化、智能化、自动化方向发展。     

基于光电传感器的农业大棚监控技术研究

为了有效地解决农业大棚的智能监控,设计了基于客户端/服务器模式的监控网络,可以同时完成多个农业大棚的智能监控.在每一个农业大棚内,分别配置两类光电传感器:第一类是CCD光电传感器,用于对农作物生长状态的监控;第二类是红外光电传感器,用于对大棚内可能发生的入侵行为的监控.针对花卉种植大棚展开实验研究,结果表明该文所构建的基于光电传感器的农业大棚监控系统,可以完成对农作物生长状态的监控,并准确地检测到入侵行为的发生.     

基于单片机的智能温室大棚系统设计与实现

随着经济发展,我国的农业已经度过机械化进程,同时农业的发展一直离不开一种基本承载设施——温室大棚,温室大棚已经成为农业养殖的主流,使其智能化对农业的整体发展具有重大的意义。该文主要研究了基于单片机的智能化温室大棚系统,具有植物生长环境监测,数据采集、传送、分析、储存,远程手动控制及系统自动控制改变植物生长环境等功能。通过前期温湿度、光照等信息的采集,形成信息库,并分析出最适合植物生长的环境条件,将其设定成基本参数,系统以此实现自动调温、补光、灌溉、保温、运输等功能。     

基于物联网的温室大棚智能监测控制系统

基于物联网的温室大棚智能监测控制系统使用了气体传感器、温度传感器、湿度传感器、光照度传感器、红外感应传感器等,高精度测量农业生产过程中的各种参数,智能控制温室内温度、湿度及通风状况等,自动实现保温、保湿和数据记录,监控温室内部环境。该文研究的主要内容是构建温室大棚智能环境监测系统,设计了系统的技术总体架构、主要模块及主要功能。     

基于ZigBee的低功耗蔬菜大棚远程无线传感测控系统

针对现有的智能蔬菜大棚造价成本高,设备电池使用寿命短,远程自动化控制程度较低等问题,基于ZigBee无线传感器网络,对现有的蔬菜大棚进行智能化改造,设计了一套集低功耗数据监测采集、自动灌溉于一体的远程设备监控系统.系统经过联调测试,终端节点的休眠功耗达到了μA级别,解决了设备电池使用寿命短的问题,达到了延长设备使用寿命的要求;系统与微信公众号结合实现了远程监控的功能,可以实时查看监测数据,远程控制设备,解决了传统的智能蔬菜大棚远程自动化控制程度低的问题.与传统系统相比实现了超低功耗运行,为蔬菜大棚的可感知智能控制提供了新的技术手段.     

基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计

针对智能蔬菜大棚控制的应用需求,提出基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统,详细阐述智能蔬菜大棚控制系统的组成结构以及各功能部件的功能和实现方法.重点研究并实现了智能蔬菜大棚控制系统中的无线通信系统的设计和基于PLC的机动控制系统的设计.通过对智能蔬菜大棚控制系统中的两个关键部分的设计与实现,有效地解决了构建智能蔬菜大棚控制系统中的核心关键问题.     

机器视觉在农业蔬菜大棚环境监测系统中的研究与设计

随着智慧农业的推广和应用,蔬菜大棚智能化管理的需求日益增加,本文设计了一个应用OpenMV机器视觉模块的蔬菜大棚环境监测系统,通过对大棚内部环境数据的采集、处理、分析和实时监控,使用户能够直观的看到棚内数据的变化并进行相应的处理.该监测系统主要模块包括蔬菜大棚内各数据采样模块、主控制器模块、数据显示模块、棚内环境监控模...     

温室大棚环境控制系统研究

温室大棚种植因其能实现环境条件精准控制而成为智慧农业中增产节水的主要技术措施之一.温室大棚环境控制系统以计算大棚蔬菜需水量模型为依据,通过采集温室大棚的土壤温度、空气温湿度、气压、风速、土壤湿度等环境参数,准确计算出各个不同时间段大棚蔬菜的需水量.控制系统根据分层设计理念,采用CC2530处理器,结合ZigBee协议和局域网组网技术设计而成.控制逻辑的设计和实现使得系统能够动态调节温室大棚环境,进而实现大棚作物的最佳生长条件,提高产品的产量和质量.     

基于T-S模型的智能温室控制系统的设计与实践

针对我国温室控制系统自动化程度低的问题，在对模糊控制算法研究的基础上，设计了一种基于T-S模型的智能温室控制系统，并通过三菱可编程控制器搭建了温度调节偏差小、稳定性高的小型智能温室模型.经过实验测试，可以满足自动调节环境因子参数来适应农作物生长的需求，提高农作物的质量与产量.     

基于ZigBee无线传感器网络在温室大棚中的应用研究

随着现代农业的发展,温室大棚在农业生产中的应用越来越广泛,但是在自动监控方面仍存在着诸多问题,根据温室大棚的类型和农作物的生长特点,提出了一种基于ZigBee无线传感器网络在温室大棚中的应用方案,利用ZigBee技术实现数据的采集及信息的无线收发。该文介绍了ZigBee无线传感器网络网络的体系结构,及在温室大棚中的应用技术,在物联Zigbee技术的引领下,现代化的精准农业采用了先进的温室大棚种植技术。基于ZigBee技术的无线传感器网络的应用实现了增产增收,提高农作物质量,提高经济效益,且便于推广。     

基于pic单片机的温棚测控调温系统

简要介绍了一个基于无线传输的单片机控制智能温室监控系统,针对传统温室有线测控系统移动性差和难以安装维护等缺点,提出了一种基于nRF2401的无线温室测控系统。该系统能实现实时采集温室参数信息。该智能温室控制系统的硬件部分和软件部分设计,结合有线和无线通讯技术,将从机的采集信号实时传送计算机,经过数据比较处理,发送控制命令系统实现低功耗的无线测控系统,完成温度和湿度等环境因子的实时监测与控制。     

嵌入式温室大棚远程监控系统的设计与实现

为了实现温室大棚的远程智能控制,设计并实现了一个远程智能温室大棚监控系统。以ARM9的嵌入式中央处理器为核心,通过Zigbee无线传感器网络采集温室内的环境参数,通过LCD触控屏监控温室内温度与湿度的变化,并通过控制执行机构,调节温室环境变量。嵌入式中央控制器与手机APP通过PC机服务器建立TCP连接。服务器与手机APP替代触摸屏实现实时监测,控制外围执行机构,实现了远程监控系统历史数据查询、报警、设置参数等功能。     

基于Penman模型的蔬菜大棚土壤水分平衡研究

为达到土壤水分平衡状态,获得蔬菜大棚中作物生长的最佳土壤墒情,则需要建立起有效的模型.本研究以Penman模型为基础,对参数进行简化,提出了改进的温室大棚土壤水分平衡模型,降低了计算复杂度,提高了模型的计算效率.通过采集温室蔬菜大棚的实时气象数据,包括土壤温湿度、大气温湿度、通风风速、土壤热通量,使得数据更加准确,提高了计算的精度.实验采集蔬菜大棚作物处于发育期内的数据进行验证,模型计算获得的数据与实测值相比误差非常小.结果表明,该模型完全可以作为蔬菜大棚滴灌控制的一种可靠依据,具有较高的实际应用价值.