一种无线传感器网络与传统IP网络的集成新方案

无线传感器网络(WSN)能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并通过自组织无线通信网络以多跳中继方式将所感知信息传送到用户终端。目前实际的用户终端通常处在远离WSN的传统IP网络(如Internet)上,因此将WSN与传统IP网络融合是一个具有重要意义的课题。提出一种能够面对多种挑战的WSN与传统IP网络的集成方案,该方案采用用户代理、应用代理、注册代理、资源管理器架设WSN与传统IP网络之间的桥梁。通过对组件描述和查询操作流程分析可以看出本文提出的集成方案能灵活、可靠、低能耗地使传统IP网络中各种不同种类的应用能够尽可能快速地得到WSN的查询服务。     

分布式传感网络前沿技术及实时应用

<正>传感网络是由大量传感节点通过无线通信、以自组织方式构成的网络,目的是协同地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,最终传输到观察者。传感网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术和无线网络通信技术,在军事监控、工业过程控制、环境检测、医疗监控和智能家居等方面具有广阔     

基于云计算的无线传感网络资源分配策略研究

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的传感器能够感知周围环境的信息,并将信息汇聚到sink节点进行相应处理。WSN已经被应用于许多领域,同时随着物联网蓬勃发展,WSN必定会得到更加广泛应用。将云计算与无线传感网络结合,提出了一个基于云计算的无线传感网络架构,将WSN硬件资源通过虚拟化技术映射成云计算中的资源,并提出该网络架构的资源分配策略,通过仿真实验评估该资源分配策略的性能。     

基于ARMA模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下,如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据,成为当前无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)研究的热点问题之一.在分析了大量WSN感知数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模处理,得出了适合WSN的数据处理模型ARMA(1,1),同时利用基于移动Agent的中间件技术,提出了基于ARMA的无线传感器网络可信数据采集方法.理论和实验结果表明,该方法可保证采集数据的高度可信,同时显著提高了网络的整体性能,有效的减少网络的能耗,延长了网络的生命周期.     

多跳自组XMesh网络组网实验研究

利用美国Crossbow公司的IRIS系列节点,采用XMesh网络协议,中国人民解放军军械工程学院计算机网络与通信实验室进行了无线传感器网络组网实验,结果证明XMesh网络协议具有较强的自组织、自愈和路由数据的能力,适合在无线传感器网络中进行部署。该网络能实现对温度、湿度、光强、加速度等现场传感器数据的采集、传输、转发、接收、处理、监测等功能,具有一定的应用价值。     

无线传感器网络数据采集关键技术及研究进展

无线传感器网络(WSN)数据采集因自组织网络结构而具有其他网络无可比拟的优势,然而其资源有限的特点使得许多关键问题尚未有好的解决策略.总结了WSN数据采集中的关键技术及所面临的主要挑战,介绍了数据采集中WSN网络协议的主要性能指标及其研究方法,并就当前几种新技术与WSN的结合情况进行了分析和讨论,最后对无线传感器网络数据采集关键技术的未来研究进行了展望.     

基于协作分集技术的无线传感器网络传输性能

对基于协作分集技术的传感器网络传输性能问题进行了深入研究,建立了多信源、多信宿和多中继的传感器网络协作分集模型,推导出了在该模型下传感器网络的传输性能具体表达式,据此可以定量地计算在协作分集下多信源、多信宿和多中继的传感器网络的传输性能指标,为进一步讨论协作选择策略等技术方案在实际的无线传感器网络环境中的应用提供理论上的判断依据.另一方面,本文也从理论上证明了协作分集技术可以提高传感器网络的传输性能.最后利用仿真参数,给出了主要的几个仿真结果,其反应出来的协作通信下的无线传感器网络传输性能变化特点与本文的结论相吻合.     

基于WSN的土壤参数测量系统

针对目前土壤参数测量设备单一,检测参数过少,不能远程实时查询数据等问题,基于无线传感器网络技术,提出了一种基于WSN的土壤参数测量系统.该系统采用CC2530F256作为无线传感器网络主控,利用多传感器感知土壤参数,结合STM32智能网关,移植MQTT协议通过NB-IoT或者WIFI把数据最终传输到OneNET云平台,用户可远程通过PC端网页或者手机APP查看历史数据和土壤实时参数.经测试,该系统具有通信距离远,组网灵活,操作方便且能够长时间稳定工作等优点,具有广泛的应用前景.     

无线自组织网络在公安应急通信中的应用

无线自组织网络技术具有自由路径选择、多跳、独立成网等特点。根据公安应急通信需求,针对话音传输特点,将无线自组织网技术与计算机语音通信技术相结合,将无中心的自组网设计为有中心网,使得在无线自组织网上能完成话音的采集和自动发送,构成了一种可以用于公安应急通信保障的无线自组语音通信网的系统。文章提出了一种实现该系统的具体方案,并针对该系统方案中的技术难点提出了解决办法。将此系统应用于公安应急通信工作中,能够在地形复杂、传统通信设备瘫痪的情况下保障公安应急通信,实现传送简单话音的目的,使指挥中心及时了解事发地的情况,开展应急处置工作。     

基于BP算法的无线传感器网络定位

无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）是一种应用广泛的全新的信息获取和处理方式,可以实现复杂的大规模监测和追踪任务。节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一.位置估计的精度直接影响WSN后继的网络传输和监测性能。本文利用BP神经元网络方法对定位进行优化,并对测度结果进行验证。结果表明该算法提高了定位精确度。     

矿井安全智能监测无线传感器网络关键技术研究

无线传感器网络（WSN）是一种现代智能自动化的世界最新无线监测网络技术,综合了多个领域的先进技术,具有广泛的应用前景。对煤矿安全智能无线监测采用最新WSN技术进行了探索,尤其对井下安全监测需要解决WSN的无线通信、传输路由协议和定位算法三个关键技术进行了研究。     

基于ASP.NET技术的无线传感器网络监控系统的设计

在TI公司CC2530芯片和ZigBee协议栈基础上,建立了一个简单的无线传感器网络(WSN)监控系统。由于无线传感器网络是一个多跳自组织网络,在网络运行中极易发生故障,因此需要一个监控系统随时监测网络节点的状态以及能耗情况。监控系统是基于ASP.NET技术的无线传感器网络监控系统能够实时监测节点状态及信息,并将网络拓扑结构动态展示出来,方便开发者和用户查看节点信息、监测节点状态,及时的发现网络故障。系统基于Web的B/S模式,运用ASP.NET和SQL Server2012数据库开发技术,实现了用户登录模块、修改密码模块,以及显示无线传感器网络网络拓扑结构、单个节点的节点信息以及能量消耗等模块。用户可以根据系统搜集的各类信息,实时掌握各个节点设备的状态信息和能耗状态,如若节点发生故障,可及时做出诊断。     

无线传感网络构建城市新生活

城市的建设发展,对信息技术和智能监控应用提出了越来越高的要求,同时为无线传感网络在城市建设和管理等领域发挥作用搭建了舞台.在可预见的未来,无线传感网络的触角将深入到智能城市的各个领域,改善人们生活. 无线传感网络是传感器技术和无线通信技术结合的产物,是利用在监测区域部署大量传感器,组成的无线多跳自组织网络.通过无线传感网络可以将监测信息采集、处理、汇总、传输到监控平台.     

无线传感器网络中覆盖问题的典型理论与算法

覆盖控制作为无线传感器网络中的一个基本问题,反映了网络所能提供的"感知"服务质量,可以使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务。立足于无线传感器网络的覆盖控制问题,本文着重讨论了一些典型的无线传感器网络覆盖控制算法与协议,最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前无线传感器网络覆盖控制亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向。     

无线传感器网络及其应用研究

无线传感器网络能实时监测、感知、采集和处理各种监测对象信息,已经成为了科学研究领域最前沿的课题之一。本文主要介绍了无线传感器网络的概念、结构、及在一些领域的应用情况,并对无线传感器网络未来的发展情况进行了展望。     

探析无线传感器网络在通信管网上的应用

无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)是一种自组织网络通过数据获取网络、数据分布网络和控制管理三部分核心部分组成,本文充分根据无线传感器网络自身的特点和功能充分运用在通信管网和光缆管理以及在维护应用上发挥自身优势以及存在问题进行探索。     

基于无线传感器网络的测控系统

目前,无线传感网络作为计算、通信和传感器相结合的一门综合的信息获取和处理技术,已广泛应用在日常生活、军事、环境、医疗等领域。本文主要介绍了利用射频芯片CC2420和传感器采集和传输各种设备的运行信息,这是保证测控系统正常运行的关键。采用ZigBee网络实现这些设备的协同工作,具体就是在每个设备上添加一个ZigBee终端节点,并在现场增加一个ZigBee协调器节点,形成一个星型拓扑的ZigBee网络。最后通过构建温湿度采集Zigbee网络的实验,验证了方案能取得良好的测控效果。     

无线传感器网络应用浅析

传感器网络是由一组传感器以AdHoc方式构成的有线或无线网络,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息,并发布给观察者。本文主要介绍了无线传感器网络的概念、节点组成以及网络体系结构,并对新兴的无线网络技术ZigBee网络的应用做了介绍和分析。     

基于ZigBee的集散信息采集系统设计

基于ZigBee中的CC2530模块,构建了一种集散信息采集传输系统。通过采集模块采集信息,并以无线方式传输给协调器,再由协调器通过串口将信息传输给PC等信息处理和存储终端,实现信息的无线传输和远程采集。利用CC2530模块可以自组网的特点,构成星型结构的网络,其组网灵活,简便。通过选择相应的传感器就可实现多种信息的采集,进而满足多种应用场合的需求。为便携式设备中无线数据采集问题的研究也提供了参考。     

传感器网络节点分层动态ID分配算法

集成了传感器、微机电系统和网络3大技术而形成的无线传感器网络（WSN）是一种全新的信息获取和处理技术。无线通信模块是WSN节点最耗能的部件,节点标识是WSN节点每次通信必不可少的,减少发送数据量能够明显提高节点使用寿命,从匿名网络的角度考虑传感器网络节点分配问题,在分析了现有未知匿名网络标识分配算法缺陷的基础上,指出命名算法实现过程的3个阶段,并提出一种新的具有高效节能特性的分布式传感器网络节点分层动态ID分配（LDIA）算法,应用NS2仿真环境对该算法进行了验证,并同DFS算法、0—1-Split算法、L—P算法以及W＆L算法对比,仿真研究结果表明,该算法不仅能够满足WSN部署方便、成本低廉、灵活的可扩展性,而且具有高效、节能等特性。