传感器网络概率密钥预分配模型的安全弹性比较(英文)

提出了一种针对节点沦陷情况下的随机密钥预分配模型的细粒度分析方法.为3种具有代表性的密钥预分配模型:基础密钥预分配模型、q-composite随机密钥预分配模型和非平衡密钥预分配模型,在节点沦陷的情况下,提出了一种更适宜的威胁模型和安全弹性定义.本文的分析工作比以往关于密钥预分配模型的分析更为精确.     

区域环境总量控制模型研究

围绕环境质量目标总量控制的两个关键技术要点，即如何建立区域环境承载力模型和排污总量削减分配模型，提出等比分配模型，加权分配模型，分区加权分配模型，优化削减率分配模型和优化方案分配模型，阐述了模型的使用方法、使用范围、并对其进行了评价，为总量控制规划提供较为实用的技术方法。     

基于连续Hopfield网络的反导火力分配优化

为缩短防空火力分配模型解算时间,提高防空火力分配的鲁棒性,应用Hopfield神经网络对反导火力分配问题进行了研究。以反导火力分配为研究对象,建立了反导火力分配模型,以提高反导战场管理的智能化。提出了基于连续Hopfield神经网络的反导火力分配优化算法,并对该算法进行了收敛性和稳定性分析;最后应用实例验证了模型的有效性。     

能力分配模型在中国社区医院病房管理中的应用

能力分配是收益管理中的重要领域。该文研究了收益管理及其在中国社区医院病房管理和医疗服务行业中应用。以医患总收益的最大化为目标,对经典能力分配模型进行了拓展,运用Littlewood规则,建立了病房能力分配的两价格等级模型和针对患者多元化需求的多价格等级模型。将传统的EMSR-a模型拓展为多时间窗口下、考虑有患者康复退房情况的病房分配模型。通过病房问卷调查以及实地数据收集,用该模型分析了清华大学社区医院的病房能力分配,求解了最优的病房保护水平。该模型具有良好的可移植性。     

联合火力打击目标分配

目标分配是联合火力打击指挥决策的核心内容,但是构建合理、可信的联合火力打击目标分配模型是相当复杂和困难的.根据联合火力打击循环过程的分析,设定了目标分配优化的时间周期;综合红蓝双方情况以及战场态势更新,建立了目标分配的思维机制;在将整个作战空间划分为网格、降低目标分配复杂性的基础上,结合基本输入变量以及各约束条件的量化表达式,构建了目标分配的线性规划模型;最后,利用算例进行了验证性分析.该模型为联合火力打击目标分配优化、制定作战方案提供了定量分析工具.     

基于QBD模型的混合信道分配技术的性能研究

以混合信道分配技术为研究对象,在建立拟生灭过程的教学模型过程中选择切换保留混合优先级算法,然后通过模型平稳分布的求解得出性能指标的教学表达式,通过仿真对其性能进行比较．结果表明混合信道分配略差于动态信道分配,但明显优于固定信道分配．     

引入公共因子的Loigt型随机用户均衡模型

交通分析模型中随机分配模型对误差项的IID假设既是简化计算的原因也是导致分配结果偏离实际的根本问题. 针对独立同分布假设影响分配结果的问题,提出了一种考虑选择肢之间相互影响作用的分配模型. 该模型通过在效用函数的确定项部分引入公共因子反映选择肢之间的相似度,通过数学推导证明该模型的解与随机用户平衡的解是一致的,以及解是唯一的,并采用连续平均(MSA)算法求解该模型. 最后以北京奥运公园局部路网的VISUM模型为实验区,对比分析了该模型与传统用户均衡模型在分配结果上的差异. 结果表明该模型能够反映选择肢间的影响,使得路径流量分布更均,更接近实际情况.     

民用运输机机身有限元节点载荷分配方法

民用运输机机身载荷由分布载荷和累计载荷两种形式给出。为了将这两种形式的载荷分配到机身加载站位的有限元模型节点上,本文研究了载荷分配方法,对于分布载荷,首先按照＂杠杆比＂分配到机身加载站位切面上,再分配到预先选定的机身有限元模型节点上;对于累计载荷,首先按照＂追赶拟合＂转换为机身加载站位切面上的分布载荷,再分配到预先选定的机身有限元模型节点上。在上述阐述中,给出具体的公式推导过程,为机身载荷分配提供了理论基础。     

基于合理性指数的入河污染物多目标总量分配模型

基于水环境容量的污染物总量分配是污染物容量总量控制的核心内容.建立了以水环境容量利用率和总量分配合理性指数最大为目标,以WESC2D水环境模型和RPSM粒子群算法为工具的动态水文条件下入河污染物多目标总量分配模型,并在赣江下游控制单元进行了应用研究.结果表明,该模型兼顾了公平与效率原则,实现了污染物总量分配方案的科学性、合理性和可行性,无需试算、灵活易用,适用于不同分配主体,并为赣江下游控制单元污染物总量控制提供了决策依据.     

两类交通分配模型算法的关系及其应用

针对两类(4个)交通分配模型及其关系,以及“全有全无”交通分配模型归类问题进行了研究,通过对比研究发现,仅需在目前常用的基于容限交通分配模型的算法中加入一个模块即可实现一种用户平衡模型的结果,为编写一类用户平衡的软件提供了捷径,对理论与实践也有一定的指导价值。     

案例推理在冷轧建模中的应用

对冷轧生产中负荷分配方法的现状进行了分析,利用人工智能技术,结合冷轧的实际生产过程和工艺特点,从系统结构和软件实现两方面对冷轧负荷分配模型进行了研究,建立了基于案例推理的冷轧负荷分配模型,经现场实际数据证明所建模型更符合实际轧制情况,提高了冷轧负荷分配建模体系的求解效率和求解质量,为人工智能技术在实际生产中的应用提供了新思路。     

市场均衡的最优均衡分配算法

对商品持有者来说,同种商品以统一价格出售,但在实际市场中不同的商品分配方案会产生不同的交易成本。传统的Fisher模型没有考虑交易成本,在保证最大化消费者效用的同时,市场均衡分配不一定唯一。论文在Fisher模型的基础上引进交易成本,且假定商品持有者承担交易成本,给出了市场均衡下均衡分配不唯一的充要条件。在此基础上为实现商品价值最大化,定义了最优均衡分配,给出一个求解最优均衡分配的有效算法。     

基于NSGA-Ⅱ的测试性指标分配方法

为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性要求为约束条件的测试性多目标分配模型.运用改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,并将该模型及求解方法应用于某型工程机械液压系统的测试性指标分配中.结果表明,该方法能够对测试性指标进行合理地分配,证明了所建立的多目标优化分配模型的有效性以及求解方法的可行性.     

企业增加价值分配指数研究

基于利益相关者理论研究了企业增加价值分配问题,并尝试构建了企业增加价值分配指数模型,以安徽省上市工业企业为研究样本对该指数模型进行了实证检验,结果发现:(1)分配指数在理论上存在一个最优值;(2)分配指数接近最优值时,企业增加价值创造能力最佳。该指数与理想分配状态结合可以用来作为评价企业增加价值分配合理性尺度。     

基于不完全扑灭的应急物资最优分配决策模型

在分析现有城市应急物资分配模型的基础上,构建了一个多出救点、多受灾点、多种应急物资分配的决策模型。该模型以受灾点的系统损失最小为目标,充分考虑灾害严重程度、应急物资的重要性、受灾点对应急物资的需求紧迫程度等因素,在不完全扑灭情况下确保受灾点物资分配的公平性。最后从理论上分析最优性条件,通过算例验证了模型的有效性。     

过程工业用水网络优化设计

数学优化理论是水优化分配的有力工具,最具代表的是超结构模型.在超结构模型的基础上引入最近原则,对超结构模型进行改进,形成水分配模型,并举例探讨了水分配模型的应用实践.     

基于T&RBAC访问控制模型的改进方法研究

针对传统的基于任务-角色的访问控制模型无法为不同数据对象分配不同权限以及角色继承方法不够灵活的缺点,对其中比较流行的TRBAC模型提出了改进方法和模型的形式化定义。其基本思想是:将数据对象从任务-权限模型中分离出来作为权限分配的独立部分,分别与用户和角色建立联系;同时普通用户可以将任务委托给下层用户,从而减轻系统管理员权限分配的难度,为普通用户分配权限提供了更强的灵活性。     

水权第一层次初始分配模型

针对水权第一层次初始分配问题,探讨了应用多目标决策模型进行分配的方法．根据水权初始分配的有效性原则、公平性原则和可持续性原则,构建了水权初始分配的指标体系,建立了多层次半结构性多目标模糊优选模型．该模型在某流域第一层次水权初始分配的应用表明,模型是可行的．     

用神经网络方法处理交通平衡分配问题

用神经网络方法处理交通平衡分配问题邓卫王炜（东南大学运输工程研究所，南京２１００１８）对于交通分配，国内外均进行过较多的研究，国际上通常把交通分配方法分为平衡模型与非平衡模型，并以Ｗａｒｄｒｏｐ第一、第二原理为划分依据．如果交通分配模型满足Ｗａｒｄ...     

考虑车流通行需求的交叉口绿信比分配模型

为解决多股跨相车流及非关键车流在未饱和信号交叉口的通行时间分配问题,提出了一种基于车流通行需求的绿信比分配目标函数,建立了交叉口绿信比的基础分配模型与多轮分配模型,给出了绿信比与相位时间的分配流程,设计了一种程序化的交叉口绿信比分配方法,并结合算例阐明了模型方法的求解过程.选取广州市某信号交叉口进行案例分析,与现行配时方案和Synchro优化配时方案相比,所提模型优化配时方案的非关键车流及跨相车流整体延误时间在VISSIM仿真实验中分别减少了22.3%和9.1%,在Synchro仿真实验中分别减少了15.4%和4.8%.模型通过对绿信比与相位时间的多轮分配,实现了对非关键及跨相车流通行时间的优化,可以更好地满足信号交叉口各股车流的通行需求.