基于HNBJSON的物联网数据压缩方法

针对物联网中因通信数据量大而导致的时延问题,提出一种基于HNBJSON的数据压缩方法.在云端使用朴素贝叶斯分类器对实时JSON数据进行分类,再按哈夫曼编码原理将数据生成压缩字典;基于压缩率更新压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备,用于数据压缩.将该方法应用于某高校3个不同教学场景的电力监测,实验结果表明,每条数据平均压...     

基于新媒体和物联网的开放实验室管理新机制及管理系统设计

为了提高实验室的开放水平、管理的精细化水平和有效利用实验室空间、设备以及支持的能源、网络等资源,提出了采用微信、微博等学生喜闻乐见且使用方便的网络新媒体来实现学生的实验室签到和使用预约;设计了基于智能能耗传感器等物联网设备对计算机系统、空调系统和其他实验室支持环境的能耗进行采集与优化控制的新型监测和管理方式;基于新媒体和物联网技术的新型智能化、精细化的开放平台实验室管理机制使得实验室的开放管理机制更适应双/多校区的教学及科研活动管理,并且实现资源高效利用和节能减排。     

基于物联网的建材质量监管模式探索

从RFID的物联网构架,参照EPC标准,探索了基于物联网的建材质量监管模式。这种质量追溯模式有利于促进职能部门之间信息共享和提高公共服务水平。     

合作性学习在新媒体广告课程中的应用探索

新媒体广告课程具有更新速度快、争议性大、互动性强等特点,而合作性教学模式具有自主性强、自由度高、开放性大等优势,通过教学内容、课堂设置、考核方式、课程网站等方面的改革与建设,将合作性学习教学模式融入新媒体广告课程的教学之中,必然会带动教学效果的提升和课程建设的日益完善。     

基于CDIO理念的新媒体课堂教学设计探索

CDIO的工程教育教学理念在很大程度上与高职院校电子商务课程改革方向是一致的,该文通过分析CDIO理念内化逻辑,理清国内外高校教育的异同,提出在教学改革和设计中要充分考虑我国的国情和学情,把先进的教育理念实现真正的内化。在此基础上,提出了电商新媒体课堂教学的顶层设计和课堂教学改革与实践的落脚点,最后以笔者学校新媒体课堂教学案例设计为例进行探索。     

新媒体环境下高校辅导员工作方法探索

随着科学技术的不断发展,以互联网技术、数字技术及移动通讯技术为核心的新媒体在高校得到了广泛传播和应用,如何积极应对新媒体带来的影响,是辅导员做好大学生思想政治教育工作的基本要求。本文对新媒体特点进行了分析,并就高校辅导员如何发挥新媒体作用,创新大学生思想政治教育载体提出建议。     

图式在英语学习中的作用

图式概念产生以来，学者们广泛应用图式理论来进行阅读理解和听力理解的研究，并取得了丰硕的研究成果。本文旨在介绍图式理论和前人的有关研究，并在此基础上全面讨论图式在英语学习中涉及听。说、读、写几方面的作用。     

关于体育学习方法的探索

高校体育教学的改革，不仅进行体系、制度、教材、教法的改革，同样需要进行学习方法的改革。总结前人的经验，开拓现代人的思路，使学生掌握了解更多的学习方法势必对教学效果产生更大的影响。因此，对学习方法进行研究和探索，就显得分外重要和具有现实意义。     

基于物联网技术的MOOC学习管理模型研究

针对MOOC平台教学反馈取样工具较少,学生学习行为分析能力不足的特点,将物联网技术与MOOC的教学方式相结合,构建更为完整有效的,集数据采集、分析、模型管理等于一体的学习管理模型,有利于形成学习群体完整的教学反馈,个性化定制和推送学习方式及内容,也有利于提升学生学习效果和兴趣.     

基于物联网的智慧校园建设方案应用探索

物联网为智慧校园建设提供了有力的技术支撑,使得校园管理更加方便、快捷、智能化与人性化。本文在深入研究物联网技术要素的基础上,结合我校智慧校园建设的实际需求,设计了基于物联网的智慧校园建设方案,并基于智慧教学管理和智慧校园生活两大主题对物联网在智慧校园建设实践中的具体应用进行了深入探讨。     

基于物联网的建筑火灾动态监测方法

高层建筑防火是近年来应急领域的研究重点,而灾情发生后如何快速准确得到现场信息是其中的技术难点。该文以实际应用需求为出发点,提出一种基于物联网的建筑火灾动态监测方法并开发出原型系统。首先自主开发了适用于在火灾场景下使用的硬件设备和软件协议,并通过点火测试对设备性能进行评估,得到量化的性能指标。依据物联网"感传知用"的特点分析了系统的功能,然后通过小型火灾实验对系统的数据采集、通信传输、数据处理和模拟显示等性能进行了测试,验证了该系统应用于火灾报警和动态监测的可行性。实验结果表明:该系统经过数据处理和模拟运算提供的温度场分布和CO摩尔分数变化曲线能够准确展现灾情扩散和风险分布的情况,为人员的有效疏散和指挥救援提供科学依据。     

基于物联网的主动服务资源选择方法

针对当前物联网较少关注服务模式研究,尤其是缺少面向主动服务的服务资源和用户需求之间的映射求解方法的问题,提出了一种物联网环境下三级制的服务资源选择策略,即优先基于服务资源等级、其次基于用户终端需求和用户偏好的选择机制,并提出了应用模糊逻辑对服务资源等级进行估算的方法.不仅解决了物联网环境下服务资源选择的盲目性问题,同时还使服务资源选择的粒度更为细化,从而更好地满足用户的个性化需求.     

基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法

为提高无线通信网络数据传输的可靠性,需要进行数据的完整性检测,提出基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法。构建无线通信网络数据传输的低通信道模型,采用非线性状态空间重组的方法进行无线通信网络数据传输链路结构设计,建立无线通信网络数据的动态传输的信道均衡控制模型,采用物联网优化组网设计技术进行无线通信网络数据的分布式传输组网设计,建立无线通信网络数据的完整性特征提取模型,根据特征提取结果,在物联网环境下进行无线通信网络数据的完整性检测。仿真结果表明,采用该方法进行无线通信网络数据完整性检测的准确性较高,提高无线通信网络数据传输的保真性和信道均衡性。     

基于物联网的洱海生态环境监测方法研究

面对目前洱海生态环境监测缺乏智能实时动态监测与控制的现状,针对地面监测技术定位了洱海生态环境监测内容、监测对象、监测类型和监测指标等监测目标,提出了一种洱海生态环境监测方法和一类洱海生态环境监测节点设计方案。该方法利用物联网、云计算、3G以及位置服务等新技术设计了数据感知与处理方式、数据计算模式和数据传输与定位方式,架构了节点功能模块、硬件和软件系统。通过实验模拟与功能测试分析,结果表明该方法为洱海生态环境监测与保护提供了技术支持与解决方案。     

基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法

为提高无线通信网络数据传输的可靠性,需要进行数据的完整性检测,提出基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法。构建无线通信网络数据传输的低通信道模型,采用非线性状态空间重组的方法进行无线通信网络数据传输链路结构设计,建立无线通信网络数据的动态传输的信道均衡控制模型,采用物联网优化组网设计技术进行无线通信网络数据的分布式传输组网设计,建立无线通信网络数据的完整性特征提取模型,根据特征提取结果,在物联网环境下进行无线通信网络数据的完整性检测。仿真结果表明,采用该方法进行无线通信网络数据完整性检测的准确性较高,提高无线通信网络数据传输的保真性和信道均衡性。     

《数学分析》学习方法的探索

本文对数学专业基础课程数学分析的学习方法,提出了一些实践探索的建议。     

基于强化学习的能量采集物联网视频编码技术

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设备的无线信道带宽、电池水平和采集的能量,结合反馈的视频质量和时延等信息,采用强化学习算法优化选择视频编码码率和量化参数.在动态的网络环境下,物联网设备不需预知视频传输模型就可以综合优化视频质量和设备能量损耗.仿真结果表明,该方案可以提高视频质量,降低设备能量损耗和时延,改善物联网设备效益.     

基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法

针对物联网覆盖优化问题,基于可信信息覆盖(CIC)模型和强化学习提出了一种物联网可信信息覆盖优化算法．算法采用CIC模型定义传感器覆盖,利用博弈论强化学习方法将覆盖问题建模成一个基于状态的势博弈,每个节点通过效用函数均衡节点的覆盖收益,并采用二进制对数线性强化学习方法来求解博弈问题．仿真结果表明：算法具有良好的收敛性,并且在保证收敛到纳什均衡的同时,在覆盖率和覆盖价值方面都优于分布式异构同步覆盖学习算法．     

基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法。考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题。根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度神经网络的功率分配网络。为进一步降低物联网设备的总发射功率,设计了压缩网络来压缩环境状态信息。仿真结果表明,所提出的智能功率分配算法有效地降低了物联网设备的总通信功率,减少了计算时间。     

基于Neo4j的智能学习系统语义链接图式存储研究

针对数字化学习系统中数据规模大、资源异构的特点,分析了数字化学习资源的语义化表示方式与RDF数据模型。结合智能学习系统数字学习资源语义链接图式存储过程,提出基于Neo4j的图式数据存储模型,最后基于Java Spring Data以智能学习系统中用户管理为例来说明基于Neo4j的语义链接图式存储实现。