基于CiteSpace的国际在线信誉可视化分析

以Web of Science(WoS)数据库中在线信誉领域的研究论文作为分析对象,构建在线信誉研究热点和前沿领域的知识网络,探寻该领域内的经典文献,以了解国际在线信誉的研究现状。运用共引分析理论、寻径网络算法、描述性统计分析和可视化技术,对研究文献进行了计量分析;借助CiteSpace可视化软件对在线信誉研究的发文地区、具有影响力的研究学者、重要期刊、研究演化路径、研究热点、前沿动态等方面进行了研究。研究结果表明：近些年,国际上有关在线信誉研究的文献总量呈上升趋势;在线信誉领域研究的主题比较集中,研究热点集中在质量不确定性社会资本、社会关系、多层次知识共享参与等领域;在线信誉领域的研究前沿主要集中于质量不确定性、战术性的价格决策、网站质量、乐活产业、社会资本、社会关系、多层次知识共享参与、集成模型和技术接受与使用等有关方面。     

中国生物医学领域信息可视化研究的计量分析

背景与目的：信息可视化是情报学领域的一个新兴研究热点,相关技术在生物医学文献统计和知识发现中应用日渐增多,拟通过文献统计与分析,了解生物医学领域信息可视化的发展状况。数据来源：通过检索中国生物医学文献数据库,获取有关信息可视化的文献信息。结果与分析：对文献的年代、作者、单位、出处、基金和文献中的研究内容进行统计分析,了解文献分布规律。结论：信息可视化已经成为医学信息学研究的前沿热点之一,但适用于中文数据库的可视化软件的缺乏、基础研究创新性不足等仍然制约着信息可视化的进一步发展。     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

国际中医药领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

为梳理20年来国际中医药领域研究的演进路径,揭示研究热点与研究前沿,将1990—2009年ISIWeb of Knowledge数据库中收录的中医药类研究论文数据作为研究对象,应用CiteSpace知识可视化软件绘制文献共被引网络图谱,分析国际中医药领域研究演进过程中的关键节点文献,并应用关键词聚类和膨胀词探测功能分析了研究热点与研究前沿。     

国内产品异质研究进展的可视化综述

随着产品异质问题的学术关注度持续高涨,该研究领域逐渐成为当前学者的关注热点。借助文献计量分析软件,对CNKI期刊网络出版总库中72篇文献的样本数据进行了可视化分析。通过知识图谱分析,得到产品异质领域研究的热点主题及研究趋势,并结合多维尺度分析法划分了热点集群,为相关科研活动提供有益的帮助。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.     

基于CNKI的学科评估可视化分析

利用CiteSpace对学科评估进行作者合作、机构合作和关键词共现等可视化分析并绘制科学知识图谱。通过对作者合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的知名作者或研究团队。通过对机构合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的重要研究机构。通过对关键词共现网络可视化分析,可以发现与学科评估相关的高频关键词,从而理清我国学科评估的发展脉络和现状。     

基于文献计量的社交网络信息传播机制的研究

本研究通过对知网收录的2000-2019年间社交网络信息传播研究领域的8400篇期刊、2464篇核心期刊便用文献计量的方法,对其年载文量、高产作者、高产机构与高产来源刊物情况进行分析,并使用CiteSpaceⅢ可视化分析工具,对关键词进行聚类分析,得到当前研究热点。研究揭示了国内社交网络信息传播相关领域的发展现状,得出了当前社交网络信息传播的六大热点,进而分析了各关键领域的研究趋势,为该领域的进一步发展提供参考。     

近20年国内数学建模领域文献计量学研究

采用文献计量学方法,从时间分布、作者分布、期刊分布及关键词等方面,对CNKI数据库中有关数学建模领域的文献进行了统计分析,通过对高频关键词进行的聚类分析和可视化分析,得出该领域聚类图和可视化图谱,同时研究了该领域的学科热点及分布趋势。     

国内老年人健康信息素养研究现状及趋势的可视化分析

目的 利用CiteSpace工具分析老年人健康信息素养领域的文献,揭示该领域的研究现状和发展趋势。方法 收集了中国知网数据库中的相关文献,经过筛选和整理后,进行可视化分析,对于领域内的文献、作者、机构和关键词进行了全面梳理和分析。结果 老年人健康信息素养领域的发文量逐年上升;作者、机构合作网络不够紧密;领域内热点关键词为健康素养、信息素养、影响因素等。结论 老年人健康信息素养领域的研究呈现出较高的热度和活跃度,未来的研究应当进一步深入不同学科及机构间合作、加强健康信息教育和推广数字化健康服务等方面的研究。     

测绘领域研究热点可视化分析

本文以测绘期刊为研究对象,可视化分析测绘领域研究热点。首先利用网络爬虫获取文献数据,从中提取作者和关键词要素;依据概念间关联关系构建期刊元网络,通过度数中心性和介数中心性评估各子网络节点影响力;综合各子网络的评估指标形成作者和关键词节点的重要性综合指数,判断期刊网络中的核心节点;然后以时间为粒度对关键词要素进行度数频次统计,分析测绘领域研究热点演变;最后对高频关键词进行聚类,总结测绘领域研究发展方向。表明通过复杂网络节点影响力测度可以定量展示我国测绘领域的研究现状,并可在时间维度上展示学科发展演变趋势。     

“数据分析与计算专栏”主持人语

尊敬的读者朋友，您好！在作者和编辑老师的共同努力下，本专栏又和您见面了！文献大数据分析和重叠社区发现是大数据与社会计算领域的研究热点，也是本期关注的两个主题。文献大数据分析的研究目的之一，就是帮助广大研究人员快速进入目标领域，敏捷追踪其中的方向、方法和工具等，从而有效降低研究成本，缩短成果周期；重叠社区发现是复杂网络挖掘领域的基础性工作，成果应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等各种网络的数据分析中，可服务于人力资源管理、新药研制、交通规划、传染病防治、舆情控制等领域。 本期“数据分析与计算专栏”共推出2篇文章。 第1篇是翟君伟等撰写的“基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法”。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据的价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。 第2篇是张妍等撰写的“基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法”。针对传统单机重叠社区发现算法已经不适于大规模复杂网络挖掘，以及不能支持网络表示学习任务相关要求的问题，提出了一种基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法（distributed community forest model，简称DCFM算法）。首先，将网络数据集存储到分布式文件系统，将数据分块，使用分布式计算框架在每个数据分块上执行CFM算法；然后，执行社区合并；最后，汇总社区划分结果，使用真实的DBLP数据集将算法运行于Spark集群上，采用F均值和运行时间对算法进行评估。结果表明：DCFM算法的F均值稍逊于CFM算法，但其运算时间随着节点的增加接近线性下降，在牺牲小部分F均值的同时，DCFM算法具备处理大规模网络数据的能力；分割份数对计算时间的影响也很大，在com dblp.ungraph.txt数据集上，CFM算法处理数据需要192 min，而DCFM算法在将数据分成6份时，需要约91 min，分成100份后仅需要约13 min。因此，在大数据平台上采用分布式计算骨干度，进行社区划分、合并的DCFM算法是一种可行的大规模复杂网络挖掘方法，通过对网络进行分割，可以大幅加快社区划分速度，提高社区发现效率。 限于学术水平，以上文章定有可进一步完善之处，欢迎各位朋友不吝指正！ 刘滨，男，1975年出生，教授，硕士生导师，河北科技大学大数据与社会计算研究中心主任，主要研究领域包括网络新媒体、大数据、社会计算等。已发表学术论文100余篇，主持国家级科研课题2项、省级科研课题9项。     

基于知识图谱的国内数字货币研究脉络可视化分析

基于CNKI数据库,筛选出2009～2021年关于数字货币的文献724篇,利用文献计量和可视化工具CiteSpace对数字货币研究领域的作者合作和机构合作等横向脉络特征,以及发文数量、研究主题和研究热点演进等纵向脉络特征进行分析.研究发现核心作者之间缺乏合作,研究机构以监管机构和高校为主,没有形成大范围的合作网络,中国...     

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比，多重共现网络分析增加了特征项的维度，对文献知识的呈现更加深入。但是，由于被分析特征项维度的增加，导致共现网络中的节点数量增多，节点间连线重合度和交叉频率过大，降低了文献计量可视化的效果。因此，目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主，多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF-IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，在内容呈现等价的前提下，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模，即子空间文献数量与特征词数目，因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。因此，多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究，提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

关于跨文化敏感度研究的可视化分析与研究

运用CiteSpaceⅤ科学计量学方法对1986至2017年间SSCI核心期刊的跨文化敏感度研究论文进行可视化分析并绘制跨文化敏感度研究的科学知识图谱。通过分析不同历史时期的发文数量和网络图谱中呈现的高影响力学者、转折点文献、突现文献、共被引来源和聚类,作者梳理了跨文化敏感度研究出现以来的整体发展趋势、核心学者和理论、核心文献和研究热点,并对该领域研究的未来发展提出建议。     

中国图书情报档案领域智能技术研究演化分析——基于CiteSpace

为了解我国图书情报档案领域智能技术研究的发展历程,发现当前研究热点和未来发展趋势,该文通过中国知网(CNKI)检索相关文献,借助SATI、Excel、Cite Space等工具进行数据挖掘,绘制知识图谱,对该领域的发展历程、研究热点、研究人员和研究机构进行可视化分析,以揭示该领域发展的三个阶段,展现各学科研究热点的演化脉络、研究人员和研究机构的关系网络,并指出该领域的发展方向。     

基于文献计量的水资源生态足迹现状及热点研究

为了分析水资源生态足迹的研究现状和热点趋势，本文以中国知网（CNKI）和web of science数据库为数据源，运用CiteSpace可视化分析软件，对2005—2020年水资源生态足迹领域中文和英文论文的发展现状和研究热点进行分析。前者包括发文数量、文献来源、研究机构、作者、地域合作网络和高被引文献等，后者包括关键词聚类分析和热点突现词分析等。常规参数分析结果表明：关于水资源生态足迹的研究，中文文献早于英文文献，二者发文量总体上都呈现上升趋势，是目前研究的热点领域；大部分中英文文献来源于领域内核心期刊，主要涉及环境和生态等领域；中文文献的研究机构合作网络较分散，而英文文献的研究机构合作关系更为密切；中文文献的研究者较多，形成相对明显的合作子群，而英文文献发文者较少且以中国学者居多；中国、美国和荷兰等国家是文献发表的主要力量。在热点突现词分析中，生态足迹的突现强度最高，表明水资源生态足迹研究进入成熟阶段。未来应加强水资源生态足迹领域的研究深度与广度，实现多学科交叉融合。     

基于CiteSpace的学科领域研究热点与前沿可视化分析——以液体燃料在催化化学领域为例

以Web of Science数据库中收录的以Liquid fuel和Catalysis为主题的文献为数据源,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出液体燃料在催化化学领域的国家机构图谱、研究作者分布网络图谱,展示了该领域的研究力量分布;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出液体燃料在催化化学领域的研究热点知识图谱及研究前沿与发展趋势知识图谱,揭示了液体燃料在催化化学领域的研究热点、研究前沿及其发展趋势.     

基于1998～2017年CSSCI文献计量的中国农业科技研究态势分析

基于1998～2017年CSSCI收录文献,利用文献计量和Citespace引文可视化分析方法,围绕中国农业科技的社会科学研究,梳理该领域的研究成果分布、高产研究主体,分析领域内的知识源流和研究热点,并探讨了未来的研究前沿。     

国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析

基于海量数据可视化分析方法, 对云计算的出现背景和发展历史进行计量分析。首先确定一批云计算研究领域核心作者, 基于这一作者群近十余年来发表文献的题录数据, 构建云计算核心作者群的研究共词网络。引入社群结构抽样算法和G-N聚类算法, 对领域研究总体分布情况进行分析。引入概念团队隶属度算法, 对重点学科团队研究特色进行比较分析。从时间维度分析云计算核心作者群进入该领域前后研究兴趣点的迁移轨迹, 并对国内云计算领域演化发展的基本阶段进行划分。