大数据背景下的电力信息化智能管控平台设计

<正>以大数据为基础的电力信息化智能管控平台的设计目的是,全面提升电力信息服务平台的大数据流处理能力。电力信息化智能管控平台通过专用网络来有效连接区域电力运行设备,进而实现数据信息的接收、解析、存储以及指令的下发等。电力信息化智能管控平台是电网智能化时代电力系统发展的主要趋势。本文基于大数据背景对电力系统中的电力信息化智能管控平台展开设计。     

智能电网大数据技术发展探索

随着科技的不断进步,我国的智能电网技术取得了飞快的发展,成为大数据最重要的应用领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。该文主要阐述智能电网大数据的特征与应用,智能电网大数据研究包括分析架构、关键技术、智能电网大数据技术的发展策略。智能电网大数据技术的发展策略主要有大数据传输和存储技术,实时数据的处理技术和异构多数据源处理技术。     

试探面向智能电网的智能电力设备技术与应用

智能电力设备技术是在模块设计的背景下,为满足智能电网对电量数据存储和传说安全可靠的需要,广泛应用于智能电网的一种=技术,为此本文对智能电网和智能电力=设计技术的相应要求进行了阐述,并对其设计及实现进行了分析,以供参考。     

智能电网中数据可校验加密的密码逆向防火墙设计

云架构下智能电网进入了开放融合新环境,为保障数据的机密性,数据通常以加密形式存储在云服务器中.针对云存储加密数据与原始明文数据的一致性和合法性问题,并考虑大规模监视环境中潜在的斯诺登式后门嵌入攻击威胁,该文为云架构下智能电网中的数据可校验加密系统设计了密码逆向防火墙方案.方案结合明文可校验加密方案与密码逆向防火墙技术,...     

保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。     

智能电网安全运营的问题及对策

随着智能电网安全运行控制技术的成熟,基于智能输、配电及电能质量的安全保障与可靠高效运行管理的智能电网及相关配套领域的前沿技术应用,变得极为重要。本文结合大数据、物联网及高速双向信息数据传输网络构建的智能电网的全面运用,通过对建立可靠安全运营环境下的智能电网大数据预警信息高速处理模式分析,提出智能电网安全运营对策。     

基于HDFS的分布式文件系统

在现有的开源分布式文件存储系统HDFS上,构建一个智能大数据存储系统IHDFS.该系统提出了大数据去重模块、大数据放置模块、大数据智能迁移模块和大数据编码模块,构造了智能分布式文件存储系统,可以提高用户访问效率,节省集群的存储空间.实验结果表明,数据去重模块很好地节省了存储空间;数据放置模块合理地分配文件上传的存储层,使数据上传速度提高一倍;数据智能迁移模块提高了用户在高等存储层上文件的命中率,提高了用户获取数据的效率;数据编码模块节省了集群的储存空间,节省了大约原来存储空间的三分之一.     

面向智能电网移动终端的轻量级认证方案

针对智能电网移动终端秘密存储数据容易受到攻击,提出一个基于BS-PUF的轻量级认证方案。使用随机假名实现了身份信息隐私保护,基于椭圆曲线构造有效降低智能电网节点的计算量,实现了轻量化、低时延认证。采用BS-PUF不仅可减少敏感信息存储,还可抵御侧信道攻击。动态更新机制进一步提高了口令安全性。使用BAN逻辑对协议的正确性进行了验证,基于eCK模型对协议的安全性进行了形式化分析,通过仿真实验评估了协议的性能。分析结果表明,所提出的协议可满足智能电网移动终端认证协议的安全性及性能需求,且能有效保护用户身份隐私。     

基于Hadoop的录波数据的存储与访问

在智能电网环境下,录波数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。本文提出了一种基于Hadoop的录波数据分布式存储与访问的新方法,并将其与传统方法的访问速度进行了对比,证明了新方法的高效性。     

基于MapReduce和HBase的 海量网络数据处理

根据ERF数据的特点结合分布式框架Hadoop针对海量数据的计算优势,改进了网络数据的解析模式和数据存储模式,完成了ERF网络数据自动上传。根据XML文件解析多种类型的网络数据、HBase存储数据和HBase数据导入与数据查询的优化等一系列网络数据自动化处理工作。提出了一种新的MapReduce解析二进制数据的算法,该方案有效的解决了MapReduce读取和解析二进制数据的问题,在此基础上实现的海量网络数据处理系统,解析效率较高,数据库存储和查询数据的速度较快,系统自动化运行且稳定性强,有良好的应用前景。     

智能电网数据质量控制的发展分析与展望

简要介绍了了智能电网的思想、概念,针对智能电网环境下对高质量数据的需要展开了讨论,分析了在智能电网中存在的数据质量问题;对目前常用的数据质量控制方法的原理进行了系统的分析,总结出了在智能电网中数据质量控制的过程,并对未来智能电网的数据质量控制发展进行了展望。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据时代的今天,信息作为科技力量在21世纪最强有力的代表元素以猝不及防的普及力度纵横各大产业整体,而作为我国核心产业的电力事业也必然免不得这种新生代力量的冲击,当信息时代逐渐取代大工业时代渗透进我们的生活,工业电网也逐渐向智能电网过渡,而在过渡之后的智能电网系统内,信息通信系统又逐渐显现出它在21世纪的主导地位于智能电网里的核心体现,而这一进步不仅推动了电网产业本身的技术壁垒的突破,还可以在管理或生产方式这种产业共性的元素上体现着信息系统独到的高效率与保密机能。大数据时代进而引发了电力的大数据时代,而该文就是在这类大背景下,对智能电网系统以及其核心概念云计算与大数据之间的相互作用进行阐述,从而对电力大数据这一崭新平台的系统优化性以及其核心技术展开探讨,并为电力大数据这一整体发展趋势的发展前景做出蓝图。     

解析智能电网对继电保护发展的影响

本文介绍了智能电网中继电保护的构成，集中阐述了智能电网对继电保护的影响，并对继电保护在智能电网中应注意的问题进行了科学的探究，给解析智能电网对继电保护发展的影响带来了积极的指导意义。     

智能电网调度运行所面临的关键技术

文章首先介绍了电网调度基本功能与国家电力公司对智能电网调度运行技术方面的要求,并且从电网实时动态监测技术、电网动态监测预警与辅助决策技术、电力系统元件在线参数辨识技术三个方面解析了智能电网调度运行所面临的关键技术,希望能够对智能电网调度运行提供参考与帮助.     

变电站综合自动化监控系统数据展现软件的研制

根据广东某冶炼厂变电站的电网结构特点及实际需求设计了基于分层分布式结构的变电站综合自动化监控系统.结合系统硬件设计特点和要求,针对该监控系统数据展现软件数据量大、刷新快、频繁读取的特点,提出采用文本文件存储方式和建立四维数组来解析数据,同时利用ActiveX数据对象技术和UDP网络通信协议分别实现系统数据访问与传输.该系统已经成功投运,实际运行结果表明该系统设计方案可行,工作稳定可靠,效果良好.     

智能电网建设中大数据技术的应用分析

当前我国科学技术的发展速度不断加快,人类已经步入到了信息大数据发展时代,社会当中各个行业都对大数据技术有着广泛的运用,对推动我国各大企业的长远稳定发展有着重要的意义。其中在智能电网的建设工作当中,对大数据技术的运用效果尤为明显,通过对大数据技术的有效运用,大大提高了智能电网建设工作的质量和效率,进而有效提高了人们的用电质量以及供电企业的经济效益。     

电网故障智能诊断技术研究综述

电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.     

基于Neo4j的智能学习系统语义链接图式存储研究

针对数字化学习系统中数据规模大、资源异构的特点,分析了数字化学习资源的语义化表示方式与RDF数据模型。结合智能学习系统数字学习资源语义链接图式存储过程,提出基于Neo4j的图式数据存储模型,最后基于Java Spring Data以智能学习系统中用户管理为例来说明基于Neo4j的语义链接图式存储实现。     

“人工智能+”时代下的智能电网预测分析

智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想.     

开源大数据框架在海洋信息处理中的应用

 随着中国海洋观测技术和数据收集手段的发展,海洋观测数据量日益庞大、数据复杂程度逐渐增多,传统的数据存储方式和处理方法无法有效地对海洋数据进行管理和分析,同时,数据的区域化和分布化成为海洋数据统一管理的一个障碍,对海洋数据挖掘造成一定困难。本文从大数据生命周期的维度,介绍了主流开源大数据框架在海洋大数据获取、存储、处理、智能分析、安全保护和治理方面的技术原理和应用。