混合动力汽车电控系统的研究

0.引言混合动力汽车采用内燃机和电动机作为动力源,本文通过对混合动力汽车的分析,采用步进电机作为汽车发动机的控制单元;选用32位的定点TMS320作为整机的控制芯片,对整个汽车的电控系统进行了设计,实现了混合动力汽车控制模块的功能。1.混合电动汽车概述混合动力汽车是根据汽车运行过程中的需要,从两种或者两种以     

混合动力汽车传动系结构分析

混合动力电动汽车是指采用2种动力源作为动力装置的汽车。由于混合动力电动汽车在节能和排放污染方面的特点,因而受到很大的重视,研制开发和产业化进程相当快。因混合动力汽车各个组成部件、布置方式及控制策略的不同,形成了各式各样的结构型式。目前混合动力电动汽车主要有3种混合驱动结构:串联式、并联式和混联式,该文对这3种混合动力系统结构和特点进行了分析,并重点介绍和分析了并联式结构中的不同结构特点。     

汽车排放污染及其电控简析

介绍汽车排放污染及电控汽车的三种排放控制方式 ,着重阐述了它们控制和减少排放污染的工作原理 ,以及它们的组成。     

混合动力汽车控制策略研究现状及发展趋势

混合动力汽车的控制策略及结构决定了整车的行驶性能。根据蓄电池组的荷电状态变化情况,对混合动力汽车的结构型式进行了分类,并对并联型和串联型混合动力汽车控制策略研究现状及其发展趋势进行了分析,指出混合动力汽车的控制策略不十分完善,需要进一步优化。控制策略不仅仅要实现整车最佳的燃油经济性,同时还要兼顾发动机排放、蓄电池寿命、驾驶性能、各部件可靠性及整车成本等多方面要求,并针对混合动力汽车各部件的特性和汽车的运行工况,使发动机、电机、蓄电 池和传动系统实现最佳匹配,兼顾了上述各方面要求的优化控制策略的研究是今后的一个研究重点。还指出,采用小功率电机、小排量发动机配以自动无级变速器的并联型混合动力汽车,是获得较高的燃油经济性、较小的排放、平稳的驾驶性能、较低的制造成本及质量的一种比较理想蝗系统型式。     

江苏大学汽车与交通工程学院学科及科研基地

1．车辆工程 具有博士学位授予权。主要研究方向有：汽车动态性能模拟及零部件设计理论、动力传动系统控制与优化、车辆系统综合节能与环保技术、车辆噪声传播机理和预测控制、汽车电控技术研究及开发、电动汽车和混合动力汽车设计理论、车辆系统工程技术经济等。     

江苏大学汽车与交通工程学院学科及科研基地

1．车辆工程 具有博士学位授予权。主要研究方向有：汽车动态性能模拟及零部件设计理论、动力传动系统控制与优化、车辆系统综合节能与环保技术、车辆噪声传播机理和预测控制、汽车电控技术研究及开发、电动汽车和混合动力汽车设计理论、车辆系统工程技术经济等。     

汽车排放污染及其电控简析

介绍汽车排放污染及电控汽车的三种排放控制方式，着重阐述了它们控制和减少排放污染的工作原理，以及它们的组成。     

江苏大学汽车与交通工程学院学科及科研基地

一、学科简介 1、车辆工程 具有博士学位授予权。主要研究方向有：汽车动态性能模拟及零部件设计理论、动力传动系统控制与优化、车辆系统综合节能与环保技术、车辆噪声传播机理和预测控制、汽车电控技术研究及开发、电动汽车和混合动力汽车设计理论、车辆系统工程技术经济等。     

混合动力汽车的发展现状与前景

混合动力汽车融合了燃油汽车和电动汽车的优点,是最具有市场价值的低排放和低油耗汽车.本文通过对混合动力汽车的特点、性能的描述分析了当前混合动力汽车主要生产国在这一方面的发展状况,通过对混合动力汽车生产、销售、研发、国家政策分析,展望了混合动力车的发展趋势.     

江苏大学汽车与交通工程学院学科及科研基地

一．学科简介1．车辆工程具有博士学位授予权。主要研究方向有：汽车动态性能模拟及零部件设计理论、动力传动系统控制与优化、车辆系统综合节能与环保技术、车辆噪声传播机理和预测控制、汽车电控技术研究及开发、电动汽车和混合动力汽车设计理论、车辆系统工程技术经济等。2．动力机械及工程具有博士学位授予权，江苏省重点学科。主要研究方向有：内燃机设计理论及中小功率内燃机产品开发、内燃机工作过程动态模拟、排放污染物形成机理及控制、低污染燃气发动机的开发、内燃机噪声传播与控制机理、生物质代用燃料应用研究、动力机械动态性…     

并联混合动力汽车的能量管理策略

经过系统研究并联混合动力汽车的控制策略,对并联混合动力汽车提出一种基于模糊逻辑和PID控制的混合能量管理策略,通过模糊逻辑控制器对引擎和电机的期望转矩进行分配,借助PID电量持续策略实现整个循环工况电池荷电状态SOC平衡.为了验证能量管理策略的有效性,对该策略进行仿真分析.仿真结果表明,该策略对提高混合动力汽车的动力性和燃油经济性、改善排放有明显的作用.     

江苏大学汽车与交通工程学院学科及科研基地

一、学科简介1．车辆工程具有博士学位授予权。主要研究方向有：汽车动态性能模拟及零部件设计理论、动力传动系统控制与优化、车辆系统综合节能与环保技术、车辆噪声传播机理和预测控制、汽车电控技术研究及开发、电动汽车和混合动力汽车设计理论、车辆系统工程技术经济等。2．动力机械及工程具有博士学位授予权，江苏省重点学科。主要研究方向有：内燃机设计理论及中小功率内燃机产品开发、内燃机工作过程动态模拟、排放污染物形成机理及控制、低污染燃气发动机的开发、内燃机噪声传播与控制机理、生物质代用燃料应用研究、动力机械动态性…     

浅谈电控发动机常见故障诊断方法

电控燃油喷射系统作为汽车的核心组成部分,其性能的好坏直接影响到汽车的动力性、经济性、可靠性、安全性、排放净化和舒适性。因此,掌握汽车电控系统的保养、故障检测及排除方法,对保证汽车的正常运行尤为重要。本文简要分析了电控发动机的常见故障产生的原因,虽然每一种故障的产生都可能有多种原因,但只要结合故障发生原因、现象和检测结果,充分利用有关技术维修资料,认真思考和分析,判断故障范围,就能有针对性地解决有关故障问题。     

低排放汽车技术的发展趋势

通过对比分析,研究了常规汽车、代用燃料汽车、电动汽车和混合动力汽车的排放特性,发现以传统的汽油机和柴油机为动力的汽车对环境造成了日益严重的污染,为了环境保护和汽车工业的可持续发展,代用燃料汽车技术,电动汽车技术和混合动力汽车技术是解放汽车排放、噪声和能源结构问题的有效手段。结果表明,采用第二代技术的压缩天然气汽车和液化石油气汽车,可充分发挥气体燃料的优点,达到满意的动力性、经济性和低的排放指标;混合动力汽车把燃油汽车和电动汽车的优点有机结合起来,是近期较理想的汽车发展模式;燃料电池汽车是未来零排放的理想汽车。     

混合动力汽车中的动力驱动系统的研究

混合动力汽车作为解决汽车节能、降低排放的措施,已广泛受到关注。电机驱动系统作为混合动力汽车中一个重要的部分也作为重要的研究对象。该文以混合动力汽车中的动力系统永磁同步电机控制系统作为研究对象。对各种可适用于混合动力汽车的牵引电机特性进行了比较,选择了永磁同步电机作为混合动力汽车的驱动电机。然后在Matlab/Simulink下建立应用于混合动力汽车的永磁同步电机调速系统仿真模型,并对仿真结果做分析研究。     

电控技术对提高发动机动力性、经济性、减少排放分析

现代汽车是机械与电子技术的有机结合。电子控制技术在现代汽车上的应用越来越广泛,汽车发动机上的电控装置主要有电控燃油喷射系统、电控点火装置、进气控制、排气控制、怠速控制、增压控制等。本文对汽车发动机上的电子控制技术的应用与改善汽车工作性能、提高动力性、降低油耗、减少排放污染作分析探讨。     

基于模糊逻辑的混合动力汽车转向控制系统设计

混合动力汽车转向受到弹性反力作用,导致转向的指向控制性不好,为了提高转向控制能力,提出了一种基于模糊逻辑的混合动力汽车转向控制系统。构建混合动力汽车转向动力学模型,考虑柔性因素,采用驱动力机构组件控制方法进行混合动力汽车转向的指向性控制设计,建立混合动力汽车转向控制的运动学、动力学模型,计算得到混合动力汽车转向各构件的运动规律及原动件的驱动力矩,采用模糊逻辑控制方法实现混合动力汽车转向控制律优化设计。采用程序加载方法进行控制指令加载,在嵌入式的DSP集成处理环境中实现控制系统的硬件设计。测试结果表明,该系统能有效实现混合动力汽车的转向控制,控制的稳定性较高,转向指向性明显。     

轿车混合动力传动系统排放特性的仿真

节能和环保是新世纪人类急待解决的两大主要难题 由于轿车在全球汽车保有量中占有 80 %左右的比例 ,开发新型节能传动系统和清洁燃料已经成为当务之急 混合动力传动系统被认为是目前解决节能和环保问题的有效途径之一 本文在介绍总结传统混合动力传动系统的基础上 ,提出了一种新型的最小化形式轿车混合动力传动系统 介绍了其结构原理和控制策略 ,建立了最小化形式轿车混合动力传动系统排放特性的数学模型 利用编制的计算机仿真程序 ,对最小化形式混合动力传动系统轿车的排放特性进行了仿真 仿真结果显示 ,最小化形式混合动力传动系统能够有效减少废气排放     

基于行为博弈进化算法的PHEV控制策略参数优化

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA).该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车,以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明：1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;3) PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。     

基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车;以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明:(1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;(2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;(3)PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。