多服务台眼科病床排队系统的优化研究

为优化医院眼科病床的安排问题,本文采用排队论原理,首先在对某一眼科医院就诊排队实际数据分析的基础上提出了医院病床安排排队的优先权排队规则.其次,从便于医院管理的角度,建立了各类病人占用病床数大致固定方案的模型.最后通过实证分析得出:有优先权的排队系统优于先到先服务的排队系统;通过算例分析验证了采用各类病人占用病床数大致固定的方案的可行性.     

仿OOOE动态分配模型在病床安排中的应用

本文是一个为眼科医院合理安排病床问题.我们借鉴计算机中CPU设计的乱序执行（OOOE）思想,建立仿OOOE动态分配模型,并利用MATLAB分别按照仿OOOE动态分配模型和FCFS规则进行仿真模拟,从而得到FCFS模型的排队长度是随时间发散,而仿OOOE模型是随时间收敛,因此仿OOOE模型在解决该类问题中具有FCFS模型无法比拟的优越性.     

眼科病床合理安排的优化模型

对某医院眼科排队模型的历史数据进行统计分析,得出该模型为M/G/m系统.针对该系统制定评价指标,对原模型进行评价.利用分布参数,按照排队规则设计系统模拟程序,对各种入院及手术时间方案进行讨论和比对,确定最佳安排方案.根据系统内各类病人等待时间的概率分布,得到病人大概入院时间的置信区间.最后给出了所有病人在系统内平均逗留时间最短的病床分配模型.     

基于排队论的医院收费窗口优化设置

为解决患者缴费排队时间过长引发患者不满甚至离开缴费排队系统的问题,根据对医院收费过程中随机动态特征的研究,采用排队论的方法对医院窗口优化设置进行研究.通过引入M/M/c/∞/∞/FCFS排队模型,构建基于排队论的医院收费窗口设置优化模型,以患者的等待成本和医院自身的经营成本之和最小为目标进行收费窗口的设置,并在最优模型基础上进行概率分析,最后以天津西青医院为例进行实例分析.结果表明医院收费窗口优化设置不仅提高患者就诊满意程度,而且能够提高收费人员工作效率.     

眼科病床安排的评价与优化模型

为了研究眼科病床的合理安排,建立了M/M/C排队模型,并利用模糊综合评价方法对眼科病床安排作了评价分析,得出结论:现有病床安排不合理。结合MATLAB数据分析给出病人入住时间的合理安排、建立了眼科病床安排的线性规划优化模型。     

医院床位安排排队系统研究

应用排队论理论,对医院病床排队系统进行分析,研究合理利用医院床位的组织方法.设计相关排队算法,提出了自适应排队模型,分析在一定病床资源条件下,通过对床位进行合理安排,可提高病床的有效利用率和公平度,并以一个实例进行了验证.     

排队论在眼科医院病床安排中的应用

运用排队论建立了医院病床安排的评价指标体系:(1)排队等待的平均病人数Lq或者在医院中的平均病人数Ls;(2)病人在医院的平均逗留时间Ws或者病人平均排队等待时间Wq;(3)服务强度ρ.利用该评价指标体系对某一眼科医院的病床安排进行了评价,并进一步模拟出该眼科医院合理病床数的配备.     

秩和比法在眼科病床合理分配模型评价体系中的应用

研究了眼科病床的合理安排问题。在尽可能同时考虑到患者对医院服务的满意程度(体现在平均逗留时间)及医院病床的利用率达到最大化的前提下,用秩和比法分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣,并在使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短的基础上建立病床比例分配模型。     

基于排队论的车辆监控信息传输建模与性能分析

为了提高车辆监控信息,利用短消息业务实现无线传输的实时性,提出了一种基于排队论的强占优先权短消息服务中心排队模型。运用优先权排队理论计算了模型的平均等待时间、平均逗留时间以及低优先权顾客服务被打断的概率。仿真结果证实了模型的合理性。     

嵌入式系统中断服务可靠性评估方法

在资源受限的情况下,嵌入式软件在运行时其性能指标能否满足要求至关重要,在确定的目标前提下,对于已给定的参数配置,嵌入式系统的设计也是至关重要的。针对嵌入式系统内中断服务的随机性、实时性和并发性等特点,该文提出基于排队理论的嵌入式系统中断服务可靠性评估方法,并构建多级中断服务抢占优先权的排队模型,得出中断服务系统的性能评估指标。仿真实验结果表明:基于排队的中断服务方法符合嵌入式系统的动态可靠性评估,同时具有一定的普适性。     

医院病床合理安排的随机模拟与分析

采用运筹学排队论原理对医院门诊病人的排队系统进行研究，提出医院病床设置的最佳值，并与医院现在的住院安排做对比，为医院的管理模式提供改进建议和科学的理论依据．同时，应用核密度估计初步判断病人的术后恢复时间，以及规定时间段内出院的病人人数．该方法可以应用于医院各类疾病的病床安排和时间估计，是一种科学、有效的方法．     

具有破坏排队的离散时间动态网络装载算法

以简化的动力波理论为基础,假设路段上只有2种流量状态：一个是前向波;另一个是后向波。根据路段出入口的累计车辆数以及路段波速,计算可能的路段出入口流量,并以此为基础,进一步计算路段的实际出入口流量,给出了一个破坏排队条件下的离散时间动态网络装载模型。仿真试验结果表明：破坏排队模型能够跟踪由于路段拥挤导致的破坏排队现象,进一步对比了点排队与物理排队的动态网络装载结果的差异;在非拥挤状况下,2种模型类似,而在拥挤状况下,破坏排队模型能够给出更加真实的结果。     

负顾客的M/G/1排队模型

人们已对M/G/1排队模型作了大量的研究工作 ,而且在理论和应用方面都得到了许多满意的结果 笔者研究一类负顾客的M/G/1排队模型 ,从而得到这一模型各种排队指标 服务规则是后到先服务 (LCFS) ,负顾客抵消排队系统中的第一个顾客 (RCH)和强占重复再抽样(PRR) 特别地指出负顾客可以接受服务 ,正顾客也可以抵消负顾客 ,即正负顾客处在对等的位置上 由补充变量法和状态转移方程的分析得到了稳态队长分布的广义概率母函数的表达式     

建模中的探索性数据分析

该文以眼科病床的合理安排问题为分析背景,展示了用SPSS软件进行探索性数据分析的全过程,为建模过程中的许多假设和结论找到依据。对术前观察时间进行频率统计发现,白内障病人等待手术时间太久。构建交叉表发现入院FCFS规则与院方规定"周一周三做白内障手术"的时间一直存在冲突,这是造成病床利用率低下的关键。     

具有备用服务员和不耐烦顾客的排队模型及其仿真

影响排队系统性能的因素有很多,在某些假设条件下,服务员的数量决定服务效率,而不耐烦顾客的存在会影响服务收益.传统的排队理论主要是针对不同时间分布类型的排队模型分别进行分析的,而蒙特卡洛仿真模型可以同时适应多种时间分布类型的排队过程.本文构建了几种常见条件下的排队模型,并利用蒙特卡洛仿真方法对其进行了模拟,特别是分析了若干常用指标.通过对这些模型的仿真结果比较分析,表明:若根据顾客排队的情况及时调整服务员数量,则既可以提高服务效率,又可避免过多资源闲置浪费以及顾客流失;同时,仿真结果的各项指标可以作为设置排队类型及其模型参数的依据,为有关决策提供参考.     

基于模糊综合评价的机场出租车优先权排队模型

对于机场出租车优先权方案设计问题,首先,考虑在没有优先权的情况下,建立M/M/1排队模型来分析得到未设置优先权情况下蓄车池内出租车的平均等待时间。然后,对蓄车池中不同状态的出租车按关键指标分为4类,进行模糊综合评价,得到优先级次依次为等待时间长、等待时间较短、短途载客返回和其他情况的出租车。最后,分析优先级方案中4类出租车具体运行方式,并计算各优先级出租车平均每次载客过程在机场的等待时间、逗留时间、等待队长和队长指标值,与M/M/1排队进行对比发现,各指标值都有降低,得出优先权方案设计的可行性。     

多目标粒子群算法在医院床位安排中的优化应用

针对医院病床安排问题,将病床周转率等效为病人总住院时间,将患者满意度等效为病人等待时间,以入住病人总住院时间和病人等待时间为目标函数,创立多目标优化模型,给出算法求解的具体流程,然后利用多目标粒子群算法进行求解,得出关于病床安排问题的非劣解集。最后,结合实例对算法性能进行了仿真分析,结果表明多目标粒子群能给出多种病床安排方案,实现了多目标之间的折中权衡,是医院床位安排问题的一种有效解决途径。     

联网自动车环境下的信号交叉口优化方法研究

为适应智能交通发展新趋势,改进了两个信控交叉口通行能力模型,使得新模型适用于联网自动车（connected autonomous vehicles,CAVs）环境。其一是最小延迟模型,通过最小化交叉路口的总延迟得出绿灯时间并根据流速得出周期长度,模型引入了每个车道或车道组的绿灯延时和具体排队服务时间的比率作为参数,该参数依赖于交叉路口处车辆到达的概率分布。其二是混合模型,包括两个模型,分别是估计排队服务时间的静态排队模型和从单位延时、流速、车道的限速、检测器长度中估计得到绿灯延伸时间的动态模型。数值算例表明,CAVs环境下新模型的交叉口延误显著减小,从而验证了两个通行能力模型的有效性,可为交管部门进行路口改造提供依据。     

联网自动车环境下的信号交叉口优化方法研究

为适应智能交通发展新趋势,改进了两个信控交叉口通行能力模型,使得新模型适用于联网自动车（connected autonomous vehicles,CAVs）环境。其一是最小延迟模型,通过最小化交叉路口的总延迟得出绿灯时间并根据流速得出周期长度,模型引入了每个车道或车道组的绿灯延时和具体排队服务时间的比率作为参数,该参数依赖于交叉路口处车辆到达的概率分布。其二是混合模型,包括两个模型,分别是估计排队服务时间的静态排队模型和从单位延时、流速、车道的限速、检测器长度中估计得到绿灯延伸时间的动态模型。数值算例表明,CAVs环境下新模型的交叉口延误显著减小,从而验证了两个通行能力模型的有效性,可为交管部门进行路口改造提供依据。     

医院病床安排的数学模型及算法分析

医院病床的合理安排是病人和医院共同关注的问题。理论上这一问题有排队论和规划论的特点。考虑到病人、病床和手术之间的流程关系,确定出使用平均等待时间、平均住院时间、平均逗留时间、平均等待队长和住院率来作为评价指标,这些指标可以充分反映医院病床安排的优劣。