波音737NG飞机PSEU故障分析

近位电门电子组件(PSEU)是波音737NG飞机的重要部件,用于处理飞机的各类部件的位置信息,PSEU接收空地信号、起落架位置信号、起飞形态、舱门位置等,并发送控制信号给需要的系统,用于飞机正常飞行的操纵,并能操作起落架转换活门及空地继电器,确保飞机以安全的状态飞行。数字飞行、飞行管理、自动油门等30多个系统或部件都与PSEU关联,如果PSEU获得的信号不正确就会发出告警信息,影响飞机的正常飞行,需及时的处理或纠正。对PSEU的工作原理、使用方法、常见问题及处理措施进行总结分析,使维护人员加深了解该系统,正确使用PSEU,缩短排除故障时间,提高排除故障效率,同时也给与此相关的研究项目提供参考。     

B737-300油门杆不一致故障浅析

发动机推力控制系统是用来控制和调节发动机的推力,是一个通过钢索机构把发动机的主控制器和中央操纵台上的油门杆连接在一起的系统。和它相关联的自动油门系统是通过安装在钢索机构上的自动油门伺服机构来自动地精确控制发动机的推力。它是由自动油门计算机来控制实施的。所谓油门杆不一致一般指空中使用自动油门时左右油门杆不平齐。对于自动油门杆不一致,又分为两种情况：（1）如果油门杆不一致时左右发动机参数也相应不一致,则故障原因为自动油门伺服机构失效或发动机油门钢索卡阻,飞行员需调节油门杆并监视双发参数使其保持一致;（2）如果自动油门杆不一致但左右发动机参数（主要是推力指数N1）保持一致,相应如人工将油门杆推齐,则出现发动机参数不一致,     

737NG飞机火警故障的排故总结

发动机过热/火警探测系统用于监测发动机区域的高温,并给机组提供指示。它主要由过热/火警探测器、火警探测控制组件、控制面板、音响警告组件等组成。在每个区域,当探测器探测到某一高温信号时,其感应管路内的气体压力增大,使过热电门或火警电门闭合,从而使探测器电阻降低,进而发送过热或火警信号到火警探测控制组件,信号经该组件分析处理后,输送到控制面板和音响警告组件以提供目视指示和声音警告。     

737N飞机发动机FILTER BYPASS灯亮故障分析

燃油滤压差电门组件包括1个电门,为EEC的A通道和B通道提供数据。当燃油滤堵塞引起燃油滤的进口压力和出口压力之间的压差大于11.5 psid时,电门闭合。EEC发送信号至DEU。DEU提供接地使琥珀色的燃油滤旁通灯和主告诫灯点亮。当压差继续增大时,燃油滤的旁通活门打开。     

自动刹车不预位灯亮故障分析

自动刹车系统是在飞机着陆后或中断起飞过程中提供刹车来按照指令停住飞机。减轻驾驶员操作,其中B系统提供液压到自动刹车压力控制组件。在日常航线维护中,自动刹车故障较多,但是大部分自动刹车的故障按照MEL可以保留放行,也有部分在航线遇到的自动刹车故障由于自身故障且保留程序比较复杂,无法在短时间内完成,这就需要我们对系统原理分析上更加细致,并结合和平是航线维护的经验来解决自动刹车系统的典型故障。     

插电式混合动力汽车硬件在环测试

分析插电式混合动力系统的结构特点,建立发动机数值模型、电机电池联合工作数值模型、自动离合器模型和整车动力学模型。分析系统输入输出信号的类型及特征,搭建基于MATLAB/xPC的插电式混合动力客车硬件在环测试系统。以纯电动和纯发动机工况切换为例,将驾驶员操作油门变化的实际数据作为测试的输入条件,对插电式混合动力客车的控制逻辑进行了硬件在环测试。测试结果显示自动离合器在油门变化剧烈时会出现频繁分离结合的现象。通过对测试数据和控制逻辑的分析,发现故障原因并进行了控制逻辑修正。采用修正后的控制逻辑在道路测试中取得良好的效果。     

防止误将油门当刹车技术研究

汽车已经作为现代社会中的一种主要交通工具,现有机动车刹车和油门是两个分离控制的系统,在驾驶员疲劳、酒驾和慌乱情况下经常将油门当做刹车而造成事故,尤其是女性驾驶员在紧急情况下更是容易出现将油门当刹车的情况而造成交通事故。本文通过在油门踏板和刹车踏板之间增加离合器和杠杆组合机构,当误踩油门踏板的时候,不但不加油门反而能自动刹车,降低因误将油门当刹车造成的交通事故。     

基于单缸柴油机表面异常声发射信号的活塞组件摩擦磨损故障诊断与研究

为了诊断并分析某型单缸柴油机的异常声发射信号,在柴油机缸体上安置振动传感器和声发射传感器。利用小波多分辨率算法对比分析了两个传感器的信号。首先通过几何估算提出了异常信号可能对应的两种故障形式,随后根据拆机检查,确认声发射信号中的故障特征来源于活塞组件之间的异常摩擦事件。诊断结果表明:该型号单缸柴油机的活塞组件的结构尺寸设计不合理,在柴油机正常工作中,连杆小头和活塞内部发生了摩擦事件,导致了声发射信号在固定的曲轴转角上出现异常峰值响应。声发射技术为以后有效监测活塞组件摩擦磨损提供了更准确的诊断方法。     

燃料组件抽插力测量系统研究与应用

国内核燃料元件公司以前采用的抽插力测量系统存在设备陈旧,机械故障多,系统不能稳定运行等不足,通过对燃料组件抽插力测量系统进行研究,设计了新的机械结构和数字化系统的改进方案,并在燃料元件厂实际使用中实现了燃料组件抽插力测量的数据自动读取与测量底座自动转换。研究结果表明,新的燃料组件抽插力测量系统实现了燃料组件抽插力测量过程自动化、数字化和系统化的提升,系统更加稳定,生产噪声明显变小,操作更安全便捷。     

基于NiosⅡ系统的PWM单组件多路信号输出

在LED智能灯控系统中,用以控制灰度的多路独立PWM信号输出模块是必需的,利用NiosⅡ软核方案来实现该模块,高效快捷,集成度高,鲁棒性好,但需植入很多单信号输出PWM组件,由此造成系统芯片硬件资源的浪费,若对既有的单PWM信号输出设计文件进行修改,生成多路输出的PWM片内外设组件,之后再以Avalon总线规范将其和其他组件一起植入NiosII系统．配置生成硬件系统,在相同功能的情况下,可以节约很多硬件资源,实现对系统的极大优化．     

基于自组织神经网络SOM的汽车安全气囊装配故障诊断

利用汽车安全气囊装配工序中已有的先验知识,构建并训练了一个自组织神经网络SOM的多传感器故障诊断系统。通过现场的多传感器采集设备运行数据信息输入故障诊断的系统,利用自组织SOM神经网络的聚类性能,得到装配工序中故障的类型,从而达到诊断汽车安全气囊装配工序的故障。通过无师自动学习的方式对输入信号进行分析,计算简单,精度高,具有很高的应用价值。     

消防实验室建设之自动喷水灭火系统设计

通过对自动喷水灭火系统的学习研究,介绍了几个主要消防组件的选择,并合理布置系统组件.     

电站热力系统的热经济学故障诊断

将基于热经济学结构理论和符号[火用]经济学的诊断方法应用于湖南某电厂300MW燃煤机组,利用热力学仿真研究了多个典型的热力设备故障,使用故障／障碍矩阵（或燃料影响表）定量地分析了这些故障对各设备不可逆增加和燃料消耗的影响,弥补了传统[火用]分析技术的不足．通过分析发现：a．某一组件不可逆的增加并不意味着该组件产生了故障,通常是由于其他组件故障在该组件诱导的障碍;b．某一组件的故障除了诱导其他组件产生障碍外,也会引起其他组件性能变化（产生诱导故障）;c．该方法能有效缩小故障源的搜索范围,要辨识的真正故障原因必须分离诱导故障．     

基于小波分析和神经网络的某火炮自动装填系统故障诊断系统的开发

火炮自动装填机构在火炮供输弹系统中扮演了重要角色,然而其故障发生率比较高,因此有必要对其进行故障诊断研究。本文就某型火炮自动装填系统分析其故障模式,利用小波分析对采集的信号进行特征提取,再用神经网络进行故障诊断。最后,在MATLAB平台上运用VC定制界面,开发出基于小波分析和神经网络的自动装填系统故障诊断系统,该系统能够实现对自动装填系统工作状态的实时监测和对故障的准确判定。     

T/R组件性能退化试验系统设计与实现

T/R组件是有源相控阵雷达装备的重要部件,其性能变化严重影响雷达技术、战术指标,通过试验系统进行T/R组件性能退化试验是分析T/R组件性能变化的重要途径。在分析T/R组件性能退化试验流程基础上,设计了T/R组件性能退化试验系统结构;设计了试验系统平台,解决了多个T/R组件自动测试与开关级联切换下的噪声系数测量问题;设计了自动测试软件,实现了T/R组件性能参数的自动测试、测量结果的自动存储。基于此试验系统,进行了某型T/R组件的性能退化试验,结果表明该试验系统能够自动完成多个T/R组件性能参数的自动测试,提高了测试效率,为T/R组件和有源相控阵雷达的性能分析提供了试验平台。     

基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法

目的 研究单传感器的故障检测方法,方法 提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法,并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法。结果 本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障,如果对系统中多个传感器建立神经网络模型,可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器故障。结论 用汽车发动机仿真实验可以表明本方法是行之有效的。     

普通交通信号机电路故障诊断与报警系统研究

该文通过对普通交通信号机电路故障分析,提出一种基于单片机的自动诊断与报警系统设计方案。该系统对采集的普通交通信号机输出电压的逻辑判断,自动生成故障信息,并由LED灯显示故障信号,实现本地自动报警。     

基于STC90C54AD的工程机械电气控制器设计研究

在分析装载机的动臂,铲斗,油门三个主要工作部件的运动特征的基础上,设计了一款具有一定通用性的工程机械电气控制器.该控制器在硬件上集成了3个操纵杆和7个传感器输入接口、1个油门电机接口、4个比例阀电磁铁接口、故障监测报警模块、参数显示模块和模拟PID控制器模块.在软件方面研究了比例阀的PWM驱动原理和51单片机上软件产生PWM信号的技术,设计了基于51单片机的PWM脉冲算法.该控制器能实现对装载机动臂,铲斗,油门的控制,能实现对动臂、铲斗油缸压力,油温,水温等状态的监测报警.     

电子油门踏板电气性能的分步测量方法的研究

针对电子油门踏板的电气性能,研究出一套双操作模式下的分步测量方法,并以此建立测试系统和人机交互界面.这套系统在图形化程序软件Lab VIEW这个平台上得以实现,它可以将驾驶员的操作工况自动归类成踩踏和收放两种模式,再根据模式和信号种类的不同来分析油门踏板的线性度,迟滞度,同步度三大性能值,通过人机交互界面显示的具体数值和LED报警灯的状态,最终判定电子油门踏板的各项性能好坏.这种双模式下的分步测量方法相比于以往整体测量的方法,好处在于它可以使工作人员更精确地找到踏板的具体性能问题,提高系统的检测质量.     

基于触摸屏和PLC的多路温度监控系统

提出一种具有设备故障自动提示功能的多路温度监控系统．采用三线式PT100温度传感器、DVP-SS系列可编程控制器和2个温度模块DVP-04PT实现8路温度信号的采集与控制;采用触摸屏实现参数的显示、设定、系统故障提示等功能;给出了一种按位显示温度模块错误状态的故障提示方法．实践表明,该系统运行可靠,维护方便,节省调试和维修时间,可广泛应用于32路以下的温度控制．