文字识别领域中模式识别技术的应用

随着科学信息技术的不断发展,计算机技术也得到了快速地发展和广泛地应用,同时也促使模式识别技术在文字识别领域得到广泛的应用。近些年来,模式识别技术的发展和应用也得到了广大专家学者和社会的关注和重视。该文主要从模式识别技术的发展历史和现状出发,对文字识别的基本原理进行阐述,对其统计决策及字句结构等基础识别方法及在文字识别领域的相关应用进行研究分析和总结,并对模式识别技术领域的前景和未来做出展望。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

模糊模式识别的若干问题研究

本文在原来模糊模式识别的基础上进行分析,阐明了模糊逻辑的特点与识别的关系,提出了模糊模式识别的动态模型,从而指出机器学习在模式识别中的重要性。     

用模糊方法对车型进行模式识别

车型识别在公路自动收费和交通量统计中有重要作用.主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的长、宽数据,并通过车辆样本的计算,分别得到了客车和货车的隶属函数,然后利用模糊模式识别的方法对汽车车型进行辨识.     

模糊Tsallis熵及其在图像阈值分割中的应用

对于图像处理、模式识别与计算机视觉来说,图像分割是一种重要的技术。在众多图像分割技术中,阈值化技术由于其简单及有效性得到了广泛应用,而阈值的选择则成为其中一个关键的问题。模糊集理论在许多领域得到了成功的应用,如,控制、模式识别、医学等。可以认为,在进行图像处理时,人们自然地把一些模糊因素考虑进来,如,图像边缘、区域、纹理等术语的定义。基于非广延统计力学熵原理,提出了构建模糊Tsallis熵,同时也证明了在图像分割中,模糊Tsallis熵是基于Shannon原理的模糊熵的推广。基于最大熵原则,把模糊Tsallis熵应用于图像阈值分割,在合成及真实图像分割实验中,显示了所提出的模糊熵的有效性。     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

BP网络模型中激励函数的研究

人工神经网络中的BP网络模型在模式识别领域得到了广泛的应用,而激励函数的选取是影响BP网络性能的重要因素之一。本提出了一种新的BP网络激励函数,导出了该激励函数下BP网络权值和阈值的调整公式,对相似汉字识别的计算机仿真结果证实了网络良好的泛化性能。     

低反差环境图像特征与噪声优化处理

通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法，把图像特征转化为图像噪声进行优化处理，实现了在一个低反差的环境中，让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新剖件的工作。该技术具有一定的通用性，可用于多种领域的模式识别。     

属性测度及其在目标识别中的应用

为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。     

行驶车辆牌照自动识别系统

本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。     

基于二次曲面拟合的图像颜色渐变模式识别

<正>随着计算机科学技术日新月异的发展,计算机从计算向智能机器方向发展,图形化、数字化和网络化等已经成为计算机领域的发展方向。21世纪,毫无疑问已成为图形图像的时代,对图像信息的处理因此也变得越来越重要。图像模式识别就是对图像信息进行识别与分类,目前主要有三种模式:基于图像纹理的图像识别、基于图像边缘的模式识别和基于图像形状特征的模式识别。通过这些模式识别的方法,计算机图像学广泛应用于条码识别、手写识别、人脸识别、智     

计算机模式识别在颜料表面改性中的应用

以群青颜料为例进行微胶囊化表面改性实验,并利用计算机模式识别技术,对颜料粒子表面形貌加以识别,结果表明,形成的囊膜形貌不同,改性效果不同,对此种极不规则的表面形貌,只有应用计算机模式识别技术,才能进上步实现对其量化表征,进而量化研究性能的与表面形貌的关系。     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中.对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式.通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别.结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求.     

非典型指数法在中药计算机模式识别中的应用研究

中药分类是中药研究中的一个前沿课题,非典型指数法是成分数据分析的一种重要方法.该文简要介绍了非典型指数法在中药计算机模式识别中的应用,实验表明运用非典型指数法建立的中药特征标准在中药计算机模式识别方面有着很好的识别效果.     

一种显微图像处理与识别系统

用DSP技术对显微图像进行处理和分析 ,能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症 .本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 ,为生物三维形态的定量研究提供了方法     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析

汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较好的应用。     

模式分类的可视化算法设计

模式识别是20世纪60年代发展起来的一门学科。目前,模式识别技术已在语音识别、文字识别、图象识别等领域得到成功的应用。主要对模式分类一些算法进行可视化技术研究,通过图表显示的统一数据接口,将模式分类的某些算法集成在一起,组成一个可以满足一定需要的模式分类应用系统。     

通用双正交小波构造方法的研究

小波在信号分析、图象处理、模式识别、计算机视觉等方面得到了越来越广泛的应用,而此（小波）领域中的双正交小波的研究正在进行之中,尽管有些作者已收集了几种这样的滤波器和相关的双正交小波,但应用效果不佳,而且应用领域狭窄,由本文提供的双正交小波构造方法,实验证明,效果良好,且具有较强的通用性,除可用在信号分析、图象处理、模式识别、计算机视觉领域外,还在数学、通信、地震、化学等领域有广泛的应用前景     

计算机多媒体技术在机械制造行业中的应用

计算机多媒体技术是现代化社会发展过程中不可或缺的重要技术之一,其已经在社会中的各个行业得到了十分广泛的应用。现代化社会中,信息的传输、处理与共享成为了重要的工作内容。而计算机多媒体与技术则是在这一背景下产生的技术,其成为了目前信息技术领域普及率最高、发展速度最快的技术。现文章主要针对计算机多媒体技术在机械制造行业中的应用进行探析。