基于大数据的贵阳市交通拥堵问题治理研究

伴随经济发展和城镇化建设而出现的交通拥堵,已经成为制约城市发展的重要问题。尽管多年来城市管理者和交通问题研究者,从不同的角度提出了若干治理对策,但多数对策主要是以"限行"为主,这不仅没有彻底解决问题,反而带来了新的社会矛盾。随着大数据技术的发展,加上城市交通卡口建设的增多,利用大数据技术来解决交通拥堵已成为可能。通过清洗和梳理贵阳市多个交通卡口的实时通行数据后,借助R语言构建路况识别模型和拥堵预测模型。结果用于分析道路交通状态和预测道路可能的拥堵情况,为有效的组织车辆通行、引导车辆分流提供科学的支撑。     

信号控制技术的智能化创新应用研究

随着我国城市发展的进一步加速,城市交通问题日益突出,交通拥堵呈现多面化、扩大化的趋势。针对典型交通拥堵问题,利用交通控制技术,在其应用方面提出了几种交通信号控制的智能化应用新方法,包括拥堵协调控制、行人过街控制、逆向可变车道控制、"集装箱"移动式智能信号控制系统等。经过长时间的实际运行,应用系统控制方法在维持交通秩序、缓解交通拥堵、疏导交通组织方面都取得了显著效果。     

对改善当前兰州市中心区交通拥堵的几点思考和建议

本文以当前兰州市交通拥堵问题为着眼点,分析了兰州市中心区交通拥堵的现状,提出了停止中心城区住宅土地开发规划审批,着力减少城关区建筑容量是从根本上治理中心城区交通拥堵的重要措施;综合运用经济、行政、法律等公共政策,疏散和引导市中心城区人口,以疏解交通拥堵;停止中心城区二次开发,宏观调控市中心城区交通等公共资源承载能力以缓解交通拥堵;建议把停车场建设和人防及地下空间合理利用纳入规划审批的强制性要求,以缓解停车难问题;分散城市功能、采取网状节点式多中心发展规划对交通拥堵具有"治本"的作用等具体措施。全文对当前解决兰州市"畅交通"有重要的现实意义。     

基于TPI数据的交通拥堵状况时空特征分析——以青岛市为例

基于交通运行指数数据,针对城市商圈交通,从区间特性、时间维度及时空演变等相关角度对青岛市的交通拥堵状况进行系列特征分析。通过对交通运行指数数据进行统计分析,筛选出最具典型的五大商圈。结合五大商圈的特点,分析交通拥堵的时空特征:拥堵最严重的往往是南部沿海地区;交通拥堵大多集中在7:30—9:30,17:00—19:00;并且在工作日与休息日和一天中的不同时刻,不同商圈呈现出不同的变化趋势。通过分析青岛市商圈的拥堵现状、原因及其变化规律,对缓解城市拥堵问题具有重要意义,为青岛市的城市规划提出针对性建议。     

基于交通态势可视化分析的公交专用道布局

交通拥堵问题是困扰城市的普遍难题,科学地规划公交专用道是在城市道路空间资源有限的情况下提高运输效率的有效手段。探讨如何利用交通态势数据和路网信息来规划和评估公交专用道布局问题。首先选取公交专用道布局的研究范围,借助道路交通信息技术,利用交通路况分析与发布平台的大数据,将区域交通态势可视化,做交通路网态势评价,提出该区域的公交专用道布设方案。再从路网整体效益出发,构建以碳排放量最小和系统总出行时间最少为优化目标的多目标优化模型,分析设置公交专用道的效益。最后以南昌市中心某片区为例,选取交通拥堵严重、暂无公交专用道、且满足公交专用道设置条件的路段提出公交专用道布设方案,结果表明设置公交专用道能减少路网中车辆碳排放、改善路段的整体通行效率,减碳平均优化率为4%,时间效益平均提升5%,可知本文提出的优化方法有利于得到合理有效的公交专用道优化方案,为城市交通管理者提供决策依据。     

基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析

交通拥堵的发生通常导致道路通行能力的下降和交通瓶颈的形成,对城市的经济和环境造成影响。利用大数据技术挖掘交通数据,通过聚类分析方法,构建出行时间指数数据集,进而对城市路网交通拥堵进行定量分析。研究表明,路网拥堵在工作日和周末存在差异,以拥堵程度为指标将路网进行分类,得出路网拥堵在时间和空间上的关联关系和拥堵的特征及原因,在空间上总体呈现由点向线再到面的拥堵扩散过程。依据拥堵的时空特征,分析了路网的拓扑结构和流量的复杂性,为城市的可持续发展和交通优化提供一定的支持。     

基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究

通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据,利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据,通过多时间尺度分析,得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:在时间上,交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系;在空间上,交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。     

论城市交通拥堵源头管理的重要性

交通拥堵问题一直是城市交通问题中的核心问题,而交通拥堵的源头管理则是从根本上发现问题所在,找出治理措施,达到治堵效果.文章首先分析了城市交通拥堵源头管理的基础性地位,然后从路网、交通和管理三个层面梳理交通拥堵问题的源头诱因,最后给出相应的治理策略.     

非公交专用道的主干道上公交设施对交通的影响研究——以上海市四平路为例

随着我国城市机动化进程的不断加快,许多城市面临的交通压力越来越大。小汽车交通的盛行带来了一系列的问题:交通拥堵、空气污染、能源消耗、交通事故以及社会的不公平性等,优先发展公共交通被认为是缓解众多交通问题、节约社会资源和能源、促进交通和城市可持续发展的最主要和最有效的途径之一,如何实现社会车辆和私人交通的共同发展则是一个重要的挑战。以四平路的交通数据为背景,采用了数据比较、理想模型、现场实证、类比推衍等方法,从下沉式通道、潮汐车道、道路渠化这三种交通设施的设置和应用对未满足设置公交专用道条件的主干道的影响加以分析,并针对该路段的一些问题提出了针对性的意见以实现公交优先和私人交通的进一步双赢。     

基于自然语言处理的交通拥堵程度评价

近年来,微博等社交媒体上出现了越来越多的道路交通信息。微博交通数据能够有效补充传统交通数据,为交通分析提供一个新维度。该文以微博数据为基础,总结了人们用自然语言表达交通拥堵程度的常用方式,采用模糊评价方法量化不同人用自然语言描述交通拥堵时的主观感受;采用模糊推理方法进行数据融合,综合评价多人用自然语言描述同一路段道路通行状况时该路段的交通拥堵程度。实验选取3个路段拍摄一定时长的实际路况视频,邀请受试者随机抽取视频片段并对该时刻的交通状况做出主观评价。实验融合评价结果与百度地图发布的实时路况具有一致性,验证了该方法的可行性。     

大数据技术在轨道交通领域中的研究和挑战

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。     

运用供需平衡理论解析城市道路交通拥堵机理

造成我国城市道路交通拥堵的诱发原因是交通流运行状态的失稳,根本原因是交通需求与供给的失衡。道路交通供给与需求系统是相互影响、相互作用的,所以在我国城市道路交通规划与管理的实际运用中,要保持两者的相互协调,不能片面地只考虑一个系统的发展。全面分析我国城市道路交通供需关系处理存在的问题,提出正确处理城市道路交通供需关系的方法,为解决我国城市道路交通拥堵问题的研究提供参考。     

基于无线传感的动态智能交通诱导控制系统

为提高车辆的出行效率,缓解交通拥堵现象,设计了基于无线传感的动态智能交通诱导控制系统.利用车载自动感应装置和无线传感网络对车辆的行驶信息进行实时监控、定点收集并及时处理,同时依靠交通信号控制系统调节交通信号的状态;将交通诱导任务模型转换为带权的AOE网,以AOE网为基础拆分模型化后的诱导任务,附加交通状况的实时性约束,最终求解诱导问题的最优路径集合,从而实现对车流量的智能诱导.通过具体的实例验证,对获得的优化前后的交通信息数据进行对比,结果表明:该系统提高了交通运行效率,降低了车辆平均运行时间和缩短了平均出行距离,实现了交通数据流信息的最大化利用.     

基于粗糙集和D-S证据理论的交通拥堵预警

鉴于拥堵预警中的信息和知识具有随机性和不确定性、采集到的数据又常常包含着噪声的特点,利用粗糙集能够对数据进行分析和处理,D-S理论能够分析各种不完备信息的特点,提出了一种算法——基于粗糙集和D-S理论,计算交通可能发生拥堵的概率,为交通拥堵预警提供分析与支持.仿真结果表明该方法是可行而且有效的.     

郑州市城市交通结构研究

郑州市自1987年进行第一次综合交通调查至今,已进行了五次大规模综合交通调查.在五次城市综合交通调查的基础上,利用实证分析和专家访谈的方法,对影响出行方式选择的因素及郑州市的交通结构进行了纵向对比分析.给出了解决城市交通拥堵问题的关键因素——调整交通结构,从而为改善交通结构、缓解交通拥堵提供一定的参考依据.     

一种新型的交通事件检测算法研究

交通拥堵会造成车辆延误、旅行时间延长和空气污染加重等困扰城市的问题,给城市交通带来了严重的挑战。交通拥堵一般可分为常发性和偶发性两类。常发性拥堵是由于车流需求超过道路容量而产生,从不拥堵到拥堵需要一个过程．前后交通流参数（交通量、速度和道路占有率）的变化一般也是连续的：而偶发性拥堵是由于突发事件造成道路通行能力暂时下降而引起的拥堵．反映拥堵前后的交通参数变化呈不连续状态,并且前后的差值随事件的严重性而增大。不论是常发性拥堵,还是突发交通事件,都具有较为明显的数据变化特征,因此,只要有足够及时的样本数据,进行自动交通事件的检测是完全能够实现的。     

基于BPR函数的道路阻抗研究

道路阻抗函数能够反映交通现状与通行时间的关系,如何准确确定道路阻抗是交通分配中急需解决的问题之一.美国公路局BPR (Bureau of Public Roads)函数是研究路段阻抗的基础,在分析探讨BPR函数作为道路阻抗的不足之后,对自由行驶时间与饱和度进行了修正,并考虑交通拥堵的存在,以提高BPR函数的实用性.基于大连市交通流实测数据,采用非线性回归模型计算改进BPR函数,分别对大连市的快速路、主干路、次干路和支路进行了参数标定.对比分析不同道路类型的标定结果,验证了考虑交通拥堵的改进BPR函数的正确性,最终得到的改进BPR函数能更好地反映大连市道路阻抗.     

人为因素对郑州市道路交通拥堵的影响

随着中原经济的迅速发展,城市人口的增长和机动车保有量的迅速增加,郑州市的交通拥堵问题日益严重,郑州市虽然在交通设施、交通管理等方面进行了改善,但交通拥堵问题仍然没有得到根本解决。本文从以人为本的理念出发,研究造成郑州市交通拥堵的原因,并提出针对性解决方案,为郑州市未来的交通发展提出建议。     

城市交通拥堵治理政策及策略

治理交通拥堵是我国各大城市当前面对的重要问题,根据各城市的具体问题,交通管理部门实施了各类措施。但就目前状况来看,问题仍然普遍存在而且有愈来愈严重的趋势。从长远发展来看,解决这类难题,我们不仅要借鉴国际经验,同时要结合我国的交通现状和存在的问题进行综合分析,这样才能找出合理解决方案。本文对国际国内治理交通现状进行深入分析,针对我们目前存在的问题,重点以成都为参考对象,构建交通拥堵的治理模式,并在此基础上提出了一套完整解决方法,为我国解决交通拥堵提供重要决策支持。     

智能控时语音交通灯

针对日益严重的交通拥堵问题,通过道路交通信息采集器对道路的监控和对车流量、流速、流向等数据的采集以及智能交通决策控制系统对采集到的资料进行的综合分析,根据每段路口的车流量的大小自行及时调配交通信号灯的配时,自动设置禁行、限速标志(电子显示式)并通过交通信息发布系统以语音传送的方式对交通参与者进行合理的交通引导和疏通,从而最大限度的发挥道路的流通能力。