混凝土碳化深度的灰色预测

提出了混凝土碳化深度的灰色GM（1，N）建模方法，并通过例子说明该方法的可行性，该方法可建立混凝土碳化深度与各影响因素间的关系，为混凝土耐久性设计打下基础。     

蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方法用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明，用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

某深基坑水平位移灰色预测研究

因岩土介质的复杂性及施工和周围环境的不确定性，这为准确地依据设计去计算基坑不同时期的位移带来了很大的难度。因此．如何根据现有的实测资料去合理推断和预测基坑的水平位移也就成了广大技术成员所关心的问题。本文根据某基坑的实测资料。采用灰色系统理论对水平位移进行了预测。并对系统残差采用新陈代谢模型进行了修正，取得了较好的效果。     

基于灰色建模的再生混凝土碳化深度预测研究

在现有试验研究成果基础上,采用灰色模型,考虑水灰比、水泥用量和矿物掺和料三种因素,对再生混凝土碳化深度建模研究。研究表明灰色模型可以用于再生混凝土碳化深度预测;新陈代谢模型预测准确性最好。制作同条件碳化试件,获取碳化深度实测数据,采用灰色模型预测碳化深度,是一种实用的再生混凝土碳化深度预测方法。     

灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用

航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。     

谈农用轮胎的早期磨损

本文分析找出了农用轮胎容易早期磨损的几个方面的因素。随之提出了应当注意的对策。     

基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测*

由于钻井液污染受诸多因素的影响,很难用单一的函数关系对钻井液污染储层深度加以预测。灰色理论认为一切随机过程都是在一定的时空区域内变化的灰色过程,众多离散的信息总可以发掘出其潜在规律。研究表明,钻井液污染储层深度与地层孔隙度、渗透率、含气饱和度、电性、井筒压差、泥浆密度等因素密切相关。把与影响钻井液污染深度的诸多参数看成观测值,基于灰色理论建立了钻井液污染深度的灰色静态和动态预测模型,并编写了基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测程序。同时通过对塔中某井钻井液污染深度的定量预测,给出了基于灰色理论预测钻井液污染深度可信度的判断标准,为实现钻井液污染深度的随钻实时化、快速化、智能化预测奠定了必要的理论基础。     

双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法

提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个循环的剩余使用寿命,实现数据重构;引入分段和线性剩余使用寿命衰减模型,并给出了寿命衰减起始点判断方法;将寿命衰减前、寿命衰减中2种特征作为双通道网络模型的输入。在NASA涡轮风扇发动机仿真数据集（CMAPSS）上测试结果显示,在测试数据范围较大时,该方法相关指标明显优于其他方法,在航空发动机剩余寿命预测上具有显著优势。     

交通事故的灰色预测

对交通事故的分析、预测,多采用数据统计方法结合平滑处理和回归分析的手段,运用模糊数学和概率统计理论来进行。本文运用灰色系统理论并结合长沙市几个月的交通事故发生次数建立灰色预测模型预测将来交通事故月发生次数。     

基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用

重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002~2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。     

基于轮胎力学特征的轮胎磨损主因子仿真分析

为了量化分析车辆在不同运动状态下轮胎的磨损程度,通过研究轮胎磨损模型,提出了基于轮胎力学特征的轮胎纵向磨损主因子和侧向磨损主因子,建立了基于"魔术公式"轮胎模型的轮胎纵向磨损主因子和侧向磨损主因子模型。通过对纯制动和纯转弯两种工况下轮胎磨损主因子的仿真分析,得出了滑移率、侧偏角、垂直载荷、纵向力、侧向力与纵向磨损主因子和侧向磨损主因子关系曲线。利用轮胎磨损主因子模型的仿真结果,为定量地分析不同运动状态下轮胎的磨损程度提供可靠依据,对延长轮胎的使用寿命具有重要意义。     

航空运量预测

分析SVM的非线性回归预测基本原理, 分别选用不同的核函数进行拟合训练预测.然后利用LIBSVM软件求解,利用Python和Gnuplot对核函数的参数寻优.把1975年到2006年全国的客运量数据和其他相关指标作为学习样本,验证寻优参数得到训练模型预测结果的可靠性.     

内燃机气缸套磨损预测

本文给出了气缸套磨的数学模型和计算方法.通过“东方红—30”拖拉机的发动机(390)第一缸气缸套为例进行了磨损的计算值与实测值的对比,表明了这种方法可预测在正常工况下运行的气缸套的磨损,也可用于对其它机型缸套磨损的预测.     

灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

回归预测与灰色预测比较

本文以一具体事例说明,在某些情况下,用灰色系统对社会,经济等领域进行预测,要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

汽车前轮轮胎异常磨损问题的探讨

目前一些国产汽车都存在着不同程度的前轮轮胎异常磨损，产生前轮异常磨损的原因是多方面的。本文主要从汽车结构和性能参数对轮胎磨损的影响进行探讨。对解决汽车前轮异常磨损现具有一定的参考价值。     

汽车底盘机件技术状况与轮胎磨损

概述了汽车底盘机件对轮胎磨损的影响，提出了相应的解决技术对策。     

基于ADAMS仿真的轮胎异常磨损研究

为了有效地消除车辆轮胎的异常磨损,保证车辆行驶平顺性和驾驶安全性。采用ADAMS仿真软件对某车型车辆的悬架系统进行了仿真分析。通过对车轮定位角的分析研究,并结合维修实践经验,找出造成该车轮胎异常磨损的主要因素,并对该车车轮定位参数进行优化,确定最佳的车轮调整定位角,来消除轮胎异常磨损。     

应力集中的灰色预测方法

以三种不同形式应力集中现象作为对象对象,分析讨论了灰色预测方法在应力集中问题上应用的可行性,研究了预测模型精度,原始数据分布特点对灰色预测结果准确性的影响。结果表明,灰色预测模型可以比较准确地预测出应力集中区域中最大应力点的应变值,并且具有较广的适用性。同时指出了采用灰色预测方法解决应力集中问题时,采集原始数据应该遵循的一般原则。