购物评价对网络消费的影响

通讯、电脑和消费类电子产品在内的3C产品B2C平台网络销售日益火爆,各类平台间竞争日益加剧,提高消费者的满意度是平台生存与发展的基础。消费者购物评价一定程度上反映了消费者的满意度,本文通过分析3C产品B2C网络购物中用户评价方式、评价内容,研究电商如何优化用户体验。以期提高客户满意度。     

用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究

为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.      

顾客线下体验对线上购买意愿的影响 ——线下及线上顾客信任的链式中介作用

新零售背景下,线上线下跨界融合使消费者获得更加高效优质的购物体验,如何结合线上线下优势发挥"1+1>2"的最大效应成为需要研究的现实课题.基于感知风险理论,以线下顾客信任、线上顾客信任为链式中介,探讨顾客线下体验对线上购买意愿的影响机理.通过SPSS20.0、PROCESS和AMOS21.0对314份样本分析,结果表明...     

消费体验对服务业顾客忠诚的效应研究

针对目前消费体验对服务业顾客忠诚影响的相关研究不充分的现状,通过对相关文献的回顾,探讨了消费体验对服务业顾客忠诚的作用机制,分析了消费体验对服务业顾客忠诚的影响。     

网络直播对线上消费的影响

通过对18～45岁主要线上消费群体参与网络直播的情况及其消费行为进行调查.发现青年女性是参与直播的主体;用户较为青睐抖音、淘宝、微博等知名度高的直播平台;观看直播倾向于购买生活类产品.同时,分析了网络直播对线上消费支出的影响,结果表明网络直播与线上消费之间存在显著的正相关关系.关注的宣传平台、观看视频后购买行为、月生活...     

考虑体验效应的制造商线下体验店选择

针对越来越多的品牌制造商开设线下体验店,考虑线下体验店对消费者购买决策行为的影响,运用消费者效用理论分别构建线下体验店开设前后电子零售商与上游制造商的利润决策模型,研究制造商线下体验店选择问题。研究发现：若消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较低,或是在消费者线下体验成本较低下,体验店开设成本虽然较高但若线下体验效应较大,制造商都将选择开设线下体验店并促使供应链成员达到双赢。此外,即使消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较高,但若线下体验效应足够大,制造商也可能会选择线下体验店。     

线下体验与供应链分销合同的相互作用

本研究针对日益流行的线下体验，考察了由单个制造商和单个电子零售商组成的二级供应链系统，运用消费者效用理论建立了需求函数。在EB和基准情形下，分别利用主从对策原理求得批发价合同与代理销售合同下的均衡解，比较分析出消费者效用最大化时满足制造商与电子零售商双赢的条件。通过情形比较发现：制造商在一定条件下可以实现EB情形下的利润更高，而电子零售商始终在基准情形下利润更高。进一步通过合同比较发现，代理销售合同始终优于批发价合同。因此，在代理销售合同下进行机制设计，能够实现电子零售商在开设线下体验店时与制造商共赢。     

基于文本挖掘的商品推荐

对电子商务网站的评论文本进行分词、去停用词等整理,通过词频统计提取特征词,应用词频-逆文档频率提高特征词的类别区分能力以增加特征词的准确性.在收集大量的电子商务网站的评论文本及一系列预处理后构建了特征词词库.采用词语相似度计算方法用于关键词向量与特征词词库相似度的计算.根据相似度计算结果对用户评论的商品进行排序以实现对用户商品的推荐.设计了商品推荐系统并完成了实验程序.利用收集到的用户评论文本完成了对商品的推荐实验,并对实验结果进行了考察与分析.     

互联网时代网络消费影响因素实证研究

随着互联网的普及和快速发展,网络对传统消费行为产生巨大影响,网络消费已成为一种时尚标志,对传统实体商店经营造成了巨大冲击。本文通过收集数据、建立模型,就互联网时代网络消费影响因素进行实证分析,结果表明互联网的发展对我国网络消费有促进作用,并以此针对性地提出对策。     

电商商品网络的挖掘研究

研究发现,社团结构是复杂网络中的重要特性之一.针对电商数据,文章扩展社团理论提出商品社团:以商品为网络节点,以商品间的相关度作为节点之间是否连接的判断标准,构建商品网络,然后针对该网络进行社团分析,其中,作者采用皮尔森相关系数作为相关度的度量.通过分析天猫的数据,发现商品网络中确实存在社团结构,其中,手机数据中的社团特性更加明显.在各个社团中,通过介数可发现该社团中的重要商品.同时,分析了相关度的度量参数、商品类型和邻接矩阵二值化门限等因素对商品社团结构的影响,以验证所提方法的扩展性.最后,利用所提方法对商品的销售进行了预测,与基于K-means的预测方法相比,平均准确率提高9.5%以上.     

基于反向最远邻的商品推荐算法研究

有效的推荐算法可以最大限度地发掘商品的价值.通过研究用户的偏好,分析了从海量商品信息中为用户推荐感兴趣内容的方法.目前大多数推荐系统向用户推荐的是较为流行的商品,而忽略了那些当下不"热门",却有着巨大潜力的商品.以发掘小众中的大众商品为目的,提出了一种基于反向最远邻(Reverse Furthest Neighbor, RFN)查询的商品推荐算法:基于专家用户的信任协同过滤算法,替代传统用户相似匹配的协同过滤推荐算法;利用幂律对商品进行范围缩减,优化系统筛选的效率,实现了对有潜在价值商品的推荐,使小众商品属性的分布得到更深层次的挖掘.实验结果表明本文推荐算法输出结果质量较高,适用于解决部分"长尾问题".     

烟草商业公司卷烟消费体验矩阵研究

随着人们消费水平的提升和消费理念的升级,越来越多的企业开始重视消费者的消费体验。体验营销作为一种新营销方式,已经逐步渗透到销售市场的每个角落。烟草行业也在积极探索提升卷烟消费体验和开展消费体验营销,但尚未形成统一的模式或有效的工具。本文从体验对象、体验环节、体验形式三个维度设计卷烟消费体验矩阵,研究如何设计卷烟消费体验项目,如何提升卷烟消费体验等问题。     

马克思消费理论对消费文化的影响

本文介绍了马克思之后,有关其消费理论对现代社会的消费文化理论,特别是对西方马克思的影响作用。受其影响,马克思消费理论的实践期和马克思的消费文化理论现代发展期都与马克思理论具有相同的视角和方向。     

对网络视频影评推荐方式的探讨

现如今,随着网络技术的高速发展和网络技术的广泛普及,互联网已经成为大众生活中不可缺少的一部分。然而越来越多的网络用户正面临着一个问题,即当使用网络时,大量的网络信息同时展现在用户面前,用户无法第一时间找到需要的信息:淘宝网上有上千件同样的商品,Netfix上有数万部影片,用户何以快速得其所需?就此问题本文展开探讨。     

城市生活消费对最低温度的影响研究

城市化进程、经济发展和城市生活质量的改善,对最低温度的提高起到了重要的作用。通过统计分析南昌、太原1956-2010年长序列最低温度资料,研究其变化规律,探讨了城市化进程、经济发展和城市生活质量的改善对最低温度的影响程度。1990年前的30多年里,两地下半年最低温度变化趋势倾向率十分小,最低温度变化缓慢,说明城市工业发展规膜的适度控制可以防止温室气体对气候变化的影响。城市生活消费水平的提高,更应该倡导绿色消费,以延缓城市最低温度的升高。     

人际关系对礼品消费决策影响的研究

研究人际关系在消费者购买礼品时对产品属性的偏好和卷入度的影响,礼品的属性包括品牌、价格、功能和质量;卷入度包括象征性、重要性和时间性3个维度.以浙江嘉兴市1所成人培训学校的330名学员为研究对象,回归分析结果揭示:人际关系的情感依恋关系在消费者购买礼品时对产品质量、功能和品牌偏好都具有显著的负向影响,而对礼品购买卷入度的象征性和重要性因子具有显著的正向影响;企业可以选择情感依恋程度的高低作为产品和品牌定位的基础.人际关系的生活卷入关系对产品的质量、功能和价格,以及象征性和时间因子都具有显著的正向影响;工作顺从关系对消费者功能、品牌和价格偏好,以及时间因子都具有显著的正向影响.现代人际关系多元化理性化背景下,笼统地研究人际关系的影响是无解的,必须区分不同的人际关系内容进行求解.     

基于用户体验的网络体验模型的构建与应用研究

用户体验在提高产品和服务价值方面有重要应用。在现有用户体验模型的基础上,结合网络应用的用户体验特征,对用户体验蜂窝模型进行了适当补充和细化,总结构建了以价值为核心,包含可用性、易寻性、可获取性、有用性、可靠性、满意度、交互性和智能性8个网络体验主特征和23个子特征的网络体验模型,为解决网络应用中用户体验的相关问题提供了理论参考。同时,也提出了网络体验模型在有关网络应用的使用调查研究方面具有很高的应用价值。     

饮食消费类网站交互设计的用户体验研究

以交互设计理论为基础,通过对用户在使用饮食消费类网站过程中的交互行为和网站构架、操作流程、信息传达等进行了深入调研和分析,了解用户在使用此类网站时的行为特征和具体体验需求,为此类网站的交互模式与设计方法提供有效参考,为改善网站的用户体验过程,促进饮食消费类网站发展、更好地服务用户做有益的尝试.     

基于网络信息的混合推荐算法研究

为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过 实 践 证 明,该 算 法 在 推 荐 的 准 确 率 和 召 回 率 方 面 表 现 良 好,对 用 户 偏 好 的 预 测 效 果 良好,是有效的推荐方法。