拟Grünwald插值在Wiener空间下的平均误差

讨论改进的拟Grünwald插值在Wiener空间下的平均误差,得到了其于Lp范数意义下p-乎均误差的弱渐近阶,证明了其于Lp范数意义下是收敛算子列.     

Grünwald插值算子于Wiener空间下平均误差的一个估计

得到了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.     

Grǖnwald插值算子于Wiener空间下平均误差的一个估计

得到了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grǖnwald插值多项式在Wiener，空间下平均误差的一个估计．     

Wiener空间中拟Grünwald插值的平均误差

得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.所得结果说明以Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下是弱非自适应最优的Lp(p≤4)逼近.     

Grünwald插值算子的加权Lp收敛速度

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在加权Lp范数下收敛速度的一个估计.     

Grünwald插值算子的L_p收敛速度

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在Lp范数下收敛速度的一个估计,并证明了估计的阶是精确的.     

关于拟Grünwald插值算子的收敛性

就一种拟Grünwald插值多项式G*n(f,x)的几种收敛性进行了讨论,证明了在C[-1,1]上它是点态收敛和Lp(p＞0)平均收敛的,但非一致收敛.     

Grùnwald插值算子的Lp收敛速度

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在Lp范数下收敛速度的一个估计,并证明了估计的阶是精确的.     

Lagrange插值于Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数逼近意义下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值序列在Wiener空间下的少平均误差，得到了相应量的值或强渐近阶．     

一种拟Grünwald插值算子在Bα,φ空间中的收敛速度

给出了以第2类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grunwald插值多项式Gn*(f,x)在Bα,φ空间中收敛速度的估计.     

一种Grünwald插值算子的L1收敛速度

给出了Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L1范数下收敛速度的一种估计.     

拟Grünwald插值算子的逼近度

文章研究拟Grünwald插值算子G*n(f,x)的内闭一致收敛性.然后研究G*n(f,x)的逼近度.     

Hermite-Fejér插值在Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Hermite-Fejér插值算子在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.     

Hermite-Fejer插值算子于Wiener空间下的平均误差

得到了以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的Hermite-Fejer插值多项式在Wiener空间下的平均误差的弱渐进阶.     

Lagrange插值算子于Wiener空间下的平均误差

得到了以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的Lagrange插值多项式在Wiener空间下的平均误差的弱渐近阶.     

一种拟Grünwald插值算子在Ba,Φ空间中的收敛速度

给出了以第2类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式G*n(f,x)在B_a,Φ空间中收敛速度的估计．     

Kantorovitch算子在Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数下讨论Kantorovitch算子列在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.     

Grünw ald插值算子的加权L_1收敛速度

讨论了以第二类 Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的 Grünwald插值算子于加权 L1下的收敛速度权函数φ(x) =(1 - x2 ) α,α>- 12 。     

一种修正的Hermite-Fejer 插值算子于Wiener 空间下的平均误差

得到了以扩充的第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Egervary-Turan修正Hermite-Fejer插值多项式在Wiener空间下的平均误差的弱渐进阶．     

Grünwald插值于加权L_(p,w)下收敛阶估计

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Gr櫣nwald插值于加权Lp(权函数w(x)=(1-x2)-12)的收敛估计阶。推广了文[6]的结果。