同种异体的细胞毒性T淋巴细胞诱导和培养

通过诱导获得了移植的ＣＴＬ（细胞毒性Ｔ淋巴细胞）并为建立大规模培养系统而研究了其培养条件，通过外周血单核细胞（ＰＭＢＣ）与经Ｘ－射线辐射的肿瘤ＳＱ－５在含有白细胞介素（ＩＬ）１、２、４、６的Ｒｈａｍα培养液中共同培养３天以上，获得了抗人肺鳞状癌肿ＳＱ－５的人的ＣＴＬ．ＣＴＬ杀伤靶细胞的靶效比是１．在含有人的血清白蛋白（ＨＳＡ）培养液中这种ＣＴＬ生长很快，保存３个月以后仍保持很高杀伤活性，达９５％以上。与非靶的肿瘤细胞相比，ＣＴＬ表现出对靶细胞的特异活性，在一个月内即可获得足够量的ＣＴＬ（１０￣（１０）－１０￣（１１）个）．这些结果表明应用培养的ＣＴＬ治疗各种癌症是有良好前景的治疗技术。     

利用选择性重原子增强的固体表面发光技术同时测定痕量吡哌酸和氟哌酸

利用ＳｒＣｌ２和Ｐｂ（Ａｃ）２作为选择性重原子微扰剂，分别诱导出吡哌酸的固体表面延迟荧光和氟哌酸的室温磷光，不经分离直接测定混合样品中的两种药物获得成功。在ｐＨ约１１的条件下测定吡哌酸的线性范围为５×１０－７ｍｏｌ／Ｌ～３×１０－３ｍｏｌ／Ｌ，测定氟哌酸的线性范围为３×１０－５ｍｏｌ／Ｌ～３×１０－３ｍｏｌ／Ｌ。     

利用选择性重原子增强的固体表面发光技术同时测定痕？…

利用ＳｒＣｌ２和Ｐｂ（Ａｃ）２作为选择性重原子微扰剂，分别诱导出吡哌酸的固体表面延迟荧光和氟哌酸的室温磷光，不经分离直接测定混合样品中的两种药物获得成功。在ｐＨ约１１的条件下测定吡哌酸的线性范围为５×１０＾－７ｍｏｌ／Ｌ￣３×１０＾－３ｍｏｌ／Ｌ，测定氟哌酸的线性范围为３×１０＾－５ｍｏｌ／Ｌ￣３×１０＾－３ｍｏｌ／Ｌ。     

痕量铁的在线监测研究

根据在邻菲罗啉的活化下Ｆｅ３＋对ＫＩＯ４氧化罗丹明Ｂ褪色的催化作用，利用流动注射技术，建立了一个痕量铁的在线监测的新方法．该方法Ｆｅ３＋的浓度在０～８×１０－５ｇ／Ｌ和８×１０－５～２．８×１０－４ｇ／Ｌ范围内分段与褪色效应呈良好线性相关，检出限为：１×１０－７ｇ／ＬＦｅ３＋（３δ）；ＲＳＤ≤１．６％（ｃ＝５×１０－５ｇ／Ｌ，ｎ＝１１）．利用该方法对水样中铁进行在线监测，效果满意     

石英谐振式NH_3敏元件

以在ＡＴ切型，Ａｕ做电极的石英振子上涂覆适当厚度的Ｌ（＋）抗坏血酸为敏感膜，制作气敏元件．实验表明，该元件对微量ＮＨ３（＜３．３×１０－６ｍｏｌ／Ｌ）具有很高的频率响应和灵敏度；对８．２×１０－５ｍｏｌ／Ｌ的Ｈ２，ＣＯ，ＣＨ４，Ｃ４Ｈ１０及８．２×１０－７ｍｏｌ／ＬＨ２Ｓ感度很低，有良好的选择性．     

高频感应加热法制备了SrTiO3BLC半导瓷

采用真空高频感应加热法制备ＳｒＴｉＯ３晶界层电容器半导瓷，研究了掺杂材料、参 、烧结温度、保温时间、成型密度等对半导瓷性能结构的影响，所制备的半导 经二次烧结成的ＳｒＴｉＯ３ＢＬＣ其视在介电常数Ｋｅｆｆ〉３×１０＾４，损耗角正切ｔａｎδ≈１０＾－２，绝缘电阻率ρ〉１０＾１０Ω．ｃｍ。     

UASB反应器处理低浓度有机废水的机理研究

研究了６．５ＬＵＡＳＢ反应器在常温下处理低浓度有机废水的启动、运行和基质降解动力学．研究表明：当污水水温大于１５℃时，运行２０ｄ后出现颗粒污泥，４６ｄ基本上完成反应器的启动．在水温为１５～２９℃下运行，水力停留时间在３～８．７ｈ，ＣＯＤ去除率可达７１．９％～８８．５％．对反应器建立基质降解动力学模型，在平均温度为１７．２℃，２２．３℃和２６．４℃下减速增长速度常数Ｋ２分别为１．８９×１０－３，２．４０×１０－３和２．７７×１０－３Ｌ／ｍｇＶＳＳ·ｄ．     

稀土二乙基以代双氮杂18—C—6配合物的合成与表征

以２－氨基丁醇、二氯乙烷、多甘醇、对甲苯磺酰为原料合成了一个新配体１２，１７－二在－１，４，７，１０－四氧杂－１３，１６－二氮杂环十八烷（Ｌ），在无水乙醇中合成出７个稀土硫氰酸盐－冠醚配合物，经元素分析确定其组成分别为Ｌｎ（ＳＣＮ）３．Ｌ．Ｈ２Ｏ（Ｌｎ＝Ｐｒ，Ｎｄ，Ｅｕ，Ｇｄ，Ｔｂ，Ｄｙ），Ｙ（ＳＣＮ）３，Ｌ．３Ｈ２Ｏ，通过ＩＲ，ＵＶ－Ｖｉｓ和电导测定等方法讨论了配合物的配位结构的性质     

新试剂6-(2-羟基-4-二乙基氨苯偶氮)-2,3-二氢-1.4-酞嗪二酮的电化学发光研究

应用自制的ＥＣＬ－１型电致化学发光仪，对新试剂６－（２－羟基－４－二乙基氨苯偶氮）－２．３－二氢－１，４－酞嗪二酮（ＨＤＥＡ）在Ｎａ２ＣＯ３－ＮａＨＣＯ３缓冲介质中的电化学发光行为作了研究．结果发现，当介质ｐＨ值为 １０．５４时，在一定的实验条件下，施加 １．７Ｖ （ＶＳ．ＳＣＥ）三角波脉冲电压，体系的发光强度与ＨＤＥＡ浓度在５．０ × １０－９～１．０×１０－６ｍｏｌ／Ｌ范围内呈线性关系，反应的检测限达１．０×１０－９ｍｏｌ／Ｌ．     

小波变换二次微分示波计时电位法测定甘草酸

用本实验室提出的小波变换二次微分示波计时电位法新方法测定甘草酸的含量，有效地去除了信号的噪音，在２．０×１０－５～１．３×１０－４ｍｏｌ／Ｌ范围内，甘草酸浓度与其二次微分的峰高有良好的线性关系，相关系数Ｒ为０．９９９，标准偏差Ｓ为４．４８×１０－３（ｎ＝１０），用于甘草甜素片样品的测定，平均回收率为９９．９１％（ｎ＝６）。     

商业银行资产负债管理的随机规划模型

为商业银行的资产负债管理建立一个带有简单补偿的多周期随机规划模型,在考虑到一系列确定的投资回报率、借入成本以及一系列的随机存款、流动性等的条件下,模型在一个计划期间内决定资产和负债的Ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ,文章的目的是建立一个优化工具保证银行连续盈利和获得最佳风险管理。     

基于定制产品结构型谱的作业规划启发式算法

在大规模定制生产模式下,定制产品族制造作业的快捷、有效规划可降低成本、缩短交货期、增强企业竞争力.基于定制产品族的结构型谱和作业规划的次序相关性分析,构建了定制产品族制造作业规划的成本优化模型;提出了基于定制产品族结构型谱的作业规划启发式算法(CPSHA);随后,计算实例验证了CPSHA求解的快捷;并从转换次数、转换成本、转换时间三个方面的理论分析证实了CPSHA解的优异;基于仿真,通过CPSHA与路径枚举法、自适应遗传算法的对比,例证了CPSHA能获得优异近似最优解.最后,将CPSHA拓展到系列产品的作业规划.快捷、直观、有效的CPSHA不仅可获得优良的制造作业规划,更便于实际生产现场的使用.     

基于两级遗传算法的多工厂供应链批量计划问题

研究了分布式多工厂协作生产的供应链的约束批量计划问题．以最小化项目的生产成本、库存成本与运输成本之和为目标，建立了加工能力受限情况下的数学规划模型．通过分解问题模型，提出了基于两级遗传算法优化的求解策略．对典型算例进行了仿真，并与分枝定界法的求解结果进行了比较．结果表明，此方案是有效的、可行的．     

在同核系统上实现一个不需制备有效纯态的量子算法

论文以溶于重水的胞嘧啶中的两个氢的核自旋作为量子比特，直接从热平衡态开始进行Arvind算法，得到了预期结果；在同核系统中实验实现了Arvind算法，谱图中线形扭曲和误差主要是由于频偏效应和选择脉冲的不完美，了解和发展在同核系统中实现核磁共振量子计算的技术, 有助于我们实现实现需要侈个比特的量子计算，更好的理解量子计算。     

通货膨胀影响需求且短缺量部分补足的库存模型

建立了固定计划期上的变质性产品库存模型,其中利用折现现金流法计算各项成本,需求考虑通货膨胀的影响,允许缺货且短缺量部分拖后.证明了系统总费用最小的必要条件,然后简化了模型,并给出了有效的求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

基于循环配送策略的汽车装配线物料配送调度方法

为有效解决基于循环配送策略的汽车装配线物料配送调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先,建立了数学规划模型,以最小化计划期内所有工位的线边总库存为优化目标,并提出了改进型免疫克隆选择算法.在算法设计过程中融入了模拟退火算子和邻域搜索算子,分别对克隆种群和记忆库进行操作,以克服传统免疫克隆选择算法易陷入局部最优、搜索深度不足等缺陷.最后进行了仿真实验,表明该算法是有效、可行的.     

热轧带钢轧制批量计划的实例应用

应用轧钢厂生产批量计划的理论方法,从热轧带钢的实际生产工艺出发,建立了热轧生产批量的具体模型·对模型参数的结构进行了分析,给出了模型参数的具体表达,并应用遗传算法用来求解热轧带钢生产计划问题·组合了运筹学与人机协调系统,开发了实验性原形系统·这个系统不但改进热轧调度的质量,由调度系统产生的热轧调度优于手工系统产生的调度,平均改进在２０％以上,而且降低了产生热轧调度的时间·     

考虑产品腐烂的随机库存模型

假设在有限的计划时间范围内,腐烂率为常数,需求率是随机变量,根据订货量和仓库容量有限的限制,建立了一般的租借可选择的随机存贮模型．并分析了当不需租借仓库时的特殊模型,给出寻求最优周期数,最优库存周期长度的有效算法．     

基于滚动时域的遗传-免疫算法优化航班着陆调度

航班调度问题一直是空中交通管制(ATC)中的一个复杂而具有重要意义的任务,而航班着陆问题(ALS)是其中的核心问题.航班着陆调度是NP-hard问题,具有规模大、约束条件多的特点.因此,为了有效合理地解决航班着陆问题,本文提出了基于滚动时域的遗传-免疫算法(RHC HGIA)的航班着陆调度算法.RHC HGIA主要从两个方面解决航班着陆问题,一方面根据设定的滚动时域长度与大小选择需要进行优化的待降落航班;另一方面对选择的待降落航班使用遗传-免疫算法进行优化并确定其实际着陆时间.经过优化后的航班组成新的航班降落序列,从该序列中选择实际着陆时间在给定时域范围内的航班进行着陆.重新设置滚动时域长度,选择待降落航班进行优化,直到所有待着陆航班都已着陆为止.本文仿真实验以某机场一天内的20架待着陆航班数据为基础,并在机场管制仿真系统中进行模拟仿真.仿真实验表明,与传统航班着陆调度算法(FCFS)相比,经过RHC_HGIA算法优化后的待着陆航班的额外成本有明显的降低.     

热轧批量计划的模型与算法

针对钢铁企业中的热轧生产调度问题,考虑了生产工艺中的多重约束,建立了基于奖金收集车辆路径问题模型的批量计划模型。模型综合考虑了同宽轧制长度的限制和烫辊材的约束,并针对约束复杂冲突的特点,设计一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法来求解。生产实际数据的仿真实验表明模型和算法的有效性。