常用神经网络的操作模型与算法

给出前馈神经网络（ＦＮＮ），径向基神经网络（ＲＢＦＮＮ）和子波神经网络（ＷＮＮ）的操作模型。分别导出它的识别，逼近和学习方程，并给出它的识别，逼近和训练算法。计算机模拟表明用径向基函数神经网络和子波神经网络识别入射波具有很好的频率，入射角及相位识别特性     

PBP神经网络在溶液浓度检测中的应用

讨论了PBP神经网络和GA－BP算法。应用神经网络建模技术建立溶液 浓度测量方程，解决溶液浓度检测中严重非线性问题。实现了大范围非接触式溶液浓度的在线检测。     

基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法

利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.     

基于混沌算法神经网络的高校师资预测

本文提出一种基于混沌算法神经网络的师资预测模型,该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,应用这种算法的神经网络对我国高等院校的师资需求进行预测,为我国有关高等院校的教育决策提供依据.     

VLSI布局问题的神经网络优化设计方法

针对集成电路设计自动化过程中电路单元布局的优化问题，以一维逻辑门布局设计为例。研究利用神经网络特点，采用霍普菲尔德神经网络模型，构造出能量函数，通过模拟退火算法寻求全局最优极值，达到连接各个门之间所必须的连线总长为最短的排列，提高布局设计的优化程度的方法．文中阐述了布局优化问题中的换位矩阵及其神经网络的映射关系、目标函数的选取、动力学方程求解方法，模拟退火算法优化设计方法的主程序，并且与参考文献使用的布局方法的结果进行比较。证明神经网络优化设计方法的优点和可行性．     

混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测

在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈预后,网络在权空间具有混沌动力学行为：应用这种算法的神经网络对基于Mackey-Glass方程含噪声的时间序列进行在线预测,结果表明网络具有很好的预测性能。     

热传导界面问题的一种神经网络算法

本文讨论了一种单隐层神经网络算法在数值求解热传导界面问题中的应用。该算法设定含有神经网络函数的近似解满足初边值条件和Dirichlet 界面条件,通过求解由原方程导出的关于神经网络权重的离散优化问题来训练近似解中的神经网络,以使近似解逼近真解。文中也给出了一种基于随机梯度法思想的类随机梯度法来求解相应的离散优化问题。数值算例验证了算法的有效性。     

微格课程成绩评定与模糊关系方程的解

首先定义了模糊关系方程的e极小解,然后给出了利用模糊神经网络寻找max-min合成有限模糊关系方程的一个e极小解的算法,证明了算法的收敛性.最后把模糊关系方程的解应用于大学微格课程成绩的评定,并用算例进行了说明.     

前馈神经网络的二阶学习算法

前馈神经网络是神经网络中应用最广的一种。但由于神经网络采用Ｂ－Ｐ算法，收敛速度慢。在分析了神经网络算法原理的基础上，提出了一种基于变质量法的优化训练算法。仿真证明，这种算法能够大大提高神经网络的收敛速度。     

预测神经网络控制器及其在禽蛋孵化过程中的应用

本文针对常规神经网络控制通常需要辨识网络和控制网络两个网,提出将神经网络用于提前学习系统动态特性,借助于运动方程来获得控制信号的预测控制算法,极大地提高了算法的运算速度。将此算法用于非线性多变量耦合的禽蛋孵化过程,取得了最佳的动、静态特性。     

电磁波动方程的小波高频解

提出利用小波变换求解不连续性变系数电磁波动方程高频解的方法,解决了Fourier变换法无法解决的分层非均匀无耗介质中波的传播与反射向题。并用该方法计算了一个Fourier变换法能求解的特例,两种方法计算结果完全相同。     

改进单链接法——空间数据管理方法

根据空间数据的特性，提出了考虑空间数据大小的改进单链接法（Modified Single-Link Method），并结合大二进制（BLOB）来管理空间数据和属性数据，试验证明该方法可以提高查询效率和数据存储利用率，同时提供更大的查询灵活性，而且在其研究开发的空间数据库管理系统中得到实现。通过对改进的单链接法的操作和分析，说明该管理方法是可行的，有助于工程技术人员形成可操作的模型。     

小波变换法求电磁波动方程的高频解

提出了一种利用小波变换求解不连续性变系数电磁波动方程高频解的新方法,解决了 Ｆｏｕｒｉｅｒ 变换法无法解决的分层非均匀无耗媒质中波的传播与反射问题。并用该方法计算了一个 Ｆｏｕｒｉｅｒ 变换法能求解的特例,两种方法计算结果完全一致     

求解约束非线性优化问题的群体复合形进化算法

分析了SCE－UA算法的特性,指出该算法仍存在着一些缺陷,例如（1）SCE－UA算法的全局最优性依赖于随机选取的初始点集的多样性,若初始点集选取不当,搜索进化就会早熟而陷入局部最优解;（2）SCE－UA算法其求解效率有待于进一步提高,提出了群体复合形进化算法,能充分利用目标函数值的信息,优化搜索过程具有较强的方向性和目标性,收敛速度较快,且是全局优化算法,能有效地求解不等式约束非线性优化问题。     

基于随机参数敏感性分析的焊接结构断裂失效概率估算

首先通过参数敏感性分析选定随机变量 ,再用蒙特卡洛法计算焊接结构断裂失效概率 ;又采用了对偶变量蒙特卡洛法、JC方法、蒙特卡洛方法计算焊接结构断裂失效概率 ,并比较和讨论了这些结果 .由计算结果可看出 ,进行敏感性指标分析后再进行蒙特卡洛法计算 ,既具有足够的精度 ,又可以节省大量的计算时间 .     

钢混结构修补加固技术在技改工程中的应用

针对不同情况，可采用表面密封法、嵌缝密封法、灌浆修补法对混凝土结构裂缝进行修补，可采用涂抹砂浆法、化学灌浆法、局部修补法、喷射混凝土法对混凝土结构受损伤部位进行修补，可采用增大截面法、外包钢法、粘钢法、增设剪力墙法、外加力法对混凝土结构进行加固，以达到防渗、防漏、提高结构承栽力的目的。     

翼型远场、中场阻力计算方法对比研究

本文研究应用了远场阻力计算方法,以及基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。远场阻力计算方法是利用动量定理推导得出的,该方法较传统的表面积分方法,具有不受物体表面的影响,对于复杂外形也适用的特点;中场积分方法是近年来提出的一种新的计算阻力的方法,该方法将流场分为三个不同的区域：波阻区、型阻区、数值耗散区,通过对不同区域进行积分将阻力分解为波阻、型阻、数值耗散阻力。计算结果表明中场积分方法与传统的表面积分方法和远场积分方法相比,不仅可以将阻力分解成不同部分以便于进一步分析阻力产生机理,而且在计算中对网格量的要求较低,即使在网格量较小的情况下也能得到较精确的结果。     

发动机机体振动噪声的预测方法

采用综合多体动力学-有限元法-声学分析法的集成预测方法,对发动机机体振动噪声的预测方法进行了研究,并详细介绍了该方法的分析流程.通过多体动力学得到作用于机体上的载荷时间历程,用有限元法预测机体表面的振动,通过声学分析法预测机体表面辐射的噪声.将振动和声学预测数据与试验数据进行比较,结果表明该方法可以准确预测机体的振动噪声水平,可用于机体的虚拟改进设计.     

宏程序在大螺距螺纹加工中的应用

螺纹切削的进刀方法一般有三种：直进法、斜进法和左右切削法。在FANUC系统中,直进法可用G32、G92指令,斜进法可用G76指令,而左右切削法在切削螺纹时无确定指令,因而其编程比较困难。宏程序可很好地解决这个难题。     

VC调用MATLAB的方法

讨论了在VC中调用MATLAB的3种方法,并对3种方法进行了比较:通过MATLAB Engine方式可以调用C/C++函数和工具箱中的函数,同时还可利用MATLAB中强大的图形功能,但该种方式的致命缺陷是不可脱离MATLAB的环境;用LCC编译器可以脱离MATLAB环境,该种方式只能调用MATLAB中的C\C++函数,并且不支持图形;Matcom是一种比较有效的方法,它不仅可以调用C\C++函数,并且可以支持图形,但缺陷是不能调用涉及MATLAB内部类的函数。通过对3种方法的分析,指出了开发数据分析软件的一种有效途径。