基于ZigBee的可学习型红外遥控的设计

为了能克服各类红外遥控器的信号不兼容和红外对直视空间的依赖,提出一种基于ZigBee可学习的红外遥控器.利用MSP430F149捕捉红外信号并学习,通过聚类和模式识别的方法分离出信号、数据压缩并储存在EEPROM里,节约存储空间.采用ZigBee无线技术传输红外线信号数据,解码通过红外发射模块还原信号,控制对象.经实验测试,该设计能很好地保存和还原红外信息,代替各种不同的遥控器,实现“无间距”遥控.     

通用学习式红外遥控器中数据压缩与识别算法

对数据进行有效的压缩与识别是系统的关键所在。针对红外遥控信号的数据特点 ,提出了一种数据压缩与识别算法。该算法将遥控码流归纳为 3种模式 ,用矢量量化编码方法进行数据压缩 ,采用聚类方法解决了由时钟精度带来的误差问题 ,并通过识别发送码流的模式进一步压缩存储空间。该算法大大提高了识别与存储效率 ,并已成功应用于两种遥控器产品中。     

学习型红外遥控器的设计

该设计介绍一种用单片机对红外遥控器信号接收和转发的方法,由于只关心发射信号波形中的高低电平的宽度,不管其如何编码,因此可以用来实现智能红外控制.     

红外遥控编码的软件识别接收法

针对红外遥控的波形特点 ,设计了一种通用的软件识别接收方法 ,并给出了软件控制流程。该方案在实际产品中得到了应用 ,具有廉价、灵活的特点     

红外遥控编码的软件识别接收法

针对红外遥控的波形特点,设计了一中通用的软件识别接收方法,并给出了软件控制流程.该方案在实际产品中得到了应用,具有廉从、灵活的特点.     

一种新型自学习型红外遥控器设计

介绍了一种采用单片机STC89C52为核心处理芯片,利用电脑串口输入数据代替按键输入的红外学习型遥控器.该系统带有外部的存储器,可以对编码信息进行断电保存.系统扩展了遥控器学习键数的数量,调试方便,通过利用单片机自身的计时器对遥控编码高低电平的脉宽进行计时、复制并存储编码信息,发射时再读出相对应的遥控编码信息,以此达到...     

基于单片机的红外遥控器的设计与应用

在介绍单片机与红外遥控器硬件接口的基础上,详细分析了红外遥控编码脉冲产生的原理并给出了编码格式的定义。提出了利用单片机检测发射的脉冲编码中操作码的算法。基于该算法的红外遥控器在空调使用中解码正确,达到了令人满意的效果。     

基于单片机的红外遥控器解码器设计

SAA3010T是一种通用型红外遥控信号发送用的集成电路,适用于电视机、组合音响、VCD、DVD、风扇、电玩等设备的遥控操作。本文给出基于单片机STC80C51,红外发送芯片为SAA3010T,红外接收为SFH506的解码器设计,作为单片机应用产品的输入设备用于参数设置,在实际应用中收到了良好效果。     

基于粗糙集属性约简的模糊模式识别

通过运用粗糙集归约理论对资料进行浓缩和筛选，略去不必要的属性，简化数据。用模糊模式识别确定对象应当归属的模式，给出其对于各个模式的相对隶属度，从而达到分类目的。经实例计算，得到了较好的结果。     

基于DSP的手势识别电视遥控器设计

由于传统电视机遥控器的按键操作比较机械且缺乏娱乐性,设计了一种以DSP2812为核心的手势识别算法。通过将用户手势运动的信息转换成相应的红外信号,从而实现手势遥控电视机更换频道和调节音量的目的。该系统主要由双端口RAM通信的双DSP并行处理器、CMOS数字摄像头、红外遥控模块、上位机调试软件和以太网通信模块组成。实验测试表明,该系统能够实现用户手势图像的采集、手势动作的识别、红外遥控及以太网通信功能。     

Fractal image compression based on fuzzy theory

Though progress has been made in fractal compression techniques, the long encoding times still remain the main drawback of this technique, which results from the need of performing a large number of range-domain matches. The total encoding time is the sum of the time required to perform each match. In order to make this method more efficient in practical use, the fuzzy theory based on feature extraction of the projection and normalized codebook method has been provided to optimize the encoding time, based on the c-means clustering approach. The results of the implementation of Rate Mean Square (RMS), Peak signal noise ratio (PSNR) and the encoding time of this proposed method have been compared to other methods like the Feature Extraction and Self-orgarnization methods to show its efficiency.     

基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识

提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.     

基于生态遗传算法的煤矸石自适应模糊模式识别

给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型，提出一种实用生态算子，同时将此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习，能有效避免传统BP算法学习速度慢、易陷入局部极小的缺陷和基本遗传算法的遗传滑脱现象．仿真和实验结果显示新算法使离线训练的网络具有良好的收敛性能，而且从训练好的定量网络中提取模糊规则用于原煤的在线自动分选，不仅能提高煤中矸石的识别率，而且有效解决了系统识别精度与实时分选之间的矛盾．     

一种基于模糊聚类的小波图像压缩方法

基于小波变换的图像压缩算法在比特率较低时会出现重构图像边缘模糊现象．在充分考虑高频子带小波系数的分布特性对保存边缘、纹理等信息的影响之后，提出了一种新的基于势函数模糊聚类的方法来解决重构图像边缘模糊问题，实验结果显示：这种方法能较好地保存图像边缘和纹理信息，有效地减少边缘模糊现象和改善重构图像的主观质量．     

基于模糊理论的关键词识别算法

针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.     

基于ICESat-GLAS数据和模糊模式识别算法识别森林类型

【目的】利用冰、云和陆地高程卫星-地球科学激光测高系统(ICESat-GLAS)回波波形数据,通过模糊模式识别算法,提出波形特征参数组合,对森林类型进行识别研究,以期提高森林类型分类精度。【方法】利用不同森林类型冠层在GLAS回波波形上表现出的差异性,提取波形特征参数 R_{\mathrm{fi}{\mathrm{t}}_1} 、K₁'和 \overline{K_1} ;将本研究提取的波形特征参数与其他波形特征参数相结合,建立波形特征参数组合;对样本数据波形特征参数进行指标归一化和奇异点检测处理,剔除样本数据中的奇异点样本;结合模糊模式识别算法,计算不同森林类型分类精度。【结果】针叶林和阔叶林森林类型分类总精度为96.30%,其中,针叶林和阔叶林森林类型分类精度分别为92.86%和97.50%;针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类总精度为84.51%,其中,针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类精度分别为85.71%、97.50%和52.94%。【结论】模糊模式识别算法在森林类型分类方面具有一定优势,尤其在针叶林和阔叶林森林类型识别方面,识别精度较高。     

基于模糊模式识别的模块选择算法

阐述了模块化设计中,模块选择的过程与策略.以属性结构为模型的模块数据库为基础,引用隶属度、贴近度等模糊数学的概念,提出了基于模糊模式识别的模块化选择算法,并对该算法的可行性进行了验证.     

基于XML物流数据压缩算法实例

目的解决XML技术在物流数据交换中产生的庞大信息量影响物流数据交换效率的问题。方法通过结合XML文档的层状嵌套结构和自描述特点,使用数据压缩技术。结果提出了一种支持在压缩数据上进行查询的XML数据压缩算法。结论降低了物流系统负荷,提高了物流数据的处理效率。