简述家居环境的智能监控系统设计

文章介绍了一种用于监控家居环境的智能系统,该系统以AT89C52单片机作为系统核心,用于检测家居环境中的相对湿度、温度和光照等级,该系统能根据环境状况进行智能调节,用以提高家居环境质量。     

车间作业环境质量综合评价

为了科学地评价车间作业环境,建立了包括照明、色彩、微气候、噪声和空气环境等要素的作业场所环境质量综合评价指标体系,并按照工业企业设计卫生标准及环境对人的影响程度进行指标分级.用遗传算法和投影寻踪方法确定指标权重,给出了一种综合评价方法多目标决策理想区间法(MODMIIM).介绍了多目标决策理想区间法的构成方法及具体评价公式,并用该方法对沈阳市A公司车间作业环境质量进行了综合评价.结果表明,该评价指标体系和评价方法能够全面、科学地评价车间总体作业环境质量,并为企业改善作业环境指明方向.     

河北省闫庄铁矿地质环境评价

以工程地质学和地质学的基本理论、原理和方法为指导,分析研究闫庄矿区的地质条件,结合实际环境地质调查和前人研究成果,选取地貌特征、地质构造、工程地质条件、水文地质条件、地质灾害等多个评价因子,通过建立矿山地质环境质量综合评价指标体系,划分了600个评价单元,定性与定量相结合,运用层次分析法与模糊数学综合评判的方法对研究区内的环境地质质量进行了综合评价.矿区环境质量分为四个等级,分别是环境地质优区、环境地质良区、环境地质中区和环境地质差区.评价结果表明,闫庄矿区地质环境质量总体为中等程度环境.     

城市环境质量的BP网络综合评价

人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题，而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题．采用二级 Ｂ Ｐ 网络构造城市综合环境质量评价模型，该模型应用于四川省 １６个城市的环境质量综合评价和排序，研究结果表明， Ｂ Ｐ网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性．     

多目标模糊优选模型在环境质量评价中的应用

环境质量评价属于多因子识别和排序问题。在实际应用中评价因子的基准往往难以确定,从而影响评价结果。针对此问题,提出了多目标模糊优选模型,它是分析多目标环境系统的一个较新的方法,在介绍该理论的基础上,建立了环境质量评价模型,并在吉林西部进行了应用,通过与其它评价方法的比较表明,该方法用于环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

环境质量分极的混合加权灰色局势决策法

针对综合质量指数模式的不足，提出了混合加权模式，根据各种污染因子对环境质量的不同影响，将混合加权模式与灰色局势决策法相结合，用于环境质评价。     

变电站电压无功自适应动态预测模糊控制装置的研制

介绍了一种基于自适应灰色系统理论及模糊控制理论的变电站电压无功综合控制装置．本装置对一定时间后的电压、无功做出预测并进行实时控制．对参数越限进行提前判断和决策，减少了电压、无功的不合格时间．将传统静态区间控制改进为动态分析控制，更好地反应系统的动态特性．应用模糊控制，提高了系统的调节能力和电压质量，保证了系统的稳定性．     

城市环境质量综合评价的集对分析方法

应用集对分析理论处理城市环境质量综合评价中的不确定性,建立了一种基于多元联系数的城市环境质量综合评价模型,并对宣州市环境质量进行了综合评价,结果表明,该方法客观合理,应用方便,是一种有效的城市环境质量综合评价方法.     

环境质量分级的混合加权灰色局势决策法

针对综合质量指数模式的不足，提出了混合加权模式。根据各种污染因子对环境质量的不同影响，将混合加权模式与灰色局势决策法相结合，用于环境质量评价。     

基于嵌入式系统的智能家居控制系统研究

通过家居智能控制技术,实现家庭各种与信息技术相关的电器、安防装置等设备的网络化,依靠嵌入式家庭网关连接到家居智能化系统上进行集中监控以及异地家庭事务管理,并保持这些设备与住宅环境的协调。论文以智能家庭智能控制系统软件为研究对象,在对家庭网络、嵌入式系统研究的基础上,研究了嵌入式家庭网关。     

恒压供水装置嵌入式控制MBD方法

变频恒压供水装置目前在新型舰船上获得广泛应用,普遍采用进口PLC作为其控制器.为了研制拥有自主知识产权的嵌入式控制系统,本文提出一种基于模型设计(MBD)的变频恒压供水装置嵌入式控制系统快速开发方法.首先通过实验辨识建立与真实变频机组特性基本一致的数学模型;其次在Simulink统一仿真环境下根据模型设计开发模糊自适应...     

分布式集群处理环境平台软件技术研究

针对嵌入式设备资源受限、 软件集成困难、通信环境复杂等问题, 结合目前车辆综合电子系统、航空综合电子系统等分布式集群处理机环境下信息处理的特点, 提出了嵌入式软件构件形态及嵌入式构件化软件集成方法, 改进了在分布式集群处理机环境下设备之间通信数据的处理方式, 并在嵌入式实时操作系统中实施验证。实验结果表明, 嵌入式构件化软件平台能实现软件快速集成, 有效监控和管理系统资源。     

基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型

综合考虑土壤环境重金属污染的潜在生态风险和受污染土壤中各重金属的生物可利用性差异,建立了基于重金属化学形态的污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型.将污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型应用于案例污染场地的土壤重金属的污染风险评价中,并将模糊综合评价结果与常用的3种确定性土壤污染评价方法（单因素指数法、潜在生态危害指数法和地累积评价法）的评价结果进行交叉验证,其评价结果与结果间对比分析表明所架构的模糊综合评价模型一定程度上弥补了传统确定性方法的不足,所建模型创新性加入了量化重金属生物可利用性的权重因子,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,为我国土壤污染的优先控制因子的筛选和相关政策决策的制定提供了科学的理论基础.     

Internet非标设备接入服务器体系结构的研究

为实现嵌入式Internet环境下的非标设备的网络化和智能化管理,提出并研究了Internet非标设备接入服务器Webit2 0的体系结构及实现技术·Webit2 0是在嵌入式实时操作系统的基础上,对传统的TCP/IP协议栈进行了约简,通过约简后的thinTCP/IP实现了嵌入式Web服务器的功能,使Internet非标设备具备了Web功能·同时,在应用中增加了SNMP和SMTP协议,实现了对设备的网络化管理·使管理者可以不受时空限制,通过Internet利用Web浏览器对设备的"行为"进行远程监控、实时管理、智能报警及下载驱动程序等操作,为实现工业设备的信息化管理和智能家居提供了可能性和技术...     

坝基防渗治理的多目标模糊决策方法

提出了污水库坝基防渗治理方案的模糊决策方法.从多目标系统模糊决策基本理论出发,根据酸性污水库坝防渗加固工程的要求,选择治理可靠性、安全性、工程投资、施工工期、施工难易程度以及对环境的影响等6个指标,建立了防渗加固方案优选的评价体系.根据工程评价特点,采用变异系数法和专家调查法相结合的方法确定评价指标的权重,构造出酸性污水库坝防渗加固方案优选的决策与评价模型.利用该模型对矿山酸性污水库坝的防渗加固方案进行多目标优选决策.所得结果与实际建设一致,表明了该方法的可行性和有效性.     

基于有限带宽的NCS模糊动态反馈调度算法研究

带宽受限是影响网络控制系统正常运行的一个重要因素。将模糊控制理论引入反馈控制实时调度框架体系。提出了基于有限带宽分配的模糊动态反馈调度算法。该算法综合考虑了系统中各控制回路的控制偏差和偏差变化率。通过动态调节各控制回路的优先级,在满足系统的实时性要求的同时,能使网络具有较好的服务质量。仿真结果证明了所设计的算法要优于EDF算法,能够更有效的提高网络控制系统的控制质量。     

基于小波变换的神经网络容错控制研究

提出了一种基于小波变换的网络容错控制器,并把该容错控制器嵌入正常控制系统中.基于小波变换的故障检测器实时进行检测,无故障时采用常规控制器;检测出有故障发生时,就激活容错控制器自动替代原控制器,维持系统的正常运行,并进行了仿真试验.     

智能调整型模糊控制器的研究

在分析了不同的量化，比例因子对系统控制特性影响的基础上，提出了一种量化、比例因子智能调整式模糊控制器的算法，其中的上级模糊智能调整器能够根据系统的响应在线调整下级模糊控制器中的偏差、偏差变化率的量化因子的控制量的比例因子，下级模糊控制器利用这些因子并结合常规查表模糊控制算法完成对系统的实时控制。     

自主移动机器人嵌入式控制系统研究

为提高轮式自主移动机器人控制系统的性能,采用高性能微处理器设计了一种嵌入式控制系统.基于分层递阶控制的思想将双处理器应用于不同层次,分别实现高速复杂运算和运动实时控制.系统引入了多种环境感知器件,采用模糊逻辑实现准确的运动路线控制,通过视觉对目标位置的状态提供准确的判断,具有模块化、控制灵活、可靠性高等优点.实际应用表明该控制系统具有良好的实时性和鲁棒性.     

基于 SMS4-CCM 算法的智能家居嵌入式安全测控系统

智能家居逐渐实现了从单一智能产品向网络化集成系统的转变,却面临着更加凸显的智能家居测控信息安全风险.为了保障智能家居测控网络的可靠操控和隐私安全,提出并建立了嵌入式服务器和ZigBee传感网结合的智能家居安全测控系统,采用IEEE地址过滤的白名单设备入网机制、基于SMS4-CCM算法的通信保密机制,实现远程用户安全接入、入网设备认证、测控指令加密传输及入侵检测报警等功能.基于ARM-LINUX平台实现了基本的智能家居嵌入式安全测控系统,测试结果表明:该方案能够对智能家居设备进行有序地网络化测控,可有效抵御智能家居面临的安全威胁并实时报警,且应用国产SMS4算法的系统性能更好,有助于保障智能家居系统安全可靠地运行.