企业-科研机构合作创新的演化博弈分析

企业与科研机构的合作创新是企业获取技术的一种重要手段。该文运用演化博弈基本理论和模型对企业与科研机构间合作创新问题进行研究,分析了企业面临科研机构不同价值类型的科研成果在技术交易与商业化协作2种合作方式之间的策略选择趋势;以及科研机构为应付企业的2种合作方式对科研成果价值类型的策略选择;并进一步说明了我国高风险科研项目合作困难的深层次原因。     

企业-科研机构合作创新的演化博弈分析

合作创新,是指企业间或企业、科研机构、高等院校之间的联合创新行为。合作创新通常以合作伙伴的共同利益为基础,以资源共享或优势互补为前提,有明确的合作目标、合作期限和合作规则,合作各方在技术创新的全过程或某些环节共同投入,共同参与,共享成果,共担风险。合作创新是单一企业资源不足和多学科特有技术的要求。由于资源的相对不足,使得仅靠企业自身条件实现大发展变得越来越困难,     

“智猪博弈”下的合作创新研究 ——基于非对称演化博弈的分析

在经济发展的新常态下,创新已成为促进企业发展和社会进步的关键环节。通过智猪博弈对大小企业之间的合作创新进行分析,通过引进政府对企业创新的干预,研究了演化博弈下智猪博弈的动态演变过程,发现在政府对创新进行补助和对知识产权进行保护的情况下,大小企业都进行创新会成为稳定均衡。     

研发竞争条件下产学研合作行为的演化博弈仿真分析

引入研发竞争因素,构建了产学研合作演化博弈模型,分析了企业方和学研方的决策交互行为、系统均衡状态和演化路径,进而通过模型分析和数值仿真探究了不同影响因素的变化对产学研合作均衡状态的影响.实验结果表明:合理公平的成本分担和收益分配机制都有利于系统向双方都合作的方向演化;外部研发竞争因素对产学研合作的均衡结果和合作的可能性都会产生重要影响.最后,根据实验结果提出促进产学研合作的政策建议.     

复杂网络上的演化博弈研究

在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望.     

政府引导下的科学城政产学研协同创新合作策略演化博弈研究

政府引导下政产学研组成的科学城协同创新主体,发挥创新联盟主体的优势互补,协同促进科技成果转化。构建政府引导的政产学研协同创新的三方演化博弈模型,应用MATLAB数值仿真分析影响协同创新联盟主体策略选择的关键因素,分析联盟主体参与意愿、政府的激励力度等因素对协同创新体系演化的影响。研究表明,政府的监管意愿对企业与学研方的策略选择影响显著,且企业更加敏感。政府的奖惩措施、消极合作的机会损失对企业与学研方的影响程度不同,对学研方的影响更大。     

产品质量监管下电商平台与直播商家博弈演化分析

通过构建电商平台与直播商家的收益矩阵,分析两者的博弈演化过程,得到电商平台和直播商家在不同条件下的稳定策略,并通过数值仿真来分析相关参数变化对稳定策略的影响。研究结果表明：监管强度的增大会使直播商家向质检服务策略演化;平台检测概率的增大,会使平台向强监管策略演化,直播商家向质检服务策略演化;直播商家自行选品时选品质量好的概率增大,会使直播商家向自行选品策略演化。     

基于演化博弈视角的企业自建平台众包策略分析

文章以基于企业自建平台的众包项目为对象,从演化博弈视角分析了发包企业的任务群体和接包参与者群体之间众包行为的动态演化和相互作用过程,构建了发包企业的任务群体和接包参与者群体的演化博弈模型,分析了演化稳定策略及系统演化均衡问题,在此基础上分析众包策略的选择问题。结果表明:参与者的准备成本越低、专业程度越高、相关经验越丰富、付出程度越高,越利于众包成功;合理的任务难易度、相对宽松的期限、越低的企业众包成本、预期收益越高,越利于众包成功。最后给出若干举措以促进参与者和企业的良好合作。     

基于演化博弈的产业集群核心企业和配套企业协同创新分析

企业是产业集群创新的微观主体,但集群企业的创新行为并不独立,受制于其他关联企业。运用演化博弈的方法,对集群内核心企业与配套企业创新行为选择的研究表明:在协同创新过程中,演化结果最终趋向于协同创新和都不创新两种稳定状态,这一过程中创新回报率的大小、创新投入的高低、协同效应的大小及不创新面临的损失等因素变动时会改变趋向于每种均衡状态的概率。     

人类的迁徙行为与社群合作之演化

通过空间结构(规则格子、连续平面和复杂网络)框架中的空间演化博弈研究,揭示无偏向的迁徙行为对于合作究竟起何作用.研究发现:迁移对于合作起一种普遍的作用,无论其空间结构如何.如果迁徙得太快,合作者将由于无法形成抵抗背叛者攻击的合作者簇团而难于生存.但若迁徙得慢一些,则与无迁徙静态的空间博弈比较,合作将显著强化,这是由于合作者沿着合作者簇团边界的随时加入积累而使得合作者簇团边界趋于硬厚坚固.在迁徙速度适中的情况下,合作者簇团之边界变得比无迁徙静态情况下更为牢固,边界附近的背叛者可以被合作者吸收同化,从而使合作者簇团膨胀,这又使得合作更加方便.同时还特别研究了引入满意度控制的迁徙对于合作演化所起的作用,用广泛的模拟加启发式的解释来证实迁徙所起的普遍性的作用.     

工业互联网背景下高技术船舶企业融通创新演化研究——基于政府干预视角

构建工业互联网背景下地方政府、高技术船舶龙头企业及中小企业三方融通创新演化博弈模型,运用演化博弈理论分析三方稳定策略的博弈过程,探究政府干预和主体意愿对理想条件下系统演化的影响。结果表明：地方政府利用意义沟通、创新补贴、税收等干预手段能够明显加快高技术船舶龙头企业与中小企业参与融通创新的步伐,但过高的创新支持成本会加重政府负担,导致政府选择懒政;高技术船舶龙头企业与中小企业初始参与意愿较低时能够促使地方政府实施干预,但伴随两者意愿升高,地方政府是否干预受自身收益影响程度更大;高技术船舶龙头企业和中小企业参与融通创新演化速率均与其余主体初始意愿正相关。     

众创空间中创新合作违约惩罚机制研究 ——基于随机演化博弈模型

基于随机演化博弈理论,建立众创空间创新合作的违约惩罚机制模型。分析了系统的稳定性,并通过数值模拟证实了均衡点的演化轨迹。结果表明:在违约惩罚机制中,违约金的数额决定了系统的演化方向。当违约金能够抵消欺骗策略带来的超额收益时,违约金惩罚机制将很好地抑制众创空间创新合作中的欺骗倾向,促进主体采取诚信策略,从而实现众创空间生态系统的稳定健康运行。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

非合作博弈下网络外卖平台竞争策略研究

随着网络餐饮外卖服务的发展,网络外卖平台的竞争越来越激烈,如何在网络外卖平台中处于竞争优势,受到当前该领域学者与投资者的广泛关注。本文通过构建网络外卖平台非合作博弈模型,针对完全信息博弈和不完全信息博弈两种情形,对移动餐饮市场中企业A和企业B双方的竞争策略进行分析。研究结果表明,博弈参与者采取何种行动策略由其资金实力与信息决定。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

数字信任监管与小微运力企业融资信用风险——基于网络货运平台的演化博弈分析

网络货运平台承担了小微运力企业的融资监管,但在融资监管策略的选择上会权衡数字信任监管与传统物流监管的成本与收益.基于演化博弈理论,构建了网络货运平台与小微运力企业的动态博弈模型,探讨平台融资监管策略的选择对小微运力企业融资信用风险的影响.研究结果显示,数字信任监管能够促进小微运力企业守约,当小微运力企业的融资成本低于数字信任监管为其带来的守约激励与违约惩罚之和时,融资的信用风险能够被有效抑制.同时,在博弈中还引入了银行激励,进一步讨论了平台的监管策略选择问题,并为银行选择贷款合作伙伴提出了建议.     

生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

共享经济交易主体信用策略的演化博弈研究

【目的】为有效解决共享经济平台频繁出现的违信问题。【方法】构建平台不同监管模式下供需双方的演化博弈模型,考察平台不同模式监管效应的动态演化差异。【结果】平台监管模式的变化影响供需双方的信用策略选择;只有当平台的监管强度突破阈值,方可诱使供需双方选择守信策略;监管效果以补贴+惩罚模式最好,惩罚违信模式次之,补贴守信模式居末。【结论】研究结果有助于指导平台优化监管模式和调节监管强度。     

基于演化博弈的Ad hoc网络合作机制

设计一种不需要涉及外界手段(信誉或虚拟货币)的合作机制,并应用生态仿真方法,对Ad hoc网络节点的报文转发过程进行博弈仿真.结果表明,无论在有或无噪声条件下,合作机制GTFT策略均能在种群中促进合作的涌现并保持演化稳定,而Gradual策略加噪之后表现并不稳定并且会加重网络负载,增加网络时延.