信息管理系统数据库性能优化研究

随着信息化管理系统的发展,作为信息管理系统的重要组成部分,数据库技术已经得到了广泛的应用.为了保证信息管理系统的正常、高效、安全的运行,就必须要考虑数据库的性能问题.数据库的性能优化包括缩短查询响应时间,减小查询所需要的CPU时间和磁盘I/O时间,提高数据库服务器的吞吐量.数据库优化的方法主要包括数据库设计规范优化、SQL语句优化、改善查询计划等手段.通过对数据库优化方法的研究,并且以一个具体的信息管理系统数据库优化实例,对数据库优化方法的具体应用进行介绍.为数据库技术和信息管理系统的进一步发展尽自己的一点努力.     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

Oracle数据库性能优化策略

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,而其性能优化直接关系到系统的运行效率。本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计开发阶段如何优化,以及在数据库运行阶段进行性能优化的一些策略和方法。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

数据库原理教学中数据库设计优化方法探讨

高速处理大容量的数据是数据库设计优化所要解决的问题,本文就此进行了教学探讨。文章首先给出了数据库设计的一般过程,然后从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库设计优化的方法,最后对它们的综合使用进行了分析。     

中国煤炭特性数据库信息系统性能优化策略

从中国煤炭特性数据库信息系统的自身特点出发,总结了目前Oracle 9i数据库和C#语言的优化方法,主要包括数靠据库的结构优化、数据库的性能优化、数据库访问方式的最优选择以及在系统中SQL语句和C#代码的优化.重点阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据库的访问方式,在系统运行阶段如何从应用程序和数据库方面进行调整,以达到本系统性能的最优.将上述优化方法用于该系统中,通过理论分析和实例计算证明了该方法使得本系统的后台数据库的性能在硬件系统一定的情况下达到了最优,也使本信息系统拥有良好的系统稳定性和系统的高效性.图2,表2,参8.     

Oracle数据库结构优化技术的研究与应用

针对Oralce数据库的物理结构和逻辑结构特征,阐述了数据库优化策略,研究了Oracle数据库系统物理结构和逻辑结构的优化技术,为Oralce数据库设计开发阶段的性能优化提供了策略和方法。同时以一个省级移动通信公司集中化客户服务系统的所有电子渠道为例来说明Oracle数据库结构的优化过程。     

通信行业省集中计费帐务系统数据库优化设计

本文根据数据库设计的原则,结合通信行业集中计费帐务系统数据库设计过程中遇到的问题,针对性地提出了进行数据库优化的设计方法。文章中所讨论的各种优化方法和策略均已实现。     

Oracle9i数据库的性能优化方法

介绍数据库性能优化的基本原则,并从设计阶段和运行阶段论述了O racle9 i数据库性能优化的方法,结合实例,给出O racle9 i数据库对系统全局区、磁盘输入输出和SQL语句的优化过程。O racle9 i数据库优化前后的效果比较表明,优化后的查询效率和CPU占用率明显改善,SQL语句执行时间减少。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于重启策略的学习子句优化方法

以学习子句数据库优化为背景，在原MiniSAT求解器的基础上提出了一种新的学习子句的优化方法.该方法基于博弈论的思想，在若干次重启后，根据当前求解器的实时反馈信息改进MiniSAT原有的增长参数，尽可能靠近学习数据库中子句存储量的均衡点，从而使学习库的存储量尽可能达到Pareto最优.实验表明:所提的优化方法是有效的，并在随机SAT问题上胜过现有优化方法.该方法既不会因为学习数据库的子句过多而影响单元传播速度，也不会因为学习数据库中的子句过少而破坏学习的整体性.     

Oracle数据库性能的优化设计

在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,通过优化内存分配,参数调整和跟踪、优化不良的SQL语句,提出了改善数据库性能的优化策略.实验证明,优化后的Oracle数据库的性能得到了良好改善.     

GAAA算法在数据库多连接查询优化中的研究应用

数据库优化中多连接技术是目前研究的热点问题,对于一个复杂的查询,寻找一个优化策略是数据库系统开发成功的关键所在。将GAAA算法应用于数据库的多连接优化中,并进行仿真试验。试验结果表明,用GAAA算法解决数据库多连接优化问题,克服了两种算法各自的缺陷,通过寻找较好的算法连接点,取得了比较满意的效果。     

基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。     

协同优化设计的数据库支持系统

由于在协同优化设计过程中,不同学科的子任务在不同的计算机上进行处理,而且各学科之间存在相互耦合的因素,它们之间需要频繁地传递或交换数据等信息才能有效地进行协同寻优.可以利用数据库技术来实现这些信息的传递与存取,根据协同优化的基本过程设计了数据库支持系统     

自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化

为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.     

两栖车辆喷水推进系统的优化设计方法

开发一种基于水泵数据库的喷水推进系统的优化设计方法.以现有泵的水力模型建立数据库,根据两栖车辆喷水推进系统的技术要求和相似换算方法,从数据库中优选满足性能要求的模型泵进行设计,为设计和深入研究两栖车辆喷水推进系统提供理论依据.将该方法应用于某型号车型的优化设计,满足了该两栖车辆的预期性能.     

基于Oracle数据库的查询优化技术

本文围绕Oracle数据库查询优化问题,从三个方面进行了阐述：应用适当的索引;SQL语句优化;其他优化手段。     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。