CAI课件的结构分析及设计

分析了当前INTERNET上远程教学的特点，以及课件的结构，针对网络环境CAI课件的特点，提出了一个基于网络的CAl课件制作模型．讨论了实现CAI课件制作工具的一些技术，包括对课件结构的分析，课件数据库结构的分析与建立，以及自动生成的实现原理．     

CAI课件的结构分析及设计

分析了当前ＩＮＴＥＲＮＥＴ上远程教学的特点，以及课件的结构，针对网络环境ＣＡＩ课件的特点，提出一个基于网络的ＣＡＩ课件制作模型，讨论了实现ＣＡＩ课件制作工具的一些技术，包括对课件结构的分析，课件数据库结构的分析与建立，以及自动生成的实现原理。     

用Authorware开发《数据库应用》课多媒体教学课件

Authorware 5.0是功能强大的多媒体编辑软件 采用该软件制作多媒体教学用CAI课件 ,具有开发速度快、效率高、交互性强等特点 运用《数据库应用》教学课件的实践 ,介绍了用Authorware制作CAI多媒体教学课件的方法 ,并着重探讨了制作多媒体课件过程中遇到的一些难题的解决办法     

基于VBA的交互性习题的设计

当前，大部分课件制作者都是利用自定义动画和触发器制作，很少有人用VBA控件实现具有交互性的习题．VBA作为Office系列软件的二次开发和扩展工具，在课件制作中能够起到很好的辅助作用．以单项选择题为例．分析了在PowerPoint课件中具有交互性的习题设计方法，指出了在习题数量较少和较多的情况下．如何使用VBA编程语言和Access数据库相关技术制作符合学习认知规律、自主选择、交互性更好的习题．     

谈网络中交互式远程教学课件

探讨了计算机网络在现代教学中的应用，教学课件制作模式，Web与数据库连接的几种方式，以及基于NT Server Cisco路由器模式下的资源安全保护。     

Flash课件的单场景内帧的跳转法与多场景的跳转法

相对PowerPoint制作的课件而言，Flash课件具有直观、互动强以及趣味、体积小、可移植性好等诸多优点。Flash课件能够有效地调动学生的学习积极性，激发学生的学习乐趣。因此，在当前的教学过程中F1aSh课件的需求越来越大。但目前，在教学中，教师上课采用的课件大部分仍是用PowerPoint制作的，而采用Flash软件制作的相对较少，原因是老师不知如何设计，他们缺少对Flash课件制作科学的方法。为了使更多的老师能够轻松制作出实用的课件，本文结合自己制作课件的体会谈谈使用Flash制作课件的两种方法，希望对老师们有所帮助。     

基于PowerPoint+Access的课件习题设计方法

通过实例介绍在PowerPoint中使用VBA技术调用Access数据库中数据,制作课件习题的方法.     

网络课件、网络课程光盘数据库查询方法的实现

介绍了两种网络课件、网络课程等制作完成后生成光盘，脱离后台服务器支持，实现光盘数据库查询功能的解决方法：一是HTML网页内嵌JavaScript或VBScript脚本访问本地数据库(MS Access)；二是采用HTML Appucadon(HTA)形式来访问数据库．     

基于Internet的交互式远程教学课件的实现

论述了计算机网络在现代教学中的应用，教学课件制作模式，Ｗｅｂ与数据库连接的几种方式，以及讨论基于ＮＴ－ｓｅｒｖｅｒ＋Ｃｉｓｃｏ路由器模式下资源的安全保护。     

CAI课件设计的教育学原则

运用教育学的有关理论并结合自己使用、制作课件的体会，总结了课件制作的教育学原则，进一步探讨了课件制作方面的理论问题，得出了一些有用的结论，为指导多媒体课件制作提供了理论基础和方法、技巧、原则，有利于促进多媒体课件制作理论的系统化、科学化、规范化。     

论面向对象数据库的发展

广泛而新型的应用领域和特殊要求导致了在数据库系统中全面引入对象概念的面向对象数据库的产生,把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库的分析,设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致,文章介绍了面向对象数据库所能满足的种种需求及其所具有特征及功能,并针对面向对象数据库面临的一些问题提出了相应的建设对策。     

基于DeltaV的实时故障诊断系统应用与研究

为了使丁二烯生产装置能更安全高效的运行,解决DeltaV自带报警系统存在的不足,基于DeltaV设计了一个故障诊断系统.系统应用专家知识提取出了32个重要监测点,采用数据库技术建立专家知识库,应用OPC技术解决数据通信问题,使用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,并实现了操作员站上的实时故障报警.该系统具有良好的可扩充性.该系统现已投入实际运行,较好地满足了系统安全生产的需求.     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

一种面向XML文档的模糊关联规则算法

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘算法是面向关系数据库和数据仓库的,不能直接用于XML文档的数据挖掘。本文从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性论域的划分边界,提出了一种面向XML数据的模糊关联规则挖掘方法,并且使用Java语言实现,实验结果证明本文算法是正确的。     

Global trends in emerging infectious diseases

Emerging infectious diseases (EIDs) are a significant burden on global economies and public health. Their emergence is thought to be driven largely by socio-economic, environmental and ecological factors, but no comparative study has explicitly analysed these linkages to understand global temporal and spatial patterns of EIDs. Here we analyse a database of 335 EID 'events' (origins of EIDs) between 1940 and 2004, and demonstrate non-random global patterns. EID events have risen significantly over time after controlling for reporting bias, with their peak incidence (in the 1980s) concomitant with the HIV pandemic. EID events are dominated by zoonoses (60.3% of EIDs): the majority of these (71.8%) originate in wildlife (for example, severe acute respiratory virus, Ebola virus), and are increasing significantly over time. We find that 54.3% of EID events are caused by bacteria or rickettsia, reflecting a large number of drug-resistant microbes in our database. Our results confirm that EID origins are significantly correlated with socio-economic, environmental and ecological factors, and provide a basis for identifying regions where new EIDs are most likely to originate (emerging disease 'hotspots'). They also reveal a substantial risk of wildlife zoonotic and vector-borne EIDs originating at lower latitudes where reporting effort is low. We conclude that global resources to counter disease emergence are poorly allocated, with the majority of the scientific and surveillance effort focused on countries from where the next important EID is least likely to originate.     

快速关联规则挖掘算法

提出了一种新颖的关联规则挖掘算法QAIS，与经典两阶段式关联规则挖掘算法不同的是，它只需扫描一遍事务数据库，不需要生成候选集，并且可以方便的应用在增量式关联规则挖掘算法中，该算法经合成数据验证是有效的．同时针对关联规则生成过程中出现大量冗余规则的问题，还讨论了冗余关联规则去除的问题．     

美国科技霸主地位是否还在？世界科学体系之全球视角分析

科学引文索引扩展数据库（ScI—Expanded）网络版表明,美国仍旧是科技界的霸主。最近,其论文份额的下滑主要是由于中国和其他一些亚洲国家的崛起。2006年,中国在此数据库中的论文总量紧随美国,牢牢占据第二的位置。引文方面,美国的竞争优势有所削弱,而欧盟却因为数据库的扩大获益匪浅。即使这样,美国依然在高被引论文和引文／论文比方面位列第一,并且在战略优先领域如纳米技术方面远超欧盟。在纳米技术领域,中国在论文数量及被引频次总量方面都上升为世界第二大国。     

2022年全球新冠肺炎疫苗和药物研究热点回眸

新冠肺炎疫情给人类生活带来极大影响。疫情发生后，全球科研机构和制药公司迅速应对，加紧研发疫苗和抗病毒药物。2022年，多个mRNA创新性疫苗、抗病毒中和抗体、小分子抗病毒药物等相继问世。然而，随着多种新冠病毒变异株的相继出现，新冠肺炎疫苗、中和抗体以及小分子药物的有效性大幅降低，不断对新冠肺炎疫苗和药物的开发提出新的挑战。结合文献和商业数据库信息，对当前新冠肺炎疫苗和药物的研发进展进行综述。截至2022年11月，全球已批准或EUA疫苗和药物各30余款，多款疫苗和药物处于临床试验中，中国在新冠疫苗和抗新冠药物研发方面走在世界前列。     

论涌现

本文扼要讨论了5个问题：（1）emergence的汉语命名;（2）消除有关涌现的两个误解;（3）涌现的分类;（4）涌现与层次的关系;（5）涌现与环境的关系。     

一种基于少量异常标签的SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击通过入侵目标数据库实现对数据的窃取或破坏,危害性极大.SQL注入攻击检测可帮助及时发现潜在的安全威胁,从而有利于数据库安全防护.然而在智能交通系统中,由于其内部的复杂性和SQL注入攻击新变种的不断涌现,可供机器学习模型训练的异常标签样本往往较少,使得现有大多数SQL注入攻击检测方法容易存在模型过拟合和性能退化的问题.针对上述问题,本文综合考虑智能交通系统和SQL注入攻击的特点,设计了一种基于比特编码的SQL注入攻击检测框架.该框架无需预训练词嵌入模型和进行语法规则解析.基于该框架,本文提出基于注意力机制的半监督SQL注入攻击检测模型(ASDM).该模型首先通过重构数据样本,学习样本特征的中心趋势和离散程度等高层次特征,表达特征后验分布和特征偏离程度;接着将该高层次特征与数据编码特征融合,突出不同类别数据间的差异;最后引入注意力机制和残差网络构造检测器输出判定结果,以使模型能够根据重要程度对特征施加不同的关注力度,同时具有较强的泛化能力.实验结果表明：本文方法在数据标签不平衡的情况下,相较于其他SQL注入攻击检测方法具有更优的检测性能;并能够检测未知SQL注入攻击.