基于LVS技术的Linux服务器负载均衡研究

本文以一种利用LVS技术实现Linux服务器负载均衡为基石,构成一个高可扩展、高可用的操作平台。该系统能够提供负载平衡的功能,根据某种算法合理的把用户请求分配到集群中的每一台服务器上执行上,以减轻主服务器的压力,并以解决校园网服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I／O的高负载问题。     

基于SDN网络多路径负载均衡算法研究与仿真

针对传统网络链路负载均衡实时性、动态性差的问题,对下一代互联网技术SDN网络技术,设计出基于SDN的多路径负载均衡(SDN-Multi-path Balance,SDN-MB),该设计模型能够通过其网络控制器实时获取全局链路信息,从而计算出源节点和目的节点之间的多条路径,通过链路权值和流量阈值选取出最优路径并做出实时调整.最后用仿真模拟软件Mininet进行仿真,结果显示SDN-MB模型比传统网络模型在带宽利用率和平均延迟方面,都有显著的提高,验证了SDN-MB模型的有效性.     

基于服务器群集的负载均衡策略

负载均衡策略建立在现有网络结构之上,它提供了一种有效的方法扩展网络带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。     

集群服务器系统负载均衡原理的分析与实现

随着计算机网络技术的不断发展和光纤技术的不断应用，线路传输速度得到了极大提高，这使得服务器慢慢地成为网络中的瓶颈，集群技术正是解决这一问题的主要手段。通过对LVS系统的分析，讨论在Linux环境下采用netfilter功能框架实现单一局域网络集群负载均衡的方法。     

利用IP转发技术在集群服务器中实现负载均衡

研究集群服务器系统中实现网络服务网载均衡的软件方法,讨论由专用路由实现负载均衡的特点及设计软件实现方法,使用分配器将客户机的请求分配到多个服务器中去,达到网络服务的负载均衡,并研究了服务器分配算法,系统性能开销和高可用性实现问题,利用IP转发技术,在不需要加特殊网络设备的条件下,用软件方法在集群服务器系统中实现网络服务的负载均衡。     

基于负载均衡的任务调度算法

基于传统任务调度算法, 通过在调度过程中增设服务器最佳期望序列及负载均衡指数, 采用任务连接数约束服务器选择, 解决了传统任务调度算法对于集群负载均衡性能的忽略问题. 实验结果表明, 该改进算法能达到较高负载均衡度, 同时缩短任务完成时间, 并提高了集群对于批量级任务的处理能力, 从而达到了优化的目的.     

集群服务器系统负载均衡原理的分析与实现

随着计算机网络技术的不断发展和光纤技术的不断应用,线路传输速度得到了极大提高,这使得服务器慢慢地成为网络中的瓶颈,集群技术正是解决这一问题的主要手段.通过对LVS系统的分析,讨论在linux环境下采用netfilter功能框架实现单一局域网络集群负载均衡的方法.     

负载均衡的LVS服务器的设计与实现

简要介绍了LVS相关知识,在此基础上设计出了基于IP负载均衡技术的三种LVS模式的结构：VS／NAT、VS／TUN、VS／DR,重点阐述了这三种模式的LVS集群系统的实施,提出实现过程中的体会．     

分布式Web服务器负载均衡策略的仿真与应用

负载均衡能扩展服务器带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性，是构建高负载Web站点的关键技术。利用OPNET仿真软件，通过仿真实验对移动平均、指数平滑、自回归过程和自回归移动平均过程等4种能使分布式Web服务器负载均衡的方法进行了分析和对比。结果表明，经改进的带预测功能的系统比传统的无预测功能的系统有更好的性能表现，并将其中的最佳方法应用于工程实践中。     

服务器负载均衡技术在Cisco设备中的应用

简要阐述服务器负载均衡的概念和类型,主要介绍服务器负载均衡技术在全球最先进的网络解决方案供应商Cisco公司生产出的设备上的应用。     

基于使用活动对象的服务器集群的负载均衡系统

提出了一种基于使用活动对象的服务器集群的负载均衡系统,该系统由分布式同构的服务器组成,每个服务器有一个监视并控制服务器负载的负载均衡器,各负载均衡器能相互通信。分布式负载均衡器以对等结构（Peer-to-peer,P-to-P)方式通信,不适合C／S（Client/server)模式,但适合对等结构模式。为此,采用了一种基于分布式活动对象结构的Java程序库“CAPE”,利用Java程序库能较好地实现负载均衡系统。     

基于Web模式的新一代MIS的开发技术

新建的管理信息系统（MIS）纷纷采用内部企业网结构（Intranet），这是由于Web模式的创建和成功应用，进而有可能实现client/server向browser/server架构的过渡，这种过渡是大跨度的，需要采用新技术来实现。     

接收者驱动方法的动态负载平衡系统设计

负载平衡是机群计算中的一个重要问题.本文针对小规模机群系统下的并行应用环境,设计了基于接收者驱动的动态负载平衡系统(RILBS).系统采取集中控制与接收者驱动相结合的方法,避免了周期性的负载信息查询,从而减少了通信开销,使系统获得较理想的并行性能.     

基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法

介绍了并行算法中常用的动态负载平衡技术,并分析了RMI的工作原理,提出了一种基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法.该算法最大的特点是不需要保存结点的负载信息,可有效地减少各节点之间通信和同步所需的时间,同时结合了RMI的运行机制和JAVA的线程机制,由子结点根据自己的负载情况动态地推动任务的划分和分配,可以在多结点的并行搜索计算中获得较高的加速比和效率.通过在33个结点的并行机上的试验,证明了该算法的可行性和有效性     

基于分布式binning策略的CDN负载均衡技术

提出了一种基于Distributed binning策略的负载均衡算法。该算法利用服务器上客户集群拓扑信息的文件访问历史记录,对文件的“冷热”程度进行分析,有效地完成对“热”文件内容分发,并利用客户端提供的拓扑信息以及服务器提供的拓扑信息和负载,有效地完成内容的路由,使用户可以就近取得所需的内容,缓解Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。     

一种基于自适应权值的负载均衡算法

网络集群环境下的负载均衡优化问题是一个各种软、硬件参数优化整合的结果。首先针对加权轮询算法和加权最少连接数算法的实现原理进行分析,得出两种典型算法的不足。再提出一种基于自适应权值的负载均衡算法。并利用OP-NET软件对上述3种算法进行仿真对比,证明新算法在CPU的利用率、服务器负载、服务延迟等方面都优于已有算法。     

考虑系统特征的异构计算负载平衡

异构系统上调度的目标是平衡计算负载，以获得最短的并行计算时间，提出了一个最大异构调度算法，充分考虑了系统对于程序的处理特征及系统的结构和状态，试图在合理的前提下充分利用所有的处理器资源。实验中，在不同的负荷状态下测定了各原语对应于各种调度方案的执行时间。结果表明，该算法在缩短程序响应时间方面取得了很好的效果。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

基于SDN架构的WSN入侵检测技术

由于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)需要进行大量的信息采集传输工作,如何确保网络的安全一直是WSN面临的主要问题.将最新的自防御网络(Self-Defending Network,SDN)技术与入侵检测技术相融合,提出一种更有效的入侵检测方案.该方案充分利用了SDN架构的特点和网络所特有的自相似特点,能够及时判断WSN中是否有节点遭到入侵,极大程度上解决了普通节点能量和计算能力不足等缺陷.不仅如此,该检测方案能够根据WSN的环境进行灵活的部署,保障了检测方案的多样性,以及针对WSN遭受到的入侵主动做出响应,提高了安全性.