直感决策的参考点方法研究

高层管理者的直感决策常常建立在一定的参考点基础之上,直感决策的研究涉及决策者选择合适参考点的思维机理．本文定义并区分了四类直感决策参考点：低值参考点、高值参考点、匹配型参考点及背景型参考点,讨论了决策者在分别运用这四类决策参考点时可能引起的偏差．     

基于Petri网的防空C3I决策系统的建模分析

对地空导弹决策系统的结构和性能进行了研究.对基于旅营两级决策组织导出的库所/变迁系统进行了描述,建立了防空C3I决策系统的Petri网模型.并引入了决策时延这一反映指挥决策系统能力的重要指标.对提高C3I决策系统的实时性和准确性做了初步的探讨,证明了建立有色Petri网模型后,有效地提高了C3I决策系统决策的实时性和有效性.     

基于面向服务的多无人机辅助决策仿真集成方法

在多无人机指挥控制中,建立网络中心的、可动态配置和访问的辅助决策系统,有助于多无人机系统的高层任务集成,加快作战行动的效率。给出了一种基于面向服务计算的多无人机辅助决策集成方法,实现了无人机指挥控制中分布式辅助决策服务平台,基于Web Services规范的分布式辅助决策服务的注册、发现和绑定机制,设计并实现了服务提供者、服务代理和服务请求者的逻辑结构和交互机制,能为多架无人机和多个地面系统的指挥控制提供辅助决策服务。通过综合仿真环境UAVSSE中的原型系统验证了相关技术,结果表明基于面向服务方法的辅助决策能够为多UAV指挥控制应用提供有效的决策服务,能够有效地支持网络中心环境中的多无人机应用的设计和实现。     

多阶段多目标多部门应急决策模型

在考虑部门协同、动态决策的基础上,提出了部门协同网络、协同矩阵、协同系数等新的概念.基于多目标优化的思想,建立了多阶段多目标多部门的应急协同决策模型.该模型能够结合多部门意见,并随着事态的发展对决策进行动态调整.模拟实验表明该模型可以实现科学决策,对于实际的应急决策问题具有重要的意义.     

关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素，对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题，分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法，分析了人物决策过程及决策关联影响要素，开展了决策倾向性预测方法探索研究，构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究，模拟人面对问题事件的决策习惯，为事件发展方向的预判探索一种新方法。     

基于多智能主体技术的危机决策模拟机制研究

“战略决策模拟与综合集成研讨环境”是基于XoD(Xondemand)按需服务机制所建立的具有综合集成和分布、开放特征的战略决策问题研讨环境 ,是新型的战略决策支持系统。危机决策模拟是其重要的应用领域。通过分析现实世界中危机演化和危机决策的一般过程 ,结合“战略决策模拟与综合集成研讨环境”的特点 ,探讨了在此环境中建立基于多智能主体技术的危机决策模拟机制问题     

基于影响图的UCAV编队对地攻击战术决策研究

随着武器的高科技化、战场环境的复杂化、战斗节奏的加快,智能化的战术决策系统在现代战争中占有越来越重要的地位。基于影响图易于进行不确定性推理的优点,提出应用影响图来建立UCAV编队对地攻击智能战术决策系统。建立了UCAV编队对地攻击战术决策的影响图模型,并且对该模型进行了仿真分析。仿真结果表明,基于影响图的战术决策模型能够提高决策的准确度和智能化,而且推理简单,易于实现。     

带有方案偏好信息的多指标决策法

本文讨论了对方案有偏好信息的多指标决策,给出了五级标度的方案偏好赋值法,同时建立了一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型。从而为多指标决策问题提供了又一合理可行的决策方法。     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

一种基于似然比的信息融合与决策方法

针对诊断或决策问题中的多信息特征 ,建立了具有信息融合功能的多级决策结构 ,通过信息融合 ,减小系统输出的不确定性和提高系统决策的可靠性。为解决决策问题中信息的不确定性 ,提出了一种基于似然比的决策策略 ,以结论元间的似然比为决策的中间变量 ,构造了具有局部决策和全局决策两级结构的多级决策器 ,并设计了局部决策规则和全局决策规则。最后通过实例证明了该方法的可行性。     

Study of component-ware & application software framework based decision support system development

1.INTRODUCTION Thedevelopmentofthedecisionsupportsystem (DSS)wasanarduousandcomplicatedwork.Asa consequence,software reusewasextremelyempha sizedinthecourseofDSSdevelopment.Traditional methodemploysDSSgeneration(DSSG)tobuilda targetDSSsystem.Itwasin1982thatSpraguepro posedafamousdevelopmentflowofDSSasFig.1. NowadaysitisstillinfashioninDSSdevelop ment[1,2]. IntraditionalDSSdevelopmentprocess,itwas abovealltobreakdowntherequirementQintothe followingfunctionorderedpairs…     

Electronic market models for decision support systems on the Web

With the prevalence of the Web, most decision-makers are likely to use the Web to support their decision-making. Web-based technologies are leading a major stream of researching decision support systems (DSS). We propose a formal definition and a conceptual framework for Web-based open DSS (WODSS). The formal definition gives an overall view of WODSS, and the conceptual framework based on browser/broker/server computing mode employs the electronic market to mediate decision-makers and providers, and facilitate sharing and reusing of decision resources. We also develop an admitting model, a trading model and a competing model of electronic market in WODSS based on market theory in economics. These models reveal the key mechanisms that drive WODSS operate efficiently.     

An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.     

决策支持系统同专家系统的集成研究

决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）是计算机应用领域里以支持决策问题求解为目标、以改善决策过程为目的的两个迅速发展的重要分支。如何将ＤＳＳ同ＥＳ集成以为决策者提供一个更易于接受的，更有效的，领域独立的信息、计算和决策环境，便成为一项开拓性的工作。本文讨论了ＤＳＳ和ＥＳ的异同之处，阐述了ＤＳＳ同ＥＳ集成的优点，并给出了ＤＳＳ同ＥＳ集成的三种结构形式。本文最后指出了ＤＳＳ同ＥＳ集成研究今后应注意的几个问题。     

国防R&D项目中止决策支持系统研究

探讨了神经网络方法用于国防 R&D项目评估及中止决策的可行性 ,提出了基于神经网络方法和加权评分模型相结合的适用于国防口 R&D项目评估及中止决策的决策支持系统 .进而 ,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计 .案例研究表明 ,该中止决策支持系统较传统的中止决策方法有一定的优越性 ,能适应多种不同情况的中止决策问题 .     

含决策状态反馈的DSS设计

研究了含决策状态反馈 DSS的设计 ,给出了实现决策状态反馈的三种方式 ,即查询方式、响应方式和系统支持方式 ,探讨了引入反馈机制对 DSS总体结构的影响 ,具体分析了数据库子系统、模型方法库子系统和知识库子系统的反馈实现方法 ,提出了数据库反馈字段的概念 ,并在此基础上开发了相应的生产管理决策支持系统 (PMDSS) ,实践证明 ,含决策状态反馈 DSS与传统 DSS相比 ,能够极大地提高决策的有效性 .     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．     

Decision Support Systems (DSS) development using a model of user inquiry types: Methodological proposals and a case study

A study of the DSS implementation area reveals an increased emphasis on methodologies for DSS development. As the DSS field matures, a larger number of methodological options are becoming available to the DSS developer. Existing methodologies have adopted various methods for performing the important task of DSS requirements analysis and specification. In envisaging a hierarchy of requirements analysis methods, a method for improved requirements analysis is proposed to remedy observed deficiencies within it. This method is based on a view of generic types of inquiries or solicitations made by the DSS user during decision-making. This formalism constitutes the basis of a proposed DSS development methodology that offers several benefits to DSS development. The intended benefits include a sharper and more focused requirements analysis to improve the DSS development process. This paper describes the model and methodology, alongside details of a real-world example of their use in developing a Marketing Decision Support System (MKDSS) for the support of marketing decision-making.