灰色GM(1,1)模型的图解法

灰色GM(1,1)模型是GM模型中最基础、最核心、应用最广泛的一种预测模型.本文提出了确定GM(1,1)模型基本解有关待定参数的一种新方法——图解法.该方法能方便地确定GM(1,1)模型解的有关待定参数,既简明又直观.将图解法与解析法进行比较,结果表明,图解法与解析法的精度基本接近,能够满足工程控制的需要.     

灰色模型GM(1,1)的C语言程序实现

灰色系统理论从提出到至今,经历了三十年的发展与完善,已在社会、经济、科技、农业、工业、地质、决策、预测等不同领域得到了广泛应用。以往的应用经验证明了灰色系统理论具有很强的适用性,就灰色模型GM(1,1)而言,由于计算复杂,单凭人工计算,计算量大,计算成本高,计算精度也难以保证。采用C语言编写程序进行预测计算,将从根本上解决这一问题,并使灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降研究等方面得到更有效的应用。     

灰色GM(1,1)模型的改进及其在气象上的应用

讨论了灰色系统GM(1，1)模型的不足，从数学上导出了一种新的建模计算方案，并把它应用在气象领域干旱灾害预报中，取得了良好的效果．     

基于灰色序列GM(1,1)模型的建设用地预测

以泉州为例,采用灰色序列GM(1,1)模型来预测其建设用地,通过对1996—2004年的建设用地面积进行观察和拟合,预测泉州2005—2020年建设用地面积,预测结果具有有效性和实用性,并提出提高土地利用率及控制建设用地规模的措施.     

一种新的灰色无偏GM(1,1)模型建模方法

通过分析GM（1，1）白化方程的解析表达式，建立了无偏的GM（1，1）模型，给出了估计模型参数的新方法。该模型具有白指数律重合性，它突破了|α|较大对GM（1，1）模型不能应用的禁区，提高了模型的实用性和模型的精度。     

灰色模型GM(1,1)在硫醇性质研究中的应用

利用灰色理论中的GM(1,1)建模法,对硫醇化合物分子的标准生成焓,标准熵,沸点及Ko-vats保留指数进行研究,可以得到较好的结果。由于GM(1,1)法具有所需数据少及预测效果较好等优点,可以在预测化合物的物理化学性质方面推广应用。     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

基于灰色GM(1,1)模型的宿州市人口预测

以2001年至2013年的宿州市人口数据资料为依据,运用灰色系统理论建立GM(1,1)宿州市人口预测模型,并对该GM(1,1)预测模型进行残差检验,关联度检验和后验差检验,通过检验知模型对数据的拟合属于一级精度,模型精度较高。最后利用GM(1,1)模型对宿州市2014年至2018年的人口进行了预测,并结合宿州市人口发展的历史和现状对结果进行了分析。     

灰色GRM(1,1)模型的改进及其应用

针对倒数累加生成灰色GRM(1,1)模型计算繁琐的情况,改进了模型背景值的计算方法,简化了模型参数的计算.应用实例表明,该改进灰色GRM(1,1)模型具有建模简单、实用、精度高的特点.     

灰色模型GM(1,1)的稳健算法及其应用

将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较.研究和实际应用表明：稳健灰色模型RGM(1,1)比常规灰色模型GM(1,1)具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,根据少量的观测数据建立的RGM(1,1)模型有更好的预报应用价值.     

灰色GM（1，1）模型参数的优化方法

灰色GM(1，1)模型的建模机理上，给出了模型参数的优化方法。提高了模型的预测精度。为实际应用提供了新的方法。     

基于灰色模型GM（1,1）的疲劳寿命预测

将疲劳现象看作是存在于一个灰色系统中,运用GM(1,1)灰色预测模型对某试样的疲劳寿命进行预测,采用此方法使预测误差由原来的57.5%减小到24.2%,预测结果趋于安全,这是传统疲劳寿命计算方法所无法办到的。     

GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM(1,1)模型进行分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型.提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析.     

灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨

在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提出了原始序列数据的一些处理方法。     

链球运动员顾原身体素质的灰关联分析及GM(1,1)建模预测

运用灰色理论中的关联分析法,对链球运动员顾原各项素质进行了综合分析,找出了影响运动员成绩提高的主要因素.并运用了灰色理论的灰色模型方法,建立了专项成绩的灰色GM(1,1)预测模型,运用该模型对顾原2004年和2005年的运动成绩进行了预测.     

数学文献发展的灰色系统GM(1,1)模型的探讨

利用灰色系统的理论和方法,建立了数学文献发展的数据对数化灰色系统ＧＭ（１,１）模型,并用此模型进行数学文献发展的预测,结果表明此模型效果好     

灰色新息GM（1，1）模型的递推算法

在研究新息ＧＭ（１，ｌ）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法─—递推算法。