出租车合乘模式的探讨

文章针对城市交通拥挤以及出租车所占交通量大而载客量却很小的现状,提出了出租车合乘运营模式,在考虑了司机和乘客双方利益的基础上建立相应的数学模型,建立乘客合乘查询系统,求出最佳行驶路线,确定各个乘客的费率,计算合理费用。     

基于单片机的出租车合乘计价器设计

为解决城市交通压力和城市交通给空气质量带来的污染问题,以89C52单片机为系统核心,利用小直流电机模拟车轮,霍尔传感器将电机的转动通过脉冲计数转化为里程数,独立按键与89C52单片机配合,1602LCD显示模块显示里程和价格,设计了一种新型出租车合乘计价方案和合乘计价器,并分析其合理性和实用性.结果表明,设计的出租车合乘计价器实现了对3名及以下的乘客同时计费.该合乘计价器用于出租车运营中,可达缓解交通压力,低碳环保的目的.     

出租车分时分段合乘计价系统之探讨

因技术系统不支持、合乘规则不科学导致当前出租车合乘无法实现,制约了出租车运营效率的提升,无法缓解打车难的问题。作者综合运用心理行为学、统筹学及信息技术方面的知识,基于帕累托效率改进原则,提出集智能合乘计价芯片系统、智能合乘计价票据打印系统、行驶方向智能输入系统及LED低耗智能行驶方向显示系统于一体的＂分时分段合乘帕累托最优合乘计价系统＂,探讨上述问题的解决办法     

出租车合乘路径选择与费率优化模型

在现有的出租车合乘研究工作中,对合乘者的费用分担与路径选择基本不进行同时优化,且较少考虑驾驶员的收益.以公平性为原则,综合考虑驾驶员与出行者利益,以出行者时间费用成本最小为目标函数,以保障驾驶员合理收益为约束,构建出租车合乘路径选择与费率优化模型.并针对模型特点,设计相应的遗传算法对其进行求解.算例分析表明,模型计算的...     

基于分解算法的动态大规模合乘匹配-路径规划

动态合乘是出行路线相似的出行者共用一辆车的交通方式,能够有效利用现有资源,最大化社会效益。当前合乘研究存在司机-乘客匹配质量不高,算法实时性差等局限。提出了考虑订单匹配数量、司机旅行时间、乘客等待时间与乘客延误时间的司机-乘客合乘匹配模型。针对模型特点,设计了基于分解方法的司机-乘客合乘匹配与路径规划算法。通过选择贪心随机自适应搜索算法、粒子群算法与本文的算法对比,成都市网约车数据验证,结果表明:分解算法下司机与乘客不方便成本低于贪心与粒子群算法;分解算法订单匹配率在90%以上,高于贪心与粒子群算法的80%～90%匹配率。通过对比证明,所提出的模型与算法,能够在保证高匹配率的前提下,降低出行不方便成本,提高算法实时性,在实际工程中有较好的应用效果。     

单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

车辆合乘匹配问题中服务需求分派算法研究

在目前交通拥塞及物流成本居高不下的情况下,通过车辆合乘的方式降低车辆空载率、降低物流成本具有重要意义。在多车辆环境下,如何恰当地将服务需求分派到合适的车辆上是需要首先解决的问题。该文对确定性多车辆合乘匹配问题展开研究,提出针对服务需求分派的启发式聚类算法。基于服务需求及车辆特征提出匹配度概念,并基于启发式算法将服务需求分派到具体某一车辆。实际算例验证:该算法在可接受时间范围内,可有效提高搭乘成功率,降低车辆运行成本。     

基于公平性原则的简化自适应资源分配算法

提出了一种简化的自适应资源分配算法,此算法在保证用户公平性的前提下,使OFDMA系统的吞吐量最大化,且具有较低的计算复杂度.算法将整个分配过程分解为2步：基于公平性原则对子载波进行分配;计算各用户所需的总功率,并以注水算法对功率进行分配.仿真结果表明,相比于固定分配方式,笔者提出的自适应资源分配算法可以明显提高OFDM系统的频谱效率.     

基于CSFQ的路由器带宽公平性算法的改进研究

针对核心无状态公平队列调度(CSFQ)的丢包算法不适用于TCP流的问题,提出了一种改进算法my-CS-FQ,能够根据网络状况动态地调整TCP流和UDP流各自的丢包行为,解决TCP流与UDP流的带宽分配公平性.大量仿真实验结果表明my-CSFQ算法能够提高TCP流同UDP流竞争网络资源的能力,更有效地利用链路带宽,提高网...     

RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析，指出了RED算法在带宽公平性存在的问题，在此基础上，提出了使用BF-RED算法来解决问题。该算法根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流，通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性，理论上证明TBF—RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性。     

基于速度分配的航空器绿色滑行优化

针对航班量过快增长以及机场容量限制导致的机场滑行道拥堵问题,在航空器滑行路径优化的基础上,提出一种基于遗传算法和Yen算法的速度优化方法。首先规定速度变化剖面,以滑行时间和尾气排放为目标,以最大滑行速度和加速度为决策变量,考虑机场滑行规则和滑行限制设定约束条件,建立滑行路径和速度的优化模型;然后利用Yen算法对浦东机场16架航空器的滑行路径进行预筛选,为每个航空器分配3条路径;最后利用遗传算法进行仿真求解,依据最小滑行成本得到最优的滑行路径和速度分配方案。结果表明：优化后的滑行时间降低21.82%,尾气排放降低27.17%,滑行成本降低25.77%,且未产生冲突。可见所建立的优化模型和方法对提高场面运行效率和减少航空污染具有一定的可行性。     

社会主义市场经济公正原则及公正实现的探讨

介绍了西方学者对市场经济公正原则的观点及其就公正实现的主张与评价,分析了社会主义市场经济的公正原则,包括平等原则、效率原则、协调原则,探讨了社会主义市场经济公正实现的有关问题.     

基于D*算法的场面滑行动态规划研究

研究了机场场面滑行路径动态规划问题.基于三种滑行冲突约束,建立了使航班总体滑行时间最短的动态优化模型.改进了传统的D*算法,提出了基于时间权值的冲突预测和代价修正函数.案例计算相比Dijkstra算法得到的结果减少了203s,有效减少总滑行时间,提高场面运行效率.该算法不仅可以用于滑行路径的初始规划,也适用于场面实时滑行引导的实施.     

弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型和算法

基于Logit选择模型和弹性需求函数,建立了弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型,并提出了自适应并行投影算法以求解共乘出行交通分配问题,最后通过2个城市交通网络算例验证了模型和算法的有效性。结果表明：弹性需求参数和用户感知离散参数是影响共乘出行的重要因素,出行需求和平均出行时间随着弹性需求参数和用户感知离散参数的增加而降低;所提出算法可求解大规模共乘出行交通分配问题并获得全局最优解。     

出租车燃气行为与政府政策的博弈分析

以发展城市清洁汽车为背景,通过建立完全信息动态博弈模型,描述了追求个体利益最大化的出租司机和社会福利最大化的政府这两种不同利益主体的行为特征,揭示了政府补贴政策和加气出租车比例的相互影响关系,求出子博弈精炼纳什均衡解,并讨论了其他因素对这一均衡结果的影响,得到相应的结论。     

弹性分组环RPR的公平算法分析

RPR分组环是一种基于MAC层的新技术,它是下一代城域网的核心技术。为此,文章就RPR的公平算法进行了较详细的分析。     

基于制度变迁理论的大连市出租车行业治理研究

基于制度变迁理论,以大连市出租车行业为样本,描述和分析了大连市出租车行业制度变迁的概况、特征及其诱因。在此基础上,对出租车行业制度安排的实施进行了历时分析,认为制度构建失灵的原因在于缺乏有效行动团体,制度收益水平较低,制度创新能力不足和路径依赖的制约。最后针对存在的问题,提出要制定切实可行的制度变迁方案,包括降低制度运行成本、提高适应效率、优化制度环境、加强制度创新能力,以及正视路径依赖对制度变迁的影响。     

桂林市出租汽车行业微机管理信息系统

介绍桂林市出租汽车行业微机管理信息系统的系统开发指导思想、系统构成，设计遵循原则及软件功能和特点。     

基于IPC与公平性的共享Cache划分

提出一种兼顾高速缓冲存储器(Cache)公平性及系统吞吐率的划分方法, 使用Cache访问监控器记录各应用访问Cache的命中及失效次数, 通过动态划分算法决定每个应用占用的Cache数量, 解决了共享Cache访问冲突导致的Cache污染. 实验表明: 在吞吐率方面, 该方法较传统的LRU替换策略可获得最高37.90%, 平均15.71%的提升, 比公平性最优的划分算法可获得最大47.37%, 平均14.11%的吞吐率提升; 在公平性方面, 较传统的LRU替换策略可获得最大4倍, 平均77%的提升; 比失效率最优的划分算法可获得最大9倍, 平均229倍的公平性提升.