知识库组织和目标求解模型

本文讨论知识库的组织和目标求解.首先用一个知识从属—调用图(KSIG)表示知识库,提出目标求解算法,并证明了生成的目标解树与SDL树中成功路径的等效性.然后提出充要搜索图和解树基等既念,进而建立了能有效地进行目标求解的知识库组织模型KBGS,使求解时只搜索必要的节点.     

数据结构实验教学ICAI系统领域知识库的设计与实现

领域知识库是教学内容的源泉和教学决策的依据．围绕数据结构实验教学ICAI系统，研究了领域知识库的设计与实现，结合数据结构课程的自身特点．研究了如何对领域知识进行科学、合理的划分．并建立了领域知识树；采用框架表示法表示知识，并给出领域知识库的设计方法；介绍了领域知识库的使用方法．     

基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

改进的模糊BP神经网络及在犯罪预测中的应用

为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.     

计算机辅助有机合成路线的设计

本文从计算机信息技术的角度分析了有机合成的基本推理过程、知识的描述和知识库的建立方法,以及有机物合成树的设计,并通过计算机技术对有机反应进行分类和比较,最终选出最佳的合成路线.     

新兵经常性思想工作模糊专家系统推理机的实现

通过构建影响新兵经常性思想工作的因素树和数学模型,提出了一种用于确定影响新兵经常性思想工作诸多因素中主要因素的方法。利用关系型数据库构造模糊专家系统的知识库框架,用正反向双向推理控制策略进行不确定性推理,给出了某部队新兵经常性思想政治工作专家系统模型和具体实现过程,并阐述了知识表示方法,及知识库、因素库和措施库的数据库建立和管理机制。     

电磁兼容专家系统中几个问题的讨论

将专家系统和面向对象的程序设计软件visual C 结合,利用数学模型的方法完成电磁兼容专家系统框架的研究．首先建立电磁兼容预测基本方程,然后针对其特性划分出三要素的数学模型．实现了对电磁兼容知识库的内容进行查询和计算的功能,并基于数据库和知识库的知识进行推理和导出结论．     

基于领域本体的知识库架构和实现

知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础.对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protégé构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示.     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

小型高校图书馆建立机构知识库探究

建立机构知识库是互联网环境下图书馆加强自身建设的有效方式。作为小型高校图书馆,建立机构知识库既要向领先的图书馆学习,也不可忽视自身的特点。着重探究了小型高校图书馆建立机构知识库的一些特点,希望能推动占据图书馆数量最多的小型高校图书馆的建设,指出小型高校图书馆建立机构知识库是时代的必然要求,小型高校图书馆是互联网环境下建立机构知识库的主力军,小型高校图书馆建立机构知识库有助于全国机构知识库的建设。     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

基于频繁模式挖掘知识库的增量式更新算法的研究

利用FP-tree算法产生的知识库,对关联规则的增量式更新问题提出了IUA_FPKB新算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的频繁模式树,减少了对原挖掘数据库和更新后的数据库的扫描次数,提高了算法的运行效率.     

动态抽取试题的计算机考试模型

分析了学科知识的分层结构，通过领域知识层次的相关度构造出试题库与学科领域知识的相关树，提出了一种动态抽取试题的计算机考试模型，并给出了具体算法。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

Framework of Digital Machining Process Planning Platform for Cylinder Body Part

Digital factory technology is an advanced manufacturing technology served as to establish a bridge between the process of product development and manufacturing. In terms of application for digital factory technology in machining, especially in machining of a complicated part such as a cylinder body part, a concept of digital process planning and its framework are proposed. Its components including machining domain knowledge model, machining knowledge base, machining resource base and process planning system are studied. A machining knowledge model in tree form and an object-driven knowledge reasoning mechanism are used for machining knowledge base. The process planning system is a user interface that leads a planner to finish the planning process. A case about a cylinder head part is given to demonstrate how the platform works. The framework of digital process planning is the foundation of some intelligent CAPP systems and helps to production line planning.     

桁架结构优化设计专家系统的研究

提出了含有逻辑变量的桁架结构优化的数学模型,该模型包含有桁架类型这一逻辑变量,把结构优化分成两步来求解.通过对不同结构类型的桁架进行优化设计,初步完成了对桁架结构优化设计的知识采集,总结出了一系列构建桁架结构优化专家系统知识库的规则.桁架结构优化设计专家系统中的知识通过产生式规则来表示,建立了基于规则的多叉树,用于实现对桁架结构类型的选择.利用产生式专家系统语言CLIPS实现了桁架结构优化决策树的推理及运行.     

基于模糊数学的决策树技术在信号知识库更新中的应用

针对当前铁路信号设备维修中维修信息的模糊性、信息获取的不完备性,使维修决策支持系统知识库的更新变得很困难这个问题,提出了通过对知识的模糊性表示,采用决策树分类技术对设备状态进行分类,形成具有信息确信度的子树,通过子树合成形成最终的决策树,最后从该决策树中提取模糊性产生式规则,从而对信号设备的维修决策支持系统知识库中的知识进行更新,以提高信号维修决策支持系统的决策分析能力。