泛灰矩阵的运算性质

本文在泛灰数的基础上，引入了泛灰矩阵的概念，讨论了泛灰矩阵的运算性质。     

泛灰集与泛灰数的代数运算

本文从灰色信息的内涵出发,给出了泛灰集与泛灰数概念.并在此基础上定义了泛灰数的四则代数运算法则,讨论了泛灰数的序关系、泛灰数的代数运算性质以及简单灰代数方程的求解问题,为灰色信息的定量描述提供了新途径.     

泛灰数学在汽车工程中的应用

在概述泛灰数的要领合肥市其运算规则的基础上，介绍了泛灰数与区间数的转化，利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析。探讨了泛灰函数在汽车基本性能预测中的应用，泛灰函数不仅具有区间分析的功能，而且能解决区间分析所不能解决的问题，它为汽车性能预测提供了新的方法。     

不确定信息的产生根源与泛灰集合基础

在讨论不确定性信息产生根源的基础上 ,讨论了各种不确定性信息的内涵 ,推出了内涵最深外延最广的不确定性信息———泛灰信息及其集合概念 .为推广使用泛灰数学综合处理各种不确定性信息奠定基础 .     

关于幂等矩阵与幂么矩阵的几个秩等式

证明几个幂等矩阵与幂么矩阵的秩等式，并给出了aP＋bQ（P，Q是幂矩等矩阵，a，b是任意实数）可逆的几个充要条件，给出了A＋B＋2In（A^2=B^2=In）可逆的几个充要条件。     

矩阵的一个定理和线性方程组解的结构

设Ａ∈Ｍ＿（ｍ×ｎ）（Ｆ），则存在ｍ阶可逆矩阵Ｐ和ｎ阶可逆矩阵Ｑ，使其中ｒ＝Ｒ（Ａ）；本文还讨论了一般线性方程组Ａ＿（ｍｎ）Ｘ＿（ｎ１）＝ｂ＿（ｍ１）的可解性及解的结构与矩阵Ｐ，Ｑ之间的关系。     

基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)--标准灰矩阵博弈模型构建

在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题；运用灰色系统理论，从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别，构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型，并认为：确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例，后者是前者的推广；而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形。事实上，标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况，比精典的矩阵博弈模型有更广的适用范围。     

泛灰数学在汽车工程中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上 ,介绍了泛灰数与区间数的转化 ,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析 ,探讨了泛灰函数在汽车基本性能预测中的应用 .泛灰函数不仅具有区间分析的功能 ,而且能解决区间分析所不能解决的问题 .它为汽车性能预测提供了新的方法     

不确定性信息概念的内涵及外延

文章在剖析信息概念的基础上，论述了确定性信息与不确定性信息的内涵，给出了不确定性信息的外延概念：随机信息、模糊信息、粗糙信息、灰信息、未确知信息、泛灰信息。这些概念和理论为不确定性信息理论奠定了基础。     

奇数阶幻方、泛对角线幻方构作数集的拓广

本文提出偏差分均匀矩阵、有心偏差分均匀矩阵、3分偏差分均匀矩阵的概念，证明凡构成2m 1(m≥1）阶有心偏差分均匀方阵的数集，均可构成2m 1阶幻方；构成6m 1(m≥1），6m 5(m≥0)阶偏差分均匀方阵的数集，均可构成相应阶的泛对角线幻方；构成6m 3(m≥1)阶3等分偏差分均匀方阵的数集，均可构成6m 3阶泛对角线幻方，因偏差分对称矩阵是有心偏差分均匀矩阵的特例，因而本文将构成奇数阶幻方、n=6m 1,6m 5阶泛对角线幻方的数集拓广为目前最为广泛的范围；n=6m 3的情况，偏差分对称矩阵与3等分偏差均匀矩阵是交叉概念，而后者受的约束条件较少。     

泛灰数学及其在机构误差分析中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上,介绍了泛灰数与区间数的转化,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析,研究了泛灰线性方程求解,然后将它应用于机构误差分析中,泛灰数不仅具有区间分析的功能,而且能解决区间分析所不能解决的问题.它为机构误差分析提供了新的方法.最后给出了算例作了对比分析.     

次Hermite矩阵的次正定性

若ｎ阶次Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵Ａ，对任意非零向量Ｘ＇＝（ｘ＿１，ｘ＿２，…ｘ＿ｎ）∈Ｒ￣ｎ，有ＡＸ＞０，则称次Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵Ａ是次正定的．给出了判定次Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵次正定的几个充要条件：定理ｎ阶次Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵Ａ是次正定的，当且仅当下列条件之一成立：（ｌ）Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵ＪＡ是正定的；（２）存在ｎ阶可逆复矩阵Ｐ，使ＡＰ＝Ｊ；（３）次Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵Ａ的４ｋ阶，４ｋ十互阶下次主子式为正，４ｋ＋２阶，４ｋ＋３阶下次主子式为负；（４）存在ｎ阶可逆复矩阵Ｐ，使其中λ＿ｉ＞０，ｉ＝１，２，…，ｎ。     

泛循环矩阵

本文借助数学归纳法给出的泛循环矩阵──广义循环矩阵至少在经济学中有应用，该理论体系几乎与循环矩阵空间［１］理论平行。     

广义生长曲线模型中均值矩阵的泛容许估计

讨论了广义生长曲线模型中均值矩阵的线性估计在二次损失矩阵函数下的泛容许性，并在某些线性估计类中得到了泛容许估计的充要条件。     

广义四元数代数上伴随λ—矩阵及应用

设ＨＦ（ａ，ｂ）是域Ｆ上广义四元数代数，本文定义了ＨＦ（ａ，ｂ）上ｎ阶λ－矩阵的伴随矩阵，作为伴随矩阵的应用，得到了义四元数方阵可逆的充要条件与逆矩阵计算公式，给出了ＨＦ９ａ，ｂ）上矩阵Σ（Ｋｉ＝０）Ａｉ×Ｂｉ＝Ｃ有唯一解的充分条件以及唯一解的显式解公式。     

泛优良性和均值矩阵线性估计的泛容许性

讨论了矩阵参数的估计问题。试图给出损失取为矩阵损失时,风险矩阵的一个统一的比较标准——泛优良性。并得到了多元线性模型中均值参数矩阵的可估线性函数的线性估计在线性估计类中泛容许的特征。     

方差分量生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性

讨论了方差分量生长曲线模型： Ｙ＝ Ｘ１ Ｂ Ｘ２′＋ ε Ｅ（ε） ＝ ０ Ｖａｒ（ Ｖｅｃ（ε）） ＝ ＷθΣ＝ ∑ｍｉ＝ １ θｉ Ｖｉ Σ其中 Ｙ、ε为ｎ ×ｐ 的随机矩阵; Ｘ１、 Ｘ２ 分别为ｎ ×ｋ、ｐ ×ｑ 的设计矩阵; Ｖｉ ≥０, ｉ＝１,２,…,ｍ ; Σ≥０已知; Ｂ、θｉ ≥０（或＞ ０）, ｉ＝ １,２,…,ｍ 都是参数。在损失函数（ｄ － Ｋ Ｂ Ｌ）（ｄ － Ｋ Ｂ Ｌ）′下我们给出了可估函数 Ｋ Ｂ Ｌ的线性估计的泛（Φ） 容许性定义, 得到了 Ｍ Ｙ Ｎ（ Ｍ Ｙ Ｎ ＋ Ｃ） Ｋ Ｂ Ｌ的泛容许性估计的充要和充分条件     

泛灰数学及其在机构误差分析中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上,介绍了泛灰数与区间数的转化,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析,研究了泛灰线性方程求解,然后将它应用于机构误差分析中,泛灰数不仅具有区间分析的功能,而且能解决区间分析所不能解决的问题,它为机构误差分析提供了新的方法,最后给出了算例作了对比分析。     

关于次半正定矩阵的一点注记

证明了可逆次半正定（非次正定）矩阵的逆矩阵也次半正定。     

不确定性信息的内涵分析

不确定性信息是当前科学研究中的热点问题 文章就事物之间的同、异、反、非四个方面分析了随机性、模糊性、未确知性、灰色性及泛灰性之间的内涵关系 ,确认泛灰性信息是当前科学研究中所涉及的内涵最深、外延最广的不确定性信息