差动运放电路仿真分析与最优模型探究

考虑到差动运放电路性能的多样性,在分析中应与实际电路相结合.若外部电阻、输入阻抗R i相同,改变增益条件和电路的共模抑制比K CMR等因素对电路进行了仿真分析.当输入相同信号时,用multisim软件仿真各种电路和对相同信号输入时的抑制能力,并用傅里叶分析(Fourier Analysis)对输出信号分析,探究较理想和合适的差动运放电路.通过比对各类型差动电路,分析得出该类电路中仪用放大器应用的各种优点.文中对差动运放电路的仿真分析与最优模型的探究,可供分析类似电路参考.     

多维扩散模型的最优投资问题

研究了多维扩散模型的最优投资问题.通过对数变换将最优问题的HJB方程转化为半线性偏微分方程,证明了最优投资组合解的存在性,给出了价值函数和最优投资策略.     

可卖空股票和借贷的最优投资策略

考虑一类投资消费模型。投资者可连续投资于无风险债券和风险股票，假定存贷利率不同，并且可允许卖空股票。投资者的目的是使来自消费的贴现效用的期望值最大。利用最优控制的方法，得到投资者的最优投资策略。     

食饵染病生态流行病系统的稳定性与最优收获

讨论了一类在食饵种群中带有传染病结构的捕食-食饵模型,确定了各平衡点存在的阈值条件.利用特征根法、Hurwitz判别法和Lyapunov-La Salle不变集法,得到了各个平衡点稳定性的结论以及在满足正平衡态全局稳定条件下的最优收获策略.     

期权定价的模型和最优策略

在期权定价的Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ模型的基础上，建立了期权定价的分布参数模型。在期权到期日期权价格最高的目标下，将问题转换为非线性规划问题，设计了模拟退火求解期权定价的方法。最后，应用模拟退火算法，求解贴现价格、履约价格。结果表明，上述工作对于期权定价问题的研究具有理论意义和实际意义。     

已知参数线性经济模型的最优控制

本文给出了一般的随机线性经济模型的一种最优控制方法，即动态规划法和微分最值法的联合使用，得出了更加实用有效的可行结果。     

捕鱼问题的稳定与最优解研究

渔业资源作为一种可再生资源,实践证明不能过度开发。本文以单种群渔业资源作为对象,研究其在人为捕捞情况下,如何使捕捞量最大或经济效益最优的问题。这在现实的渔业生产和管理中具有重要意义。     

带有随机因子的最优投资和消费问题(英文)

研究了一类证券市场中随机最优投资组合和消费模型,模型允许中间消费和贴现因子,投资者可以随机的改变交易策略。债券的价格服从确定性的常微分方程而股票的价格服从一个扩散过程,并且受随机因子的影响。当投资者的投资行为满足CRRA型效用函数,运用动态规划方法和幂变换的方法,通过求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,将值函数表示为相应的伪线性偏微分方程的解,并得到了最优投资组合及消费选择的显示解,并给出了最优投资组合策略。     

具有年龄结构的SIS模型的研究

研究具有年龄结构的非自治的SIS模型.把个体的一生分为未成年和成年两个阶段,只有未成年者会感染疾病.在模型中,假设接触感染率为时间的周期函数,研究模型解的渐近行为,得到了疾病传播的阈值.     

一类具有成比例收获的红松林模型的最优问题

讨论了一类具有成比例收获的红松林模型,给出正平衡态全局渐近稳定以及极限环存在性的条件,研究了母树最大平衡态、生态经济平衡态以及最优收获问题,并给出相关问题的数值模拟.     

一种模糊小脑模型神经网络及其仿真研究

在传统小脑模型的基础上,利用其特有的寻址方式,引入模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接受域函数,提出了一种模糊小脑模型神经网络。重点研究了接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规律和学习算法。仿真结果表明,该模糊模型具有良好的泛化能力和逼近精度,且可获得连续性强且有解析微分输出的复杂函数。     

多种商品利润非负的库存和最优价格模型

提出线性需求、每种商品的利润非负,且存在其他约束的条件下多种商品库存和最优价格的非线性规划模型,这个模型符合中国现行的财税体制,有利于商业企业加强营销管理     

快递公司最优送货策略模型

在快递公司派送货物的过程中,合理地选择送货路线是至关重要的.本文利用MATLAB进行编程,将虚拟的数据抽象到一个平面的二维坐标系中,利用区域法,依靠每次载重不超过25kg这个重要因素,按照实际道路的方向选取更多的送货点,然后确定这些送货点的送货顺序和路线.最终确定出8条送货路线和2名业务员.应用这种策略不仅可以加快配送速度,提高服务质量,还可以很好的节约人力和财力.     

知识团队最优激励模式研究

概述了团队激励理论,介绍了知识团队的含义及特征,分析了知识团队激励影响因素与最优激励模式.     

图像去噪的ROF模型及仿真实验

基于PDE模型的图像去噪是一种非常有效的方法,本文给出了离散迭代格式,通过C++仿真实验验证了算法对抑制噪声的有效性,实验结果显示该算法能很好地保持边缘等细节特征,且峰值信噪比得到有效提高。     

线性时变系统辨识及有非数量输入的最优控制

本文提出了一种线性时变系统的模型辨识方法,在系统有完全状态信息的情况下,先求出系统的状态响应矩阵,再解一类广义瑞利商的最小化问题估计出系统的转移矩阵,第二部分讨论了线性时变系统出现不确定非数量干扰时,用最小二乘法来辨识模型的方法,末一部分讨论了第二部分辨识的线性系统在二次型指标下的最优控制问题。     

一类具有年龄和病程的SEIR传染病模型平衡解的存在性

研究了一类具有年龄和病程的SEIR传染病模型,利用特征线法、零点定理,证明了无病平衡解和地方病平衡解的存在性。     

发展中区域环境经济优化模型和最优控制策略

采用包含环境因素的多部门内生经济增长模型,讨论发展中区域的环境经济问题,探讨发展中区域环境经济可持续发展的可能性及相关的最优控制策略,为分析发展中区域环境经济提供了可行的模型和方法.     

状态依赖的脉冲微分方程模型的最优周期控制策略

在研究了混合害虫模型的最优控制策略、关于常数和比例投放天敌的最优控制策略的基础上,又进一步讨论周期控制下的花费最小的控制策略,即周期投放天敌和周期综合控制策略.数值结果表明,最小花费上周期综合控制是最优的.     

一种考虑可靠性指标的最优潮流模型

提出一种考虑可靠性指标的最优潮流模型.该模型能考虑系统中的随机因素,通过z变换法构造电力系统的可靠性指标约束,将该约束添加到经典最优潮流(OPF)模型中共同求解,从而使电力系统的调度或控制能在满足一定的失负荷概率(LOLP)指标的前提下实现最优运行.所提模型是一个典型的非线性规划模型,采用内点算法求解.通过RTS-24系统仿真测试以及随机生产模拟程序分析发现,与经典OPF得到的发电计划相比,考虑可靠性指标后电量不足期望值下降了31.48%,而生产成本仅上升了14.39%.因此,所提模型能使系统的调度综合考虑可靠性和经济性,运行方案更实用.